Google アナリティクスの評判・口コミ

自分が担当している案件でリスティング広告やインスタ＆Twitter広告運用の際に利用している。 他の広告運用ツールと比べ、安全性が高いと感じておりデータ更新も早いのでスムーズに適した広告戦略を立てることに役立っているから。

運営媒体のpvやss、発火イベント数などさまざまな数字データを細かく蓄積、抽出することができ、pdcaをまわすのにかなり役立っているため。4なのはUIが使いにくいと感じるため。

Googleの無料サービスですが、かなり詳細に自社サイトの分析ができます。アクセス数や流入ワード、ランディングページなど細かく分析できるので、このサービスを使いこなせれば、他の分析ツールは不要です。また、Search Consoleなど、他のGoogleサービスとの連携もできる拡張性も評価できます。

まず無料でこれだけの機能が使えることが素晴らしいし、 この機能のおかげで顧客が自分のサイトを見てどんなことを考えているか、 どうすれば購買行動につながりやすいかを考えるための機能が全て揃っている。

アップデートが頻繁でさまざまな先進的な機能が追加されていきます。検索サービスで世界中のインターネットユーザーが必ずと言って良いほど使用したことがあるであろうGoogle社の製品だからこそ分析力が他のアナリティクスツールとは違います。

解析できるデータの量が膨大。様々な機能があるのは良いが、全ての機能やGoogleアナリティクス内で使われる専門用語を理解するには中々の時間とやる気が必要。しかし使いこなせれば非常に役に立つ。

サイト内にコードを埋めるだけでアクセス解析がスタートできますが、Google翻訳を使って作ったかのような複雑な単語が並ぶUIは使う人を選びます。Youtubeチャンネルの運営から使い始め、今ではサイトのアクセス解析にも使っていますが一度使い方を理解すれば情報量の多さにさまざまな可能性を感じることができるようになりました。

データ分析の重要性が体感出来ました。「こんなことまで分かるのか！」と言うのが最初の印象です。これが判明したことにより、改善も意味のあるものができました。より利用していきます。

Googleアナリティクスは世界のビッグデータを保有するGoogleが作った最強のアクセス解析と言ってもいいんじゃないでしょうか。通常のアクセス解析でさえも同じ類の解析サービスより細かく、データが多いと思いますがGA4にアップデートされてからはAIがl投入され顧客の未来の行動まで予測できるようになりました。もはや敵なし、アクセス解析はGoogleアナリティクス一択です。

アクセス解析として最も優秀なツールということで評価5です。個人から大企業まで、幅広く使用され、グーグルの検索結果で上位を狙う上で必須のツールだと感じます。フリーで利用できる間口の広さも評価のポイントです。

サイトの状況や性能、改善箇所やSEO対策といった多くの情報を視覚化でき、Google Adsenseを使っているのであれば収益増加のため指標となるGoogleアナリティクスは必須アイテム。機能的には文句なしだがバージョンのアップデートは急でそれによって不具合が起きることもある。

言わずと知れたGoogle製のアクセス解析ツールで、コンバージョン率やサイトへの流入経路、どういったユーザー層に人気があるかを知ることができます。日々、レポートを指標にしながらサイトの改善を重ねていくことでコンバージョン率をできるだけ早く上げることに繋がります

ブログアフィリエイトで稼ぎたい方や、サイト運営者などにとって、流入分析やWeb解析が無料で手軽にできてとても便利です！ブログやサイト運営者にとっては必須サービスだと思います！

サイトに来た訪問者がどこから来たか、サイト内でどんな動きをして、どのタイミングで離脱するかが分かります。アクセス解析ができるのはウェブサイトだけでなくFirebaseを利用することでスマホアプリも解析が可能で、ユーザーがデバイスに落とすタイプのアプリであればセッション数やアプリ内で課金している場合の詳細、年齢や性別、エンゲージ率が高いカテゴリなど多くの情報を収集することができます。

サイトへの流入、検索ワードやCVのデータを数日〜年単位でチェックでき、データをもとにしてサイト内の修正すべき箇所が見えてきます。無料な上に使い切れないほど機能が多く解析範囲が広さが強みです。

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企業のホームページのアクセス分析が簡単に出来るからです。年代やアクセスの時間、どこから流入しているかなど かなり詳細のデータを日ごとで抽出でき分析が出来るので、よりよいホームページ作成に活用できます。

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もともとYoutubeチャンネルの運営の際にアドセンスと連携して利用していたが、今では運営しているコンテンツサイトやネットショップのアクセス解析にも利用しておりデバイスやアカウント情報、離脱率などユーザー情報解析に役立つ。