Helpfeel Call Assist

の料金・機能・導入事例

Helpfeel Call Assistは、独自の特許技術「意図予測検索」とAI-FAQで、顧客とオペレーター双方の情報検索を支援します。「返品／キャンセル」などの言い換えや曖昧な表現にも対応し、顧客が電話をかける前の自己解決を促進。オペレーターも通話中にFAQやマニュアルから必要な回答を探しやすくなり、保留時間や確認負担を軽減します。入電削減と有人対応の効率化を同時に進められます。 Helpfeelの土台となるのが、独自の特許技術による意図予測検索です。一つの記事に対して、想定されるさまざまな言い方を複数生成しておく仕組みで、検索の精度を大きく高めています。利用者が検索の窓にキーワードを入れた瞬間に、質問を先回りして提示するため、少ない入力で必要な回答へたどり着けます。「返品したい」と「キャンセル」のような表現の違い、「見積もり」と「見積」といった表記のゆれ、長い言い回しなど、ふつうの検索では拾いにくい入力にも対応します。

Helpfeel Call Assistは、AIによるナレッジ整備から、顧客向けAI-FAQによる入電削減、通話中のオペレーター回答支援、ボイスエージェントによる電話の一次対応自動化まで包括的に支援します。問い合わせ内容に応じてAIが対応できる業務を段階的に広げ、人が対応すべき複雑な相談に集中できるコールセンターを目指します。 さらにVoC分析で対応ログを改善に還元し、AIの回答品質と自動化範囲を継続的に高めるオートパイロット運用を支援します。 Helpfeelは、コールセンターの自動化を、段階を追って進められるよう支援します。いきなりすべてをAIに任せると、欲しい情報が見つからない、誤った情報が示されるといった失敗に陥りやすいためです。最初の段階では、AIが読み取りやすい形にナレッジの基盤を整え、自己解決によって問い合わせの数を減らします。

コールセンターで生成AIやボイスエージェントを活用する際に重要なのが、誤回答（ハルシネーション）の抑制とナレッジの正確性です。Helpfeelは、企業が確認・整備した情報をもとにAIが回答できるよう支援し、人による管理・監督を組み合わせて運用リスクを低減します。専任チームが導入設計、ナレッジ構築、通話ログ・VoC分析、継続的な改善まで伴走。安心してAI対応を広げられるコールセンター運用を支えます。生成AIをコールセンターで使ううえで避けられないのが、事実と異なる回答が出てしまうリスクです。 Helpfeelは、このリスクを人が管理・監督できる仕組みで制御しています。AIが参照する情報を企業側で正確性を確かめ、人が訂正を加え、法令への対応も踏まえた環境のもとで回答を返すため、顧客に届く情報の信頼性を保てます。