アソシエーション分析とは?バスケット分析との違いやツール3選

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【比較表】データマイニングツール

アソシエーション分析とは、データ間の相関関係を発見するときの分析方法です。たとえば、ユーザーのサイト回遊履歴の組み合わせ、ある商品と一緒に多く買われている商品の組み合わせなどを抽出できます。アソシエーション分析が可能なツールを紹介していきます。

アソシエーション分析とは

アソシエーション分析(相関ルール分析)は、取引やセッションなどのデータから、同時に起きやすい事象の組み合わせ(例:Aを閲覧・購入したユーザーはBも閲覧・購入しやすい)を見つける分析手法です。たとえば、ユーザーのサイト回遊パターン、サイト内で同時に検索されやすいキーワードの組み合わせ、特定の商品と一緒に購入されやすい商品の組み合わせなどを抽出し、支持度・信頼度・リフト値といった指標で評価します。

アソシエーション分析とバスケット分析

アソシエーション分析(相関ルール分析)は、取引やセッションなどのデータから同時に起きやすい事象の組み合わせを見つける手法ですが、そのうち購買データに対象を絞って「一緒に買われやすい商品」の関係を分析するものを、バスケット分析(マーケットバスケット分析)と呼びます。アソシエーション分析とは、データ間の相関を割り出す分析ですが、特に同時購入されている商品の相関関係の分析をバスケット分析といいます。

バスケット分析はPOSデータやECの購買履歴にも用いられ、併売されやすい商品を把握することで、売場の陳列やセット提案、レコメンド表示、広告の組み合わせなどの施策設計に活かせます。

そこで今回は、アソシエーション分析(バスケット分析を含む)に活用できるサービスを3選紹介します。

アソシエーション分析・バスケット分析ツール3選

カスタマーリングス

  • マーケティング情報を一元管理
  • 統合されたデータを可視化するデータ分析
  • 分析結果をいかしたマーケティングシナリオを実行

カスタマーリングスは、EC・通販業界向けのマーケティングオートメーションツールです。カスタマーリングスのバスケット分析は、商品間の購入傾向をリフト順に結果を把握できるので、合わせて購入してもらえる可能性の高い商品を特定でき、コンバージョン率向上が期待できます。

  • 専門的なSQL/統計知識がなくても始めやすいセルフサービスBIツール
  • インメモリ分析に加え、Direct Queryでデータを取り込まずにSQLデータベースを直接参照する選択肢も
  • インタラクティブな可視化に加えて、自然言語での探索(Insight Advisor)にも対応

Qlik Cloud Analyticsは、Qlik Senseを中核とするSaaS型の分析プラットフォームで、独自のAssociative Engineを基盤に、セルフサービス分析、インタラクティブダッシュボード、会話型分析、レポーティングやアラートなどを提供します。AIによるインサイト提案や自動化、自然言語インタラクションも備えており、Insight Advisorでは自然言語の質問から可視化・分析候補を生成して探索を進められます。

CRMstage(旧advanlink

  • CRM/顧客データ分析に特化した分析・コンサルティング支援
  • マーケットバスケット分析(アソシエーションルール)で、1回の購買内の併売パターンを可視化
  • 分析設計〜レポーティングまで支援

CRMstageは、購買履歴や会員データをもとに、アソシエーション分析(バスケット分析)のほか、RFM分析やデシル分析などを用いて顧客や購買の傾向を整理し、リピート促進や離反抑止などの施策設計に活かせる示唆を得るためのサービスです。分析結果をもとに、セグメント別のアプローチやセット提案、キャンペーン設計などにつなげて運用します。

相関関係を可視化!アソシエーション分析ツールまとめ

このようにアソシエーション分析を上手く活用すると、Amazonのように買い物かごに入れた後にオススメの商品を提示するといったことが出来ます。様々なデータ間の相関関係を解き明かすアソシエーション分析によって、コンバージョン率の向上が期待できます。同時購入商品を見える化し、消費者行動をパターン化することによってさらなるコンバージョンに繋げてはいかがでしょうか。

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