カスタマーリングス

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更新日 2020-08-13
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基本情報
料金プラン
98,000円/月
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導入事例と掲載記事

導入実績

  • ・株式会社協和 株式会社ミズノ 日本航空株式会社 他約400社導入実績あり

掲載記事

サービスの説明

顧客に合わせたコミュニケーションが顧客ロイヤリティを上げる
CRM/マーケティングオートメーションの決定版

あらゆる顧客情報やレスポンス情報を統合し、「顧客を見える化」
顧客の反応が手に取るようにわかるから、新しい気づきがある。
これまでのデータ抽出、集計レポート作成などの単純作業から現場を解放し、
よりクリエイティブなマーケティングアクションにシフトする、
マーケティングオートメーションの決定版

料金プラン

カスタマーリングス
プラン価格
98,000円-/月
月額/ユーザー
初期費用
300,000円-
最低利用人数
最低利用期間

機能・連携

iPhone
Android
スマホブラウザ
日本語対応
RFM分析
クロスチャネルシナリオ
プライベートDMP/DWH
Web接客
BI
LINE連携
広告連携
SMS配信
レコメンド
CMS
LPO/ABテスト
Push通知
連携サービス
カートシステム(実績:100%自動連係)LINE・DMP・SNS・スマホアプリ・リアル店舗・ポイント管理・WEB接客・レコメンド・アクセスログ解析・SNS・印刷サービス

よくある質問

Q

ABテストによるメルマガ効果の最適化は図れますか?

A

可能です。
複数の件名による開封のサンプリングテストや経過期間などのシナリオのテスト、
同一セグメントへのクリエイティブ評価など行えます。

Q

カートに入っている商品が購入されていない顧客へのフォローメールはできますか?

A

カート情報をAPIでつなぐことにより、カートに入れた商品の状態を数分単位で同期をとり、
一定時間たってカートに残ったままの場合、自動リマインドします。

Q

アクセスログデータからサイト訪問ユーザーへのターゲティングメールはできますか?

A

URL単位でアクセスしたページをもとに対象顧客を抽出します。
ドメイン一致で対象サイトをカテゴライズすることで製品別、部門別で見込み顧客を捉えます。

Q

メルマガの開封数の少ない人をDMの対象者として抽出できますか?

A

可能です。
メルマガの開封、クリック、CVなどを対象の条件として抽出可能です。

Q

特定の方に一定期間に一定数以上のメルマガがいかないようにできますか?

A

可能です。
設定したシナリオが複数該当するユーザーに対し、1日○○通までの配信と指定することで優先した施策から実施できます。

Q

前回注文から180日以内に注文のない顧客へ自動配信できますか? 

A

可能です。
最終購入日を顧客ごとに計算することで直近の経過日数を試算、セグメンテーションします。

Q

DM配信ユーザーに、クーポン利用促進案内をSMSで配信できますか?

A

可能です。
DMを送りたいユーザーにフラグを設け、指定の顧客にSMSを配信するシナリオを設計できます。

Q

メールへの顧客別レコメンド商品情報の自動挿入はできますか?

A

可能です。
併売や連続購入といったアルゴリズム型のレコメンドと関連商品を指定したルール型のレコメンドをシステム内で演算します。
もちろんすでに購入している商品を除いて訴求したい場合も簡単に制御できます。

Q

特定ブランドを買った人に、他のブランドメルマガを送れますか?

A

はい、可能です。
複数ブランドの顧客を統合することで、1顧客と各ブランドの接点を把握。
Aブランドを購入した方にはBブランドの商品を提案するといった購買履歴ベースのシナリオが設定出来ます。

Q

2回目購入顧客への引上げのため、初回購入者限定でキャンペンバナー広告をうてますか?

A

広告配信機能をもつDMPと連携することにより可能です。
初回購入者を抽出し、広告配信DBに顧客情報を受け渡すことで精度の高い広告施策を支援します。
現状ではYahoo!DMPやRightSegmentと連携しています。

Q

購入後10日後の顧客に購入理由/使用感アンケートを送付できますか?

A

可能です。
10日後の顧客を自動で抽出し、メールにWebアンケートをリンクして配信します。

Q

初回電話注文直後に、SMSで注文お礼、キャンペーンの案内をメッセージ配信できますか?

A

可能です。
電話対応履歴をベースにセグメント設計~SMSを一貫して同じ管理画面内で構築可能です。

Q

2回目に購入しやすい商品のレコメンドメルマガを配信できますか?

A

可能です。
リピーター全体が2回目によく購入する商品、または初回で購入した商品に関連の強い商品を人ごとに分析して
メールに差し込むことが、今あるデータを使ってできます。

Q

出荷日起点のステップメールはできますか?

A

可能です。
起点日は自由に指定することができますので、取り込んだ販売実績の出荷日または到着予定日を起点に現在、何日経過しているかを演算。
指定の日数が経過した顧客へ自動的にステップメール配信。配信後は何本目のステップが最も効果的かをグラフにて確認できます。

Q

プロパー(定価購入)客とバーゲン(値引き購入)客ごとに施策を変えたいのですが?

A

はい、可能です。
販売実績と商品マスタを連携することで、値引き率を演算。値引き率によってPB判定された顧客に適切なコンテンツを送ることができます。

Q

誕生日30日前の会員に誕生日クーポンを送りたいのですが?

A

可能です。
誕生日の○○日前に送るパターンと当月誕生日の顧客へ毎月1日に送るパターンをどちらもご提案できます。

Q

残ポイント/有効期限のお知らせはできますか?

A

はい、可能です。
ポイントの残数、または最終利用日からの経過期間に応じてリマインド。顧客の状態に合わせて送付するクーポンを自動で差し込むこともできます。

Q

ランクアップ/ダウンした顧客への施策はできますか?

A

可能です。
一例ですと、毎月月末時点での会員ランクを記録し、ランクが変動した方にグリーティングメールを出すようなことが自動化できます。

Q

ユーザー属性ごとにメールの出し分けはできますか?

A

はい、できます。
お持ちの顧客属性を利用して、性別・年代/エリア/新規・リピーター・離反などに応じて配信可能です。

Q

出荷日起点のステップメールはできますか?

A

可能です。
起点日は自由に指定することができますので、取り込んだ販売実績の出荷日または到着予定日を起点に現在、何日経過しているかを演算。
指定の日数が経過した顧客へ自動的にステップメール配信。配信後は何本目のステップが最も効果的かをグラフにて確認できます。

Q

プロパー(定価購入)客とバーゲン(値引き購入)客ごとに施策を変えたいのですが?

A

はい、可能です。
販売実績と商品マスタを連携することで、値引き率を演算。値引き率によってPB判定された顧客に適切なコンテンツを送ることができます。

Q

誕生日30日前の会員に誕生日クーポンを送りたいのですが?

A

可能です。
誕生日の○○日前に送るパターンと当月誕生日の顧客への毎月1日に送るパターンをどちらもご提案できます。

Q

残ポイント/有効期限のお知らせはできますか?

A

はい、できます。
ポイントの残数、または最終利用日からの経過期間に応じてリマインド。顧客の状態に合わせて送付するクーポンを自動で差し込むこともできます。

Q

ランクアップ/ダウンした顧客への施策はできますか?

A

可能です。
一例ですと、毎月月末時点での顧客ランクを記録し、ランクが変動した方にグリーティングメールを出すようなことが自動化できます。

Q

ユーザー属性ごとにメールの出しわけはできますか?

A

はい、できます。
お持ちの顧客属性を利用して、性別・年代/エリア/新規・リピーター・離反などに応じて配信可能です。

Q

顧客ランク別のキャンペーン反応分析はできますか?

A

可能です。
定めたランクごとに同一のメール配信結果に差がでているか、などをABテスト比較できます。

Q

ステップメールによる引上げ状況をみれますか?

A

可能です。
ステップメール経由で入口商品から指定商品に引きあがった場合に、メール配信後からの何日目が最も多いのかなどの指標を
グラフでモニタリングできます。

Q

メルマガの分析はどのようなことができますか?

A

顧客に紐づいた情報が見ることが出来ます。
例えば、HTMLメールであれば開封、CTR、反応ユーザーの特定やよく見られている箇所、メール単位での売上などを一覧の表で集計できます。

Q

休止期間を考慮した定期購入商品のLTVを計算できますか?

A

可能です。
休止、再開期間を活用して、休止した期間を除くか、含めるかを指定した上での顧客数や期間を分析できます。

Q

キャンペーン反応分析はどのようにできますか?

A

キャンペーン実施期間と、実施前の顧客数、金額、オーダー数を指定して増減や反応の良いセグメントを抽出することが可能です。

Q

複数店舗、モール店ごとの分析はできますか?

A

実績はございます。
楽天などのモールデータについても顧客や明細を特定する主キーがあれば統合し、分析をしている例がございます。

Q

流入チャネル別分析はできますか?

A

はい、できます。
購入時のチャネルを媒体、広告コードなどで分類することができれば、初回購入チャネルごとの獲得単価や継続率を集計することができます。

Q

同時購入されやすい、セット販売しやすい商品を把握できますか?

A

可能です。
同時購入、同顧客購入に時系列を加味した軸で商品の買い合わせを分析できます。

Q

初回購入商品の分析はできますか?

A

できます。
顧客ごとの明細から初回購入レコードを計算する機能がありますので、初回購入商品のみを指定して集計するなどができます。

Q

顧客属性やシーズン別での売れ筋商品分析はできますか?

A

可能です。
月や年単位で売れ筋をランキング形式にしてモニタリングできます。その月によく売れている商品の過去の売れ行きを振り返ることも簡単にできます。

Q

一定期間内で、売れ筋商品が、売上全体の何%を占めているかを分析できますか?

A

可能です。
指定商品および商品カテゴリが全体の何割を占めているか、グラフやパレード図にてアウトプットできます。

Q

初回お試し購入からのリピート顧客への引き上げ状況をみれますか? 

A

可能です。
展開している入口商品ごとに何日目までの引き上りがピークなのかをモニタリングできます。

Q

「新規客」→「常連客」→「ロイヤルカスタマー」への成長過程を把握できますか?

A

把握できます。
リピーターや優良客がどのような商品の買い方をしているか、商品の購入パターンを分析できます。
現在の優良客が1年前にはどのような顧客だったかを振り返ることも。

Q

施策実施からの1か月目→2か月目/2ヶ月目→3カ月目などで顧客がどれだけ動いたかを知ることができますか?

A

可能です。
購入時期や施策ごとにどのくらいの流入、継続があるかを分析できます。
実施時期からの経過期間における残存数、率をみることも軸を切り替えるだけで行えます。

Q

お気に入りや入荷メールの登録数と優良顧客の関連性をみることができますか?

A

可能です。
ロイヤリティの高い顧客と低い顧客とでRFMなどのスコアにどのような差があるかを分析することができます。

Q

RFM分析はできますか?

A

可能です。
RFMを任意のスコアレンジで設定しておくことで、ワンクリックでRFM表を作成。
RFM表には顧客数、客単価、合計の売上などを計算させ、指定の年月からの増減を出すこともできます。

Q

顧客の購入間隔、最頻購入時間分析を知ることができますか?

A

はい、できます。
販売実績の購入日、購入時間をもとに平均購入間隔や最頻購入時間をシステム内で演算することができます。
演算結果は顧客の属性として残しておくことができますので、顧客管理画面から日々モニタリングが可能です。

Q

ウェブ/店舗を両方利用している顧客の特徴をみれますか?

A

見ることが出来ます。
特定のセグメントに属する顧客のペルソナをはかることができます。
店舗のデータがウェブと紐づくことができれば、各チャネルの販売履歴が存在する顧客をセグメンテーションして
全体と比較した属性値の偏りをみることができます。

Q

一定期間内での購買金額合計や購入回数の分布をみれますか?

A

はい、みれます。
ご用意いただくデータの販売実績の数量、単価をもとに合計金額、回数、客単価などを演算できます。

Q

特定商品の新規顧客、定期購入顧客の人数を把握できますか?

A

グラフや表で集計が可能です。
指定商品の購入回数や定期購入有無などを条件に人数をカウントできます。

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会社概要

株式会社プラスアルファ・コンサルティング
IT/通信/インターネット系
東京都【本社】港区浜松町1-18-16 住友浜松町ビル5F
資本金
代表者名
三室克哉
従業員規模
51~100人
企業URL
設立年月
2006年12月

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