医療業界向けAI-OCRおすすめ3選！解決できる課題と事例
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医療業界で活用できるAI-OCRの機能
AI-OCRは、AI技術を活用したOCR（Optical Character Recognition）技術の一種です。OCRとは、紙文書や画像などに含まれる文字を検出して電子化する技術のことで、なかでもAI-OCRは高い読取精度を誇ります。
AI-OCRには、高度な文字認識機能や外国語の読み取りもできる多言語対応機能、図や表などを読み取るレイアウト解析機能、文字列の自動補正機能などが搭載されています。
医療業界では、医療文書のデジタル化、健康保険証や処方箋の読み取りなどができます。
医療業界における課題
DXが進んでいる医療業界においても、手書きの問診票やカルテを用いる医療機関は少なくありません。
これらの書類を紙ベースで処理したり、管理したりする場合、時間や手間がかかります。また、紙ベースでの事務処理や管理は、ヒューマンエラーの発生要因にもなります。
適切かつ効率的に管理するためには、デジタル化と一元管理が可能なシステムの導入が必要になるでしょう。
医療業界の課題をAI-OCRで解決できる理由
医療業界では、手書きの問診票やカルテの文化が残っている課題を抱えていますが、AI-OCRを活用すればこの課題を解決できる可能性があります。AI-OCRを導入するメリットを紹介します。
手書き文書や印刷書類をデータ化できる
AI-OCRの高精度な文字認識機能を使えば、診療記録や医療文書、健康保険証など医療現場におけるさまざまな文書を高速でデジタル化できます。
さまざまな書式の文書を正確に読み取れるほか、手入力を行わずにデジタル化できるため、データ化に際したヒューマンエラーが起こりにくくなります。
また、データ管理もしやすくなり、必要な情報にすぐアクセスしやすくなるでしょう。
PRAと連携して定型業務を自動化できる
AI-OCRはPRAと相性がよいため、RPAと連携することで、指定の定型業務に当てはめることで単純作業を自動化できます。
たとえば、医事日報の作成や勤怠報告書のチェックなどを自動化できるため、医療機関内でのさまざまな業務効率化に役立ちます。
医療業界におけるAI-OCRの導入事例
荻窪病院では、定型業務を削減し、患者と向き合う時間を創出するために、AI-OCRとRPAを導入しました。
AI-OCR「DX Suite」で手書き書類の文字データを自動抽出してデータ化。そのデータをもとにRPAツール「WinActor」で、システム入力や資料作成を実行。
これにより、医事日報の作成や勤怠報告書のチェックなどの自動化に成功し、年間1159時間の削減につながりました。
※出典：インプレス「AIで病院業務を効率化、過重労働を解消し患者と向き合う時間を創出――ドコモなど」（2024年5月9日閲覧）
医療業界向けAI-OCRおすすめ3選
DX Suiteは、高精度の文字認識機能が搭載されたAI-OCRシステムです。手書きや活字、スキャンした文書、画像データを文字データに変換できるほか、指定したExcelの項目への転記も可能。非定型の文書や帳票も問題なく読み取れます。文字の歪みや傾きの自動補正機能や、読み取った帳票の自動仕分け機能も搭載されているため、文書のデータ化にかかる時間や手間、人的リソースを大幅に削減できます。医療機関では、荻窪病院での導入実績があります。
スマートOCRは、定型帳票・非定型帳票のどちらの読み取りにも柔軟に対応可能なAI-OCRです。エリアを指定することなく読み取りができるため、汎用性の高いデータの抽出が可能なほか、プロジェクションマッピング技術を駆使した補正機能で、高精度の読み取りが可能です。また、テンプレートの自動振り分け機能により、テンプレートが自動適用されるため、振り分けを手作業で選択する必要もありません。健康保険証の処理に適したパックを提供しており、病院システムやレセプトコンピュータとの連携で、さらなる業務効率化を図れます。
AI Read – アライズイノベーション株式会社
AI Readは、最新のAI技術を駆使したAI-OCRシステムです。高精度の画像処理能力で、活字や手書き、丸付きなどの文字の種類、定型・非定型の帳票を問わず、さまざまな文書の読み取りが可能です。帳票の画像処理や選別、仕分け、CSVデータでの抽出に対応しています。クラウド型・オンプレミス型から希望に合わせてツールが選択できるのもポイントです。医療業界では、医療関連機器の販売を行うベルメディカルケアでの導入実績があります。
医療業界向けAI-OCRで紙ベースの文書を高速処理しよう
AI-OCRは高精度の文字認識機能が搭載されており、紙ベースの文書を高速で処理してデジタル化できます。
医療業界向けのAI-OCRを導入する場合は、利用したい機能が搭載されているかを確認したうえで、医療業界での導入実績が豊富なサービスを選択するのがおすすめです。
AI-OCRは次の記事でも詳しく紹介しています。
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