LTV分析には多くの種類があり「どれを選べばいいか」迷いますよね。後から知ったサービスの方が適していることもよくあります。導入の失敗を避けるためにも、まずは各サービスの資料をBOXILでまとめて用意しましょう。
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LTV分析ツールとは？
LTV分析ツールとは、顧客生涯価値の算出と分析を支援するためのソフトウェアやサービスを指します。企業は顧客からいくら収益を得られるかを示すLTVを把握することで、マーケティング施策の最適化や収益性向上につなげられます。
LTV分析ツールには、顧客データの収集・集計機能、セグメント分析機能、LTV算出機能、データ可視化機能などが備わっています。これらの機能を活用することで、顧客の行動パターンや購買履歴からLTVを的確に算出し、分析結果に基づいて施策を立案できるようになります。
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LTV分析が必要な理由
近年、顧客獲得コストが上昇する一方で、顧客の離反が課題としてあります。こうした状況下で、既存顧客の維持と収益最大化が重要視されるようになり、LTV分析の需要が高まっています。
LTV分析には、次のようなメリットがあります。
- 顧客の生涯価値を正確に把握できる
- 顧客を適切にセグメント分けできる
- 収益性の高い顧客を把握できる
- マーケティング費用の適正化が可能
- リテンション施策の立案に役立つ
つまり、LTV分析を行うことで、限られたリソースを最適に配分し、収益性の高い顧客に注力できるようになります。
LTVの計算手法
LTVは次の式で算出されます。
LTV = 平均購入単価 × 平均購入回数 × 平均顧客継続期間
具体的には、顧客1人当たりの平均購入単価に、平均購入回数と平均顧客継続期間を乗じて求めます。企業によっては別の係数を掛けたり、割引率を導入したりする場合もあります。
また、LTVの算出方法には次のようなパターンがあります。
- 平均値からLTVを算出する方法
- 実際の顧客データからLTVを算出する方法
- コホート分析によるLTV算出
- RFM分析によるLTV算出
LTV分析ツールを利用すれば、これらの複雑な計算をあらかじめ設定しておけば自動で求められるので便利です。
LTV分析ツールの機能一覧
LTV分析ツールにはさまざまな機能が備わっており、ツールによって機能の有無が異なります。主な機能は次のとおりです。
- 顧客データの一元管理
- 購買履歴の自動収集・集計
- セグメント分析機能
- LTV自動計算機能
- 統計データの可視化
- レポート作成機能
- マーケティングデータ連携
- 顧客プロフィール管理
- キャンペーントラッキング
- 予測分析機能
中でも重要な機能は、顧客データの一元管理とLTVの自動計算機能です。さまざまなソースから顧客データを収集し集約できること、そして複雑なLTV計算をツール内で自動化できることがポイントになります。
LTV分析ツールのメリット
LTVを適切に分析し活用することで、企業は次のようなメリットを得ます。
- 長期的な顧客価値を最大化できる
- 顧客セグメンテーションが可能となる
- 収益の安定化が可能となる
長期的な顧客価値を最大化できる
企業は顧客からいくら収益を上げられるかを的確に把握できるようになります。そのため、収益性が高く長期的に付き合える顧客に適切にリソースを投下し、マーケティング施策の最適化を図れます。
結果として、限られた経営資源を無駄なく活用し、長期的な顧客価値の最大化につなげられるようになります。
顧客セグメンテーションが可能となる
LTV分析では、LTVや購買行動の違いからセグメントを切り分けられます。たとえばLTVの高い顧客、中程度の顧客、低い顧客などにグループ分けし、それぞれに合わせた施策を立案できます。
セグメントごとの特性を捉えることで、ターゲティングの精度が上がり、効果的なアプローチが可能になります。
収益の安定化が可能となる
LTV分析を行えば、収益性の高い顧客層を把握できます。そうした顧客に対してリソースを重点配分することで、安定した収益の確保が期待できます。
また既存顧客の維持も収益の安定化に寄与します。LTV分析では顧客の離反理由や維持率を分析できるため、リテンション施策に生かせます。
このように、LTV分析を利用すれば、収益の安定化と持続的な成長の両立が可能になります。
LTV分析で役立つツールの種類
LTV分析を行う上で活用できるツールには、次のような種類があります。
CRMツール
CRMツールは顧客データを一元的に管理するためのツールです。顧客の基本情報や取引履歴、コミュニケーション履歴などを蓄積し、LTVの算出やセグメント分析に役立ちます。代表的なCRMツールには、Salesforce、HubSpot、ZohoCRMなどがあります。
MAツール
MAツール(マーケティングオートメーションツール)は、マーケティング業務の自動化や顧客管理を支援するツールです。メール配信機能、リードスコアリング、ランディングページ作成など、さまざまな機能が揃っています。これらのデータをLTV分析に活用できます。代表例はPardot、Marketo、ActiEngageなどです。
カスタマーサクセスツール
カスタマーサクセスツールは、顧客の満足度やエンゲージメントを高め、リテンションを促進するためのツールです。アンケート機能、スコアリング機能、アクションプラン作成機能などを備えており、顧客の行動分析やリテンション施策立案にLTVデータを活用できます。Gainsight、Totango、Custmizeといったツールがあります。
これらのツールは単体でも使用できますが、連携させて利用することで、より包括的なLTV分析が可能になります。企業は用途に合わせてツールを組み合わせる必要があります。
LTV分析ツールの選び方
LTV分析ツールを適切に選ぶには、次の4つのステップを踏む必要があります。
LTV分析ツールの導入目的を確認する
LTV分析ツールの導入を検討する際は、まず導入目的を明確にしましょう。主な導入目的は次のとおりです。
| 導入目的 | 詳細 |
|---|---|
| マーケティング施策の最適化をしたい | マーケティングオートメーションツールと連携できるLTV分析ツールがおすすめ |
| 顧客セグメントの特性を把握したい | 顧客データの分析機能が優れたLTV分析ツールがおすすめ |
| リテンション施策を強化したい | カスタマーサクセスツールと連携できるLTV分析ツールがおすすめ |
| 収益性の高い顧客に注力したい | LTVランキングや収益シミュレーション機能があるツールがおすすめ |
LTV分析ツールの機能を確認する
LTV分析ツールでできること、利用できる機能は次のとおりです。上記の導入目的・課題をどのように解決できるかを踏まえ、必要な機能を洗い出しましょう。
【基本的な機能】
| 機能 | 詳細 |
|---|---|
| 顧客データ一元管理 | さまざまなソースからの顧客データを一元的に集約・管理できる |
| LTV自動計算 | 複雑なLTV算出計算を自動で行ってくれる |
| セグメント分析 | 顧客をLTVや属性で細かくセグメント分けできる |
| レポーティング | 分析結果を可視化したレポートを自動で作成できる |
| マーケティングツール連携 | MAツールやCRMツールなどと連携できる |
【特定の課題・用途・業界に特化した機能】
| 機能 | 詳細 |
|---|---|
| 収益シミュレーション | 施策によるLTV向上効果や収益増加額を試算できる |
| 購買予測機能 | 過去の購買データから次の購入タイミングを予測できる |
| eコマース特化機能 | 商品ごとのLTVや、ECサイト回遊率の分析ができる |
| サブスクリプション特化 | 解約予測モデルや課金プラン別のLTV分析ができる |
| 注文データ連携 | 受注管理システムなどからデータを取り込める |
LTV分析ツールを導入する際の注意点を確認する
LTV分析ツールを導入する際、失敗しないために次の項目も確認しておきましょう。
| 確認事項 | 詳細 |
|---|---|
| データ移行の容易性 | 既存のデータを簡単に移行できるかどうか |
| カスタマイズ性 | レポートやダッシュボードのカスタマイズができるか |
| ユーザートレーニング | 操作研修や運用サポートがあるか |
| サポート体制 | 問い合わせ対応時間や対応言語など |
| システム要件 | ハードウェア、OSなどの動作環境 |
| セキュリティ対策 | データ暗号化や認証方式など |
特に既存データの移行がスムーズにできることと、十分なサポート体制があることが重要です。
LTV分析ツールの料金・価格相場を確認する
多くのLTV分析ツールでは、ホームページに料金が掲載されていないことが多く、具体的な金額を知るには直接問い合わせる必要があります。事前に料金を確認せずに契約してしまうと、必要のない高機能なプランを組み込まれるリスクがあり、結果的にコストが無駄になる可能性があります。
そのため、導入を検討する際には、事前に各ツールのベンダーに料金を問い合わせ、自社の予算と要件に見合った適切な機能を備えたツールを選ぶことが重要です。機能とコストのバランスを考慮した上で、最適なLTV分析ツールを見極めましょう。
LTV分析ツールの料金は、高機能なツールほど月額料金は高くなる傾向にあります。
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おすすめLTV分析ツール比較
おすすめのLTV分析ツールを紹介します。
クアルトリクス (Qualtrics) – XM for Customer Experience
- SMSや音声、Web、アプリ、実店舗などの顧客の声を一元的に収集・分析
- AIが顧客ロイヤルティの傾向や要因を予測
- 最適な顧客対応を自動で担当者へ連携
クアルトリクス (Qualtrics) – XM for Customer Experience は、顧客とのあらゆるタッチポイントで得られるフィードバックを幅広く収集し、一元的に管理・分析できるツールです。多様なチャネルからの顧客の声を統合し、顧客体験全体の詳細を把握できます。
顧客ロイヤリティの傾向やパターン、キードライバーを可視化する予測AIをそなえており、離反顧客を予測したり、離反防止のための対応を担当者にアラートしたりが可能です。
AIMSTAR
- 強力な分析機能とキャンペーン機能
- One to Oneのアプローチが可能
- ライトユーザーからヘビーユーザーまで対応
AIMSTAR は強力な分析・ターゲティング機能とMA基盤をもつソリューションです。機械学習による分析の自動化でユーザーの負担を軽減し、最適なアプローチの実現に貢献します。
豊富な分析テンプレートとノーコード設計により、マーケターでも簡単に高度な分析と施策の実行が可能。データ統合からマーケティング実行までを一気通貫でサポートするオールインワンソリューションとして、多くの企業に活用されています。
KIBIT WordSonar for VoiceView
- AIエンジン「KIBIT」による自動分類・分析で、バイアスのない客観的な解析が可能
- 時系列でクラスターを表示し、想定外の視点の変化を捉えてインサイトを発見
- 効率的なカスタマージャーニー分析で、潜在ニーズ発見の頻度を高める
KIBIT WordSonar for VoiceView は、AIを活用した顧客の声の分析ツールです。人手による判断基準のばらつきを排除し、ビッグデータからバイアスのない客観的な分析を行います。
時系列でクラスターを表示することで、これまで気付かなかった視点の変化を捉え、新たなインサイトの発見を支援。企業が注目したデータを掛け合わせてグラフ化でき、仮説検証にも活用できます。カスタマージャーニーの分析作業を効率化することで、潜在ニーズの発見頻度が高まり、新規ビジネスチャンスの創出が期待できます。
DATA LAB
- 美容・アパレルなどのEC、証券会社などで導入実績のあるマーケティング特化型CDP
- 専門家によるサポートを受けたい企業におすすめ
- 必要なデータの取得から集計、加工まで自動化
DATA LAB は、PROJECT GROUP株式会社が提供しているCDPツールです。施策に必要な数値のみを使い、専用のCDPとダッシュボードをスクラッチで構築できます。ストアデータや広告データ、MAデータなど複数の媒体やプラットフォームのデータを取扱可能です。
導入支援から定例会での定期運用状況支援まで、データマーケティング専門のコンサルタントによる専任サポートを受けられ、重要指標の新規開発にも対応しています。
Robee
- 新規顧客の獲得を効率化
- ユーザーの属性・行動を可視化
- 分析とレポーティングで戦略判断のサポート
Robee は、訪問ユーザーの属性・行動を可視化することにより、ユーザー自身ですら意識していない深層心理を掴むことで、本質的なマーケティング施策を実行できるWeb接客ツールです。「新規顧客獲得の効率を最大化」を実現し、Web戦略の意思決定をサポートします。
広告代理店Macbee Planetが、これまでに構築してきた広告運用の経験とノウハウをもとに開発しており、分析から施策実行まで高速でPDCAを回せるので新規顧客獲得の効率化を図れます。
LTV分析ツールで顧客生涯価値を最大化する
LTV（顧客生涯価値）分析は企業の収益最大化に欠かせません。適切なLTV分析ツールを選定し、活用することがポイントとなります。
■LTV分析ツール選定のポイント
- 導入目的を明確にする（リピート促進、マーケティング施策の最適化など）
- 必要な機能を洗い出す（顧客データ統合、LTV自動計算、セグメント分析など）
- グローバル対応、セキュリティ、サポート体制なども要件に含める
- 料金プランと自社の予算とのマッチングを検討する
■LTV分析ツール導入のメリット
- 長期的な顧客価値の最大化が可能
- 顧客を適切にセグメント分けできる
- 収益性の高い顧客に注力でき、収益の安定化を実現
- マーケティング施策の最適化が図れる
LTV分析は、単に顧客の生涯価値を算出するだけでなく、セグメント分析やマーケティング施策の立案にも役立ちます。自社にマッチしたLTV分析ツールを選び、しっかりと活用することが肝心です。
LTV分析ツールの詳細な比較資料をダウンロードし、機能や料金を確認しましょう。顧客生涯価値の最大化に向けて、ツールを賢く使いこなすことが成功のカギとなります。
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