在庫分析とは？メリットや手法・役立つツール
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在庫分析とは
在庫分析とは、自社の保有する在庫の現状を把握し、課題を発見して改善策を実施するための分析のことです。具体的には、在庫の量や種類、保管場所、期間などを分析します。この分析によって、在庫管理の効率化やコスト削減などが可能です。
近年では、サプライチェーンの混乱や原材料価格の高騰などを背景に、在庫管理の重要性が高まっています。企業は在庫分析を通じて、変化の激しい経済状況に対応する必要があります。
在庫分析のメリット
在庫分析の主なメリットは次のとおりです。
- 過剰在庫の防止
- 欠品の防止
- 不動在庫の発見
- 在庫ロケーションの改善
これらのメリットを活かすことで、在庫管理を効率化し、コスト削減や顧客満足度向上を実現できます。
過剰在庫の防止
在庫分析によって、どの商品が売れ筋で、どの商品が売れ残りなのかを把握できます。この分析結果に基づいて発注量を調整することで、過剰な在庫を抱えるリスクを減らせます。
過剰在庫は保管コストや廃棄費用を増大させるだけでなく、機会損失にもつながるため、適切な在庫管理が重要です。
欠品の防止
在庫分析は、将来的な需要を予測するのにも役立ちます。過去の販売データや市場トレンドを分析することで、どの商品がいつ、どれくらい売れるのかを予測可能です。この予測に基づいて在庫を確保することで、欠品を防ぎ、販売機会の損失を最小限に抑えられます。
不動在庫の発見
長期間売れずに倉庫に眠っている在庫を不動在庫といいます。在庫分析を行うことで、この不動在庫を早期に発見できます。不動在庫は、保管コストや管理コストを増加させるだけでなく、キャッシュフローをも圧迫しかねません。早期に発見し、適切な対策を講じることで、これらの損失を抑制できます。
在庫ロケーションの改善
在庫分析では、商品の保管場所や移動経路も分析対象となります。分析結果に基づいて在庫の保管場所や移動経路を改善することで、作業効率を向上できるでしょう。たとえば、ピッキング作業の動線を改善することで、作業時間を短縮し、人件費を削減できます。
在庫分析の手法
在庫分析には、さまざまな手法があります。それぞれの分析手法の特徴を理解し、自社の課題や目的に合わせて適切な手法を選択しましょう。ここでは、代表的な在庫分析の手法を紹介します。
ABC分析
ABC分析は在庫品目を重要度に応じてA、B、Cの3ランクに分類する手法です。売上や在庫金額が高い品目をAランク、それ以外をB、Cランクとすることで、重点管理すべき品目が明確になります。
この手法は、多くの在庫品目を抱える企業や在庫管理に課題がある企業に適しています。分析には、各品目のデータを集計し、売上や在庫金額順に並べ替えて累積構成比を計算します。
その後、構成比に応じてランク分けを行います。ABC分析により、在庫管理の効率化、コストダウン、欠品防止などの効果が期待でき、Aランク品目に注力することで限られたリソースを有効活用できます。
在庫回転率分析
在庫回転率分析とは、一定期間に在庫が何回入れ替わったかを示す在庫回転率を算出し、在庫の効率性を評価する手法です。在庫回転率が高いほど、在庫が効率的に活用されていることを示します。たとえば小売業や製造業など、在庫管理の効率化が重要な業界において、在庫の回転状況を把握し、改善するために用いられます。
在庫回転率の計算式は「売上原価 ÷ 平均在庫高」です。売上原価は販売された商品の原価、平均在庫高は期首在庫高と期末在庫高の平均値です。在庫回転率を算出することで、在庫がどれくらいの期間で販売されているのかを把握できます。
在庫回転率分析によって、在庫の滞留を防ぎ、過剰在庫や欠品のリスクを抑制できます。また、在庫回転率を向上させることは、資金繰りの改善や収益性の向上にもつながります。業界平均や競合他社の在庫回転率と比較することで、自社の在庫管理の効率性を客観的に評価できます。
在庫回転期間分析
在庫回転期間分析とは、商品が在庫として保管されている期間を分析する手法です。この期間が短いほど、在庫が効率的に回転していることを示します。食品や化粧品など、鮮度が重要な商品を扱う企業で、在庫の劣化や廃棄のリスクを管理するために有効です。
在庫回転期間の計算式は、「在庫金額 ÷ （売上原価 ÷ 365）」です。在庫回転期間を分析することで、商品がどれくらいの期間、在庫として保管されているのかを把握できます。
在庫回転期間分析を行うことで、在庫の滞留期間を把握し、適正在庫量を維持できるでしょう。在庫期間が長すぎる場合はその原因を突き止め、改善策を講じることで、在庫管理の効率化を図り、保管コストや廃棄ロスを削減できます。
交差比分析
交差比分析とは、商品の収益性（交差比率）を評価する手法です。在庫管理だけでなく、商品企画や販売戦略にも活用できます。たとえば、新規商品の導入や既存商品の販売継続を判断する際に、それぞれの商品の収益性を比較検討するために用いられます。
交差比率の計算式は、「在庫回転率 × 粗利益高」です。交差比率を算出することで、それぞれの商品の収益性を数値化できます。
交差比分析を行うことで、収益性の高い商品を把握し、重点的に販売する戦略を立てられます。収益性の低い商品を見直し、改善策を検討することで、全体の収益改善を図ることも可能です。
デッド在庫・緩動在庫分析
デッド在庫・緩動在庫分析とは、劣化や型落ちなどの理由で市場に出せなくなったデッド在庫と、販売頻度が低い緩動在庫を分析する手法です。
これらの在庫を把握し、適切な対策を講じることで、在庫管理の効率化を図り、損失を最小限に抑えられます。たとえば、長期間保管されている商品が多い企業や、在庫回転率が低い企業にとって有効な手法です。
デッド在庫・緩動在庫分析を行うことで、保管コストや廃棄ロスの削減、在庫回転率の向上、キャッシュフローの改善などの効果が期待できます。また、デッド在庫や緩動在庫の発生原因を分析することで、今後の在庫管理の改善に役立てられます。
在庫分析に役立つグラフ
在庫分析では、データを視覚的に把握するためにグラフが活用されます。ここでは、在庫分析でよく用いられるグラフとして、ヒストグラム、Zチャート、流動数曲線について解説します。
ヒストグラム
ヒストグラムは、データの分布を視覚的に表すグラフです。横軸にデータの階級、縦軸に度数をとり、各階級の度数を棒グラフで表します。
在庫分析では、たとえば各商品の在庫量の分布をヒストグラムで表すことで、過剰在庫や不足在庫を抱えている商品を把握できます。商品とそれを購入している年齢層の関係性を明らかにしたいときにも有効です。
Zチャート
Zチャートは、在庫量や売上などの推移を時系列で表すグラフです。1つのグラフに、当月、累計、過去1年分の累計の3つの売上データを同時に表示することで、単月では見えづらい傾向を可視化します。
Zチャートから、在庫量や売上の増減傾向、季節変動、前年との比較などを把握できます。在庫分析では、Zチャートを用いることで、季節変動やトレンドを考慮した在庫管理が可能です。
流動数曲線
流動数曲線は、累積計画、累積実績、仕掛品在庫の3要素の関係を表すグラフです。横軸に日付、縦軸に数量をとり、3要素を折れ線グラフで表します。在庫分析では、流動数曲線を用いることで、生産計画と実績の差異を把握し、在庫の適正化を図れます。
流動数曲線から、生産計画に対する進捗状況、在庫の増減、生産能力などの把握が可能です。在庫分析では、流動数曲線を用いることで、生産計画の見直しや在庫調整を行い、生産効率の向上を図れます。
在庫分析を効率化するツール
在庫分析は手作業で行うことも可能ですが、Excelや在庫管理システム、BIツールなどのツールを活用することでより効率的に分析を進められます。ツールはそれぞれ異なる特徴を持つため、自社のニーズに合わせて適切なツールを選択しましょう。
Excel
Excelは、Microsoft Officeに標準搭載されている表計算ソフトです。データの集計や計算、グラフの作成などが容易に行えるため、在庫分析にも広く活用されています。特別なソフトを導入する必要がなく、手軽に利用できる点がメリットです。
Excelでは在庫データを入力し、SUM関数やAVERAGE関数などを用いて集計や平均値の算出を行えます。また、ピボットテーブル機能を用いることで、データをさまざまな角度から分析できます。グラフ機能を用いることで、分析結果を視覚的に表現できます。
Excelは、他のツールに比べて導入コストが低く、操作が比較的容易である点がメリットです。一方、データ量が多い場合や複雑な分析を行う場合には、操作が煩雑になり、分析に時間がかかる場合もあります。
在庫管理システム
在庫管理システムは、企業の在庫データを一元管理し、リアルタイムで在庫状況を把握・分析するためのツールです。このシステムを使用することで、ABC分析やJIT（Just-In-Time）管理などの高度な在庫分析手法を容易に実施できます。
在庫管理システムのメリットは、大量のデータを迅速かつ正確に処理できる点や、高度な分析機能を利用できる点です。一方、導入コストがかかることや、従業員のトレーニングが必要になる点がデメリットとして挙げられます。
BIツール
BIツールとは、企業が保有するデータを収集・分析し、経営判断に役立つ情報として可視化するツールです。在庫分析においては、在庫状況をリアルタイムに把握し、需要予測や在庫最適化に役立てられます。
BIツールでは、さまざまなデータソースからデータを収集し、ダッシュボードと呼ばれる画面に可視化します。在庫分析においては、在庫量、売上、在庫回転率などのデータの確認が可能です。BIツールによっては、AIによる需要予測機能やシミュレーション機能などが搭載されているものもあります。
BIツールは、Excelに比べて大量のデータを効率的に分析できる点や、高度な分析機能を利用できる点がメリットです。一方、Excelに比べて導入コストが高く、操作に習熟する必要がある点がデメリットです。
ツール活用と在庫分析で、在庫管理の適正化を
在庫分析は、過剰在庫や欠品、不動在庫の発生などを防ぎ、在庫管理を効率化するうえで欠かせないプロセスです。在庫分析によって、適切な在庫量を維持し、在庫回転率を向上させることで、コスト削減や収益向上、顧客満足度向上などの効果が期待できます。
ツールを活用することで、より効率的に在庫分析を行い、精度の高い分析結果を得られるでしょう。ExcelやBIツール、在庫管理システムなど、自社の課題や規模に合わせて適切なツールを選択しましょう。ツールを有効活用することで、在庫管理の適正化を図り、企業の成長を促進していけます。
