Microsoft Azureの評判・口コミ

ミーティングに出ないと把握できなかったタスク進捗が、ボードを見るだけでわかるようになりました。 また依頼の詳細が記載できるので失念することがなくなりました。

これまで、部署間の申請等は紙ベースのやり取りでしたが、クラウド管理のおかげで、部署間の移動などもなくなり、仕事の効率化はぐんと上がりました。

お客様においては、アプリケーション用のプラットフォームとしてオンプレミスのサーバやホスティングサービスなど分散していることにより運用コストが嵩んでいたという課題がありました。 PaaSのサービスとして受け入れが多いAzureにアプリケーションプラットフォームを統合することにより、単純運用コストの削減や新サービス導入時のリリースの簡易化やコスト削減、セキュリティ面での向上などのメリットがありました。

顧客の情報などをDB で管理することになり、環境構築なども特に必要なくインフラ系の設備はAzure で選択するだけで用意できました。また、自社にサーバーやホスティングサービスを利用する必要もないので、初期コストが掛からず環境を用意するハードルが各段に下がったように感じます。ドキュメントなどもMicroSoft が用意してくれているので、簡単なものなら自身で環境やインフラの整備、管理ができるところが良いです。

Windows製品との親和性が高いのはもちろんのこと、機械学習構築でAI予測機能実装や、Azureに移行しサーバ運用コスト削減ができました。

Power Biだけだと複雑なデータ加工をするには、データインポートが必須であり、速度も遅く時間として8時間は優に超えるという状況であった。しかしAzureと連携させることで非常に早く（１０分以内）データ加工ができるようになった。また導入についてもドラックアンドドロップだけでデータ加工ができるので導入時にかかったのは１人月もなかった。

以前はオンプレサーバでWebサイトを運用していたのですが、一時的にサーバへの負荷が増大した時など障害が発生してしまっていました。スケーラブルなAzureを導入したことで、この問題が解消されました。

Azureを使って仮想PC環境を構築したことで会社にいなくても会社にいるのと変わらない感覚で仕事を進める事ができるようになりました。

Microsoft Azure上で構築できる仮想サーバーやアプリケーションは物理サーバーのもの比べてメンテナンスにかける工数を大幅に減らす事ができた。

私はユーザーとして利用してましたがSQLサーバーなどのライセンスがあり、Azureを導入してMicrosoftのプロダクトは使いたい放題。オンプレサーバーやセールスフォースのクラウドは安定感がないときがあり、すべてをAzureに移行したよかったです。またコロナ禍では在宅勤務も増えた為、会社のリソースを自宅で利用できるなどメリットがありすぎます。

社内の情報システム化を進めてきた結果、業務は遂行でき、データは蓄積されるようになった。一方で、蓄積されたデータが活用されていないなどの課題が出てきた。 tableauやその他製品と比較した結果、Microsoft製品との親和性や、価格などから、Azure＋PowerBIを選定。導入した結果、ユーザが自由に分析を行えるようになり、データを用いた意思決定が浸透、業務スピードがあがってきている

導入の手軽さがやはりこのサービスの非常に良いところです。SQLを利用するために、従来のオンプレミスサーバであれば、サーバを選定し、DBミドルを選定、ライセンスの購入・管理と非常に大変であるが、その部分を全てスキップすることができるのは本当に助かりました。従来のオンプレサーバをAzureIaaSの乗せ、SQLをAzurePaaSにて実装した。AzureのIaaSと非常に親和性が高く非常に使いやすい。オンプレサーバからのリプレースに非常に役立った。

Winサーバー上のサービスをクラウドへ移行したのですが、流石にWin同士なので連携もよく手順も困る事無く実施ができました。AWSと比べても安定感もよく使い勝手がよいと思います。

データを会社の資産として考えた時に、効率的な運用をサポートしてくれて価値を最大化するシステムが必要でした。Microsoft Azure導入によって包括的なデータ戦略の策定が可能になり、従業員はどこからでも自由にデータ分析できるようになりました。分析したデータは安全に保管できるので情報漏えいリスクも低下しました。

Azure App Serviceによって目的別に必要なアプリを簡単に作成できるのが魅力です。プログラミング言語も幅広く対応しており、カスタマイズの自由度が高いです。

Amazon、Google、Microsoftの3大クラウドサービスを使うことが多いと思いますが、機械学習エンジニアではどれも活用できた方が良いのですが、Microsoft Azureはマイクロソフトのサービスであることから、日経大手企業を中心に導入されているSharePointなどとの連携もあり、Azureを使えると活躍の場が広がります。

導入当時はまだ手探り状態だったが、バックアップデータの保管庫としての役割は非常に効果を実感した。それまではバックアップデータを一次バックアップ領域と遠方にある二次バックアップ領域の２つを抱え、領域の冗長性や世代数を考慮した大規模なストレージを用意する必要があった。しかし、Azureを活用することにより、先述のような悩みのすべてから解放されることができた。

Microsoftサービスとの連携もよく、簡単に環境を構築できる。新システムのテスト環境を構築する場合、ネットワーク設定、サーバ構築、ハードウェアの準備が必要ですが、基本的にブラウザ上ですべて完結するのでコスパも効率も良い

Microsoft製品で統一された環境で構築しているので、連携機能を活かしてシームレスにアクセスできるクラウド環境を作れた。またONとOFFが自在にできるので必要な時だけ費用をかけられてコスト削減になる。

Microsoftクラウドの高品質で安定した環境で利用でき、柔軟に選択できるサービスでサーバーを素早く構築でき、システム構築の納期短縮とコストダウンにつながった。またサーバーの停止や再稼働も簡単にできるのでこちらもコスト面が柔軟に対応できる。

Windows Serverの移行先としてAWSやGCPが一時期挙がったが、やはりAzureが一番相性がいいと思ったためAzureを利用しました。メリットとしてはWindows系の他の製品と相性がいいのはもちろんですが、UIもWindowsに似ており、操作が慣れいて使い勝手が良いと感じるユーザが多かったです。

オンプレの際はサーバーのスペックアップはかなりの手間を要するがAzureであればかなり短縮してスペックアップできるので事業拡張に対してサービスの遅れをまねくことが無くなりました。

複雑なプログラミングは必要なく、ノーコードで様々なデータ分析作業ができるようになった。アノテーション作業もツール上で可能。

ウェブサーバーを立てたりコグニティブサービスなど画像の認識をさせたり、動画の解析などをこちらのポータルでさせています。

サービス構築にあたり、クラウドサービス上での効率的な開発を目指しており、当該サービスを利用しました。社内システム（Windowsベース）との連携が期待通り比較的容易でありメリットを感じています。