クアルトリクス (Qualtrics) - XM for Customer Experienceの料金・機能・導入事例
クアルトリクス合同会社
- ※ランキングは前日時点の情報です
- ※NPSにおけるランキングです
料金/プラン
価格
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初期費用
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クアルトリクス (Qualtrics) - XM for Customer Experienceとは
クアルトリクス カスタマーエクスペリエンス（CX）は、顧客の声を一元収集・分析し顧客満足度を向上させる、クアルトリクス合同会社提供のCX管理プラットフォームです。豊富なテンプレートが用意されているため、短時間でアンケート調査の準備を進められます。アンケートの実施後は、回答が自動的に集約され、自然言語処理能力に優れたAIによって膨大なテキストから感情分析などが実施される仕組みです。
分析結果はNPSスコアやトレンド分析とともにダッシュボードに可視化されます。これにより顧客のニーズや不満をリアルタイムに把握し、離脱やクレームの兆候を早期にキャッチして施策の改善に活かせます。分析結果はスマートフォンやタブレットで外出先からでも参照でき、現場担当者がいつでも状況を把握可能です。こうしたデータドリブンなCXマネジメントにより、企業全体の顧客ロイヤルティの強化につなげられます。
クアルトリクス (Qualtrics) - XM for Customer Experienceのおすすめポイント
ポイント1
オムニチャネルで顧客体験を一元管理
クアルトリクス カスタマーエクスペリエンス（CX）では、電話やメール、チャット、Webサイト、SNSなど、複数チャネルから得たアンケートデータやフィードバックを一つのプラットフォームに統合できます。各チャネルを横断して顧客の声を一元化することで、企業は顧客体験の全体像を把握でき、分散していた情報も横断的に分析可能です。
横断分析を行うことで顧客の不満点や要望を早期に抽出でき、改善の精度向上が期待できるでしょう。部署間の情報格差を解消しやすく、組織全体で顧客を理解しやすくなるメリットもあります。
ポイント2
Webサイト・モバイルアプリ内のユーザー行動にも対応
Webサイトやモバイルアプリ上の顧客フィードバックをリアルタイムで収集・分析できる点も、クアルトリクス カスタマーエクスペリエンス（CX）の強みです。これにより、アンケートやフィードバックを分析するだけでなく、ユーザーの操作ログやコメントも総合的に評価できます。
具体的には、Webサイト・モバイルアプリ内のクリックやスワイプといった行動ログを取得し、「何がうまく機能し、何を改善すべきか」を示すシグナルを捉えます。結果として離脱要因や不満点が明確になり、UX改善に的を絞った施策立案が可能です。
ポイント3
AI解析でリアルタイムなインサイト提供
クアルトリクス カスタマーエクスペリエンス（CX）のもう一つの特徴は、高度なAIと自然言語処理技術で多様な顧客データをリアルタイムに分析し、インサイトを自動生成できる点です。AIは膨大なアンケートデータやログデータを処理し、顧客の感情やニーズを可視化します。オープンコメント分析により、自由回答から自動で顧客の感情スコアや主要キーワードを抽出し、優先度の高い課題を特定可能です。
大量のデータでもAI解析により数秒で完了できることから、分析負担も大幅に削減できます。分析結果はマルチデバイス対応のダッシュボードで共有でき、チーム全体で活用可能です。
※BOXIL編集部調査情報
クアルトリクス (Qualtrics) - XM for Customer Experienceの料金/プラン
無料プラン：なし
無料トライアル：なし
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- 月額/ユーザー
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- 初期費用
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- 利用人数
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- 最低利用期間
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- 利用ユースケースに応じて課金いたします。詳細はお問い合わせください。
料金
※BOXIL編集部調査情報
クアルトリクス (Qualtrics) - XM for Customer Experienceの機能/仕様
| 導入形態 | クラウド | 対応言語 | 英語 / 中国語 / 韓国語 / スペイン語 / ドイツ語 / フランス語 / イタリア語 / オランダ語 / ポルトガル語 / スウェーデン語 / チェコ語 / ベトナム語 / タイ語 / ほか多数の言語 / 日本語 |
|---|---|---|---|
| OS | Windows / Mac / Linux | スマートフォンのブラウザ対応 | |
| iOSアプリ | Androidアプリ |
| API連携 |
|---|
| SOC | SOC2 Type2 | ISO | ISO/IEC 27001 / ISO/IEC 27017 / ISO/IEC 27018 / ISO 9001 |
|---|---|---|---|
| プライバシーマーク | そのほかセキュリティ認証・内部統制 | FedRAMP / IRAP / HITRUST / TISAX / ISO/IEC 27701 |
| メール | チャット | ||
|---|---|---|---|
| 電話 |
| メール配信機能 | — | 広告計測 | — |
|---|---|---|---|
| 販促計測 | — | 顧客抽出機能 | — |
| 分析履歴機能 | — | 分析期間自由設定 | — |
| Googleアナリティクス連携 | — |
※BOXIL編集部調査情報
クアルトリクス (Qualtrics) - XM for Customer Experienceの連携サービス
Adobe Marketo Engage / HubSpot / Tableau / Twilio / Slack / Brandwatch / Workday / SAP SuccessFactors / Freshdesk / Microsoft Teams / Zapier / Jira / ServiceNow®
※BOXIL編集部調査情報
クアルトリクス (Qualtrics) - XM for Customer Experienceの導入効果
クアルトリクス (Qualtrics) - XM for Customer Experienceの導入企業（順不同）
- 全日本空輸株式会社
- 株式会社ヤプリ
- ベルトラ株式会社
- 株式会社プレイド
- ストックマーク株式会社
- ベルフェイス株式会社
- コニカミノルタ株式会社
- 我孫子市
- 大阪ガス都市開発株式会社
- ダイキン工業株式会社
- カシオ計算機株式会社
- 株式会社明光ネットワークジャパン
※BOXIL編集部調査情報
クアルトリクス (Qualtrics) - XM for Customer Experienceの画面/UI
あらゆるタッチポイントでNPS®を測定
顧客のコメント（VoC）をダイナミックにデータ収集し、リアルタイムかつ知的（AI）にお客様にとって重要な問題を素早く指摘します。Eメール、SMS、ウェブページ、モバイルアプリ、ウェアラブル端末、その他顧客にとって便利な手段、時間や場所で対話を始められます。
※サービス提供会社掲載情報
クアルトリクス (Qualtrics) - XM for Customer Experienceの口コミ・評判
口コミサマリー
総合評価
4.00
注目口コミ
NPSのダッシュボードとして利用
BainによるNPSの導入に際して、ダッシュボードシステムをQualtricsにしました。
多言語に対応していて、使用上の大きなエラーがなく、新規ユーザー登録も問題なく行えた。
続きを読む
公開日：2024/06/12
ノーコードでアンケートを自由にカスタマイズできて使いやすい
アンケート調査などは、外部に依頼すると柔軟にカスタマイズできなかったり、独自の仕様にできないケースもありますが、アンケート内容はもちろん、アンケートを答える側の動きを想定してノーコードでカスタマイズできるのが良かったため。ただ、外資系というのもあり、日本語が不自然だったり、共同管理がしづらいため、満点をつけられなかった
続きを読む
公開日：2023/09/26
操作性が良くノーコードで開発可能
視覚的な操作が可能でノーコードでも、カスタマイズをしたアンケートの作成が可能。
初期導入時のナレッジ習得には少し時間がかかるが、習得すれば様々なアンケートに応用が可能で大変重宝している。
続きを読む
公開日：2022/09/26
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※サービス提供会社掲載情報
クアルトリクス (Qualtrics) - XM for Customer Experienceに関するよくある質問
Q どのようなチャネルに対応していますか？
A 電話やチャット、Webサイト、SNSなどのチャネルに対応しています。各チャネルで取得したアンケートデータやフィードバックを一元的に収集・統合できます。Q AIを活用した顧客データ分析が可能ですか？
A はい、Qualtrics CXでは、高度なAIと自然言語処理技術を用いて多様なデータをリアルタイムに分析できます。Q 既存のシステムとクアルトリクス カスタマーエクスペリエンス（CX）を連携できますか？
A はい、CRMをはじめとする幅広い種類の外部システムと連携できます。Q 料金プランは業界によって異なりますか？
A 料金は、業界のセキュリティ要件や製品の可用性によって異なるケースがあります。Q 自由回答のテキストや顧客の感情を分析できますか？
A はい、クアルトリクス カスタマーエクスペリエンス（CX）には、感情分析を含む高度なテキスト分析機能が搭載されています。顧客から寄せられた自由記述のコメントや通話・チャットの内容を自然言語処理で解析し、ポジティブ・ネガティブといった顧客の感情やニーズを自動で分類してインサイトを得られます。
※BOXIL編集部調査情報
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