PKSHA ChatAgent

の料金・機能・導入事例

PKSHA ChatAgentは、生成AIと独自のアルゴリズムを組み合わせ、精度と安全性を両立した対話体験を目指して設計されています。問い合わせに対して複数の回答候補を生成し、そのなかから最も適した内容を選び出す仕組みのため、単一の定型応答に頼らず、状況に応じた柔軟な受け答えを行えます。曖昧な質問や情報が不足した問い合わせに対しては、企業のナレッジに基づいてAIが主体的に聞き返しや確認を行い、ユーザーが本当に知りたい内容を絞り込みます。 対話全体の流れを踏まえたうえで、その場に合った自然な回答を生成できる点も特徴です。生成AIを業務に取り入れる際には、事実に基づかない回答や意図しない話題への脱線が懸念されがちですが、こうしたリスクを抑える制御機能と、悪意ある入力への防御機能を備えています。 運用担当者が安心して任せられる対話環境を整えることで、AIの活用を現場に定着させやすくします。

PKSHA ChatAgentは、顧客に向けた対応と社内向けの問い合わせ対応の双方に活用できる設計です。Webサイトやコンタクトセンターでの顧客からの問い合わせに応じ、ユーザー自身での自己解決を後押しすることで、有人対応に集中すべき案件を見極めやすくします。 人事や労務、情報システムのヘルプデスクといった社内部門の問い合わせにも対応でき、担当者ごとに知識が偏りがちな対応品質を平準化する用途にも向いています。特定の担当者に問い合わせが集中しやすい状況を避け、組織として一定の水準で回答を返せる体制づくりをサポートします。 有人チャットともシームレスに連携でき、AIでの対応が難しい場面ではオペレーターへ情報を引き継げるため、自動対応と人による対応を無理なく組み合わせられます。顧客接点と社内対応の両面で問い合わせ業務を支える基盤として、部門を横断した活用を想定した構造です。

PKSHA ChatAgentは、従来のチャットボットから対話型AIエージェントへと発展し、問い合わせ対応の周辺業務までを自律的に担う点を特長としています。 解決に至らなかった問い合わせを分析してその要因を捉え、改善に向けた施策を提案するところまでをAIが主体的に進めるため、運用担当者は次の打ち手を検討しやすくします。導入して終わりではなく、使い込むほどに応答の精度を高めていく学習の仕組みを備えており、運用を続けながら対話の質を育てていける構造です。 問い合わせ対応の現場では、想定していなかった質問や表現のゆらぎに一つひとつ手作業で対応し続ける負担が生じがちですが、未解決の傾向を可視化してナレッジの見直しにつなげることで、こうした運用負荷の軽減につながります。 問題解決や維持管理、運用支援をAIエージェントが自律的に実行する設計により、対話環境の継続的な改善をサポートします。