Commune for Workの評判・口コミ
Commune for Workは、
社内情報発信、社内交流、ナレッジ共有、称賛・活性化といった組織を活性化するためのコミュニケーション活動をひとつにした次世代型社内アプリプラットフォームです。
業務や職種の細分化、働き方の多様化、社外の環境変化の加速など、企業が従業員の目線を揃え、組織の一体感を醸成する難易度は年々高まっています。
多くの企業が社内報での情報発信やチャットツールでのコミュニケーション活性化に取り組む一方、"情報を一方的に届けるだけになってしまう"、”会話の箱ができただけで十分な活性化に至っていない"という声も少なくありません。
本サービスは、情報発信から双方向の交流まで組織を活性化するための必要なコミュニケーションを一気通貫で実現します。
従業員のエンゲージメントを向上させて組織全体の一体感を高めたい企業や、社内コミュニケーションの質を改善して定着率や生産性の向上につなげたい経営者・経営企画/広報/人事担当者に向いています。
■主な機能
・マルチデバイス対応
・オリジナルアプリ
・サイト編集(ノーコード + HTML/CSS/JS)
・社内報(投稿作成、装飾、ファイル添付)
・社内SNS
・メール通知 / アプリプッシュ通知
・E-ラーニング
・マニュアル / ドキュメント管理
・SSO / API
・メールアドレスを持たない従業員向けのログイン機能(SSOと併用可)
・セキュリティ強化機能(二要素認証、セッション期限設定、ファイルダウンロード制御、パスワードポリシー / ロックアウト設定など)
・ゲーミフィケーション
・AIによるコンテンツレコメンド
・データ分析
評判・口コミの概要
4.00
レビュー分布
(0)
()
(0)
(0)
(0)
従業員分布
1~10
(0)
11~30
(0)
31~100
(0)
101~500
(0)
501~
(1)
口コミによる項目別評価
Commune for Work
カテゴリ平均
レビューを書いてみませんか？
製品に関するあなたの意見や感想を自由に公開できます。サービス向上に役立つ、さまざまな意見や感想を投稿してください。
ユーザーレビュー一覧
匿名のユーザー
導入推進者
IT/通信/インターネット系
利用状況：利用中
/
利用アカウント数：11件〜30件
投稿日：2023/10/22
4/5
在籍確認
投稿経路キャンペーンBOXILが口コミ投稿に謝礼をお渡ししています
代理店ポータルサイトの導入を検討した際、数十社と比較検討しましたが、見やすさ、使いやすさが他のサービスよりよく、デモ画面時にある程度の形を作ってくれ、それをベースに開発を進められるので、とても導入しやすかったです。
サービス導入後の効果・メリット・解決したことを教えてください
【導入前の課題とサービスでの解決】
代理店への情報共有の方法に課題があった。
ポータルサイトの機能によって、情報共有の均一化が改善できた。
【サービスを利用していて実感しているメリット】
情報を一元化したことで代理店への対応効率化を実感している。
相互共有機能をつかうことでメールよりも早い対応ができた。
Commune for Workの概要
Commune for Workは、
社内情報発信、社内交流、ナレッジ共有、称賛・活性化といった組織を活性化するためのコミュニケーション活動をひとつにした次世代型社内アプリプラットフォームです。
業務や職種の細分化、働き方の多様化、社外の環境変化の加速など、企業が従業員の目線を揃え、組織の一体感を醸成する難易度は年々高まっています。
多くの企業が社内報での情報発信やチャットツールでのコミュニケーション活性化に取り組む一方、"情報を一方的に届けるだけになってしまう"、”会話の箱ができただけで十分な活性化に至っていない"という声も少なくありません。
本サービスは、情報発信から双方向の交流まで組織を活性化するための必要なコミュニケーションを一気通貫で実現します。
従業員のエンゲージメントを向上させて組織全体の一体感を高めたい企業や、社内コミュニケーションの質を改善して定着率や生産性の向上につなげたい経営者・経営企画/広報/人事担当者に向いています。
■主な機能
・マルチデバイス対応
・オリジナルアプリ
・サイト編集(ノーコード + HTML/CSS/JS)
・社内報(投稿作成、装飾、ファイル添付)
・社内SNS
・メール通知 / アプリプッシュ通知
・E-ラーニング
・マニュアル / ドキュメント管理
・SSO / API
・メールアドレスを持たない従業員向けのログイン機能(SSOと併用可)
・セキュリティ強化機能(二要素認証、セッション期限設定、ファイルダウンロード制御、パスワードポリシー / ロックアウト設定など)
・ゲーミフィケーション
・AIによるコンテンツレコメンド
・データ分析
