AIを搭載したERP5選 - 機能・料金比較 | 機能やメリット、デメリットも解説

AIとは

AI（人工知能）とは、人間の知的な行動を模倣するコンピュータシステムやソフトウェアを指します。AIは大量のデータからパターンや関連性を学習し、問題解決や意思決定の自動化が可能です。

機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータビジョンなどの技術が応用され、近年ではさまざまな分野で活用されています。

AIは単純作業の自動化だけでなく、複雑な予測や最適化も可能にし、ビジネスの効率化とイノベーションを促進しています。

AIが注目されている理由

AIが注目を集めている主な理由は、ビッグデータの増加、そしてコンピューター性能の向上です。膨大なデータから価値ある要素を引き出せるようになり、企業は意思決定の精度を高められるようになりました。加えて、AIはコスト削減と生産性向上にも貢献しています。

単純作業の自動化が進むと人的ミスが減るため、従業員はより高度な業務に専念できます。さらに、AIを活用すれば新たなビジネスチャンスが創出され、競争力の強化も可能です。

こうした利点から、AIはさまざまな業界で導入が進んでいます。

AIとERPの関係性

ERPは企業における基幹業務を統合的に管理する基幹システムであり、膨大なデータを扱います。すなわち、AIとの相性も抜群です。ERPにAIを組み込むことで、データの活用が飛躍的に向上できます。

AIを搭載したERPは、業務プロセスの自動化や効率化だけでなく、需要予測や在庫最適化、異常検知など、より高度な分析が可能になります。また、AIによる意思決定支援により、経営判断の迅速化と精度向上も可能です。

AIとERPの融合は、デジタルトランスフォーメーションを加速し、競争優位性をもたらします。

AIを搭載したERPの選び方

業界や従業員規模に適した機能

AI搭載のERPを選ぶ1つ目のポイントは、目的および要件を達成するのに必要な機能の有無です。まずは、なんのためにERPを導入するのか、会社としてどのような特色があるのかを整理しましょう。

たとえば製造業では生産計画や在庫管理が、小売業では顧客管理や販売分析が必要です。将来の成長に備えて、柔軟性や拡張性もあわせて評価しましょう。

予算と費用の比較

AI搭載のERPを選ぶ2つ目のポイントは、予算内に収まるかです。導入時の初期費用に加え、運用時の月額費用または年額費用を別途検討しましょう。

なお、クラウド型とオンプレミス型ではかかる費用が異なります。クラウド型の場合は初期費用があまりかからないものの、アカウントの月額費用や年額費用が継続して発生します。

対してオンプレミス型の場合は初期費用にコストがかかり、運用時にはサーバーをメンテナンスするコストが必要です。

導入の容易さとスピード

AI搭載のERPを選ぶ3つ目のポイントは、導入の容易さとスピードです。ERPの導入には通常数か月から1年以上かかるケースもあり、業務に支障をきたさないようスムーズに進める必要があります。

クラウド型のERPは、オンプレミス型に比べて導入が容易で短期間で済むことも多いです。また、ベンダーによるサポートや移行ツールの充実度も重要な選定基準となります。

導入の手順や期間、必要な社内リソースについてベンダーに確認し、比較検討しましょう。

カスタマーサポートの品質

AI搭載のERPを選ぶ4つ目のポイントは、サポートの早さと品質です。ERPはビジネスの根幹を担うため、問題が発生した際に素早く対応してもらえるかは欠かせません。

システムを選定する際には、24時間体制でのサポートや、専門家による回答が得られるかといった項目を確認しましょう。サポート内容を比較する際には、レビューや評判を参考にすると実情がわかるためおすすめです。

データセキュリティとコンプライアンス

AI搭載のERPを選ぶ5つ目のポイントは、データセキュリティとコンプライアンスへの対応です。ERPには機密性の高い情報が集約されるため、高度なセキュリティ対策が欠かせません。

とくにクラウド型のERPでは、データ保管場所や暗号化の仕組み、アクセス制御の方法などを確認する必要があります。また、業界固有の規制やGDPRなどのコンプライアンスにも対応していることを重視しましょう。

セキュリティ監査の実施状況やISO認証の取得状況も、選定の判断材料になります。

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AI機能のあるERP5選

次に、AIを搭載したおすすめのERPを紹介します。

• 世界各国の商習慣に対応可能な中小企業向けERP
• 本社と海外の現地法人で2層ERPとしても導入可能
• Microsoft AzureやMicrosoft ExcelなどのMicrosoft製品と連携

Microsoft Dynamics 365 Business Centralは、中小企業に特化したクラウド型のERPです。販売や会計を統合し、迅速な意思決定を支援します。多言語や多通貨に対応しているため、グローバル企業でも導入しやすいのが強みです。

Microsoft Azure AIを使えば、キャッシュフローや販売・在庫、支払遅延などを予測できます。ほかにもAIの導入は可能なため、気になる方は問い合わせてみましょう。

• 2層ERPにも対応の中堅、大企業向けERP
• 財務会計、サプライチェーン領域、開発設計領域など業務全体をカバー
• 国や言語、通貨、法令の異なるグローバル環境に対応

Oracle Fusion Cloud ERPは、財務会計や販売、調達、生産など広範な領域をカバーできるERPです。グループ内のデータを可視化し、迅速な意思決定をサポートします。

機械学習およびAIの機能にて、フロントオフィスとバックオフィスの両方が改善できます。たとえば運転資本の最適化や採用プロセスの補完、営業チームのサポートなど、さまざまな用途に活用可能です。

• 財務会計、販売管理、給与計算、在庫管理、仕入管理を統合管理
• プロジェクト別収支管理を主軸とした中堅、中小企業向けクラウドERP
• 受発注データや伝票データを取引先とやりとりできるEDI機能を標準提供

SmileWorksは、売上や仕入、経費、工数などをプロジェクト別に把握できるERPです。プロジェクトごとの収益性をリアルタイムで反映し、意思決定をサポートします。また、会計や販売、給与の主要な機能もシームレスに連携可能です。

AI-OCR機能を搭載しており、見積書や納品書、請求書などの情報を読み取ることで書類の電子化もできます。電子帳簿保存法の要件にも対応しているため、日本の法改正にも安心です。

• シェアードサービスセンターやグローバル拠点での利用に対応
• 必要な業務単位、ユーザー数に応じたライセンス料金体系
• AI-OCRや取引不正検知をサポートするAIを搭載

Biz∫（ビズインテグラル）は、複数会社、多言語、多通貨に対応した国産のクラウド型ERPです。一般会計のみ、在庫管理のみといった、業務に合わせた単位で導入できます。

搭載AIにより、帳票の読み取り自動化や、購買データをもとに不正の検知などが可能です。製造や輸送、小売など、業種規模問わず導入されています。

• 会計、人事給与、販売管理、経費、勤怠管理などに対応
• 必要な業務システムからの段階的導入やグループ展開が可能
• 多言語、多通貨会計などに対応し製造業や金融業など幅広い業界で導入実績

ProActive C4は、会計や人事給与、販売管理、経費、勤怠管理など、バックオフィスを広くカバーしたERPです。法改正をはじめ環境の変化へ柔軟に対応しており、トレンドマイクロとAWSの組み合わせでセキュリティを確保しています。

AI-OCRを搭載しているため、経理部門のペーパーレス化と業務効率化、そしてテレワークを促進できます。データ化された請求書情報をもとに支払伝票を作成したり、支払予定情報と自動で照合したりも可能です。

ERPに搭載されるAI機能の詳細

AI搭載のERPは、従来のERPの機能に加えて、人工知能による高度な分析や自動化の機能を提供します。次に、AIがどのようにERPの価値を高めるのか、具体的な機能とメリットを紹介します。

データの電子化

データ入力と処理の自動化は、AI搭載のERPにとって特徴的な機能の一つです。紙の書類や画像、音声などの非構造化データを自動的に電子化し、データベースに取り込めます。

OCRや自然言語処理の技術を用いて、書類の内容を自動的に認識し、必要な情報を抽出します。これにより、手作業によるデータ入力の手間が省け、業務の効率化と人的エラーの削減が可能です。

また、電子化されたデータはAIによる分析の対象となり、より高度な知見を得られます。

トレンドの把握

AI搭載のERPは、大量のデータからパターンや傾向を見つけ出し、将来的なトレンドやパターンを予測するのが得意です。

機械学習アルゴリズムを用いて、売上データや顧客データ、市場データなどを分析し、需要予測や顧客セグメンテーション、リスク分析などを行います。これにより、マーケットの変化やユーザー、取引先企業の需要を先取りした戦略立案が可能です。

経営者や担当者の意思決定をサポートする機能にて、戦略的な活動をアシストします。

リアルタイムな分析とインサイトを提供

AI搭載のERPは、リアルタイムデータを収集・分析し、結果をダッシュボードやレポートで可視化可能です。在庫状況や生産状況、販売状況などを常に把握でき、異常値やボトルネックを検知した際にはアラートを発信します。

これにより、意思決定の迅速化と正確性が向上し、問題発生時の対応も素早く行えます。また、AIによる将来予測や分析により、さまざまなシナリオにもとづく意思決定のサポートが可能です。

経営層から現場の担当者まで、ビジネス的なインサイトをタイムリーに共有できます。

業務プロセスの自動化

AI搭載のERPは、ルーティンワークや定型業務を自動化することで、業務効率を大幅に向上させるのも強みの一つです。

請求書処理や与信管理、発注処理など、ルールベースで処理できる作業をAIに任せることで、人的リソースを高付加価値な業務に振り分けられます。また、チャットボットやバーチャルアシスタントとの連携により、問い合わせ対応や顧客サポートの自動化も可能になります。

業務プロセスの自動化は、コスト削減と生産性向上に直結し、ヒューマンエラーの防止にもつながる要素です。

AI機能のあるERPのメリット

AI機能を搭載したERPは、従来のERPに比べて多くのメリットがあります。次に、AI機能のあるERPのメリットについて詳しく紹介します。

繰り返し業務の削減ができる

AI機能のあるERPは、ルーティンワークや定型業務を自動化することで、繰り返し業務を大幅に削減可能です。たとえば、データ入力や請求書処理をAIが行うことで、従業員は戦略的な業務に集中できます。

また、AIによる自動化は、処理速度の向上とヒューマンエラーの防止にもつながります。業務の効率化とコスト削減を実現し、生産性の向上が可能です。

意思決定の迅速化と精度の向上につながる

AI機能のあるERPは、大量のデータをリアルタイムに分析し、意思決定に必要なインサイトを提供します。需要予測や在庫最適化、リスク分析など、AIによる高度な分析により、意思決定の迅速化と精度の向上が可能です。

また、数多くの分析やシミュレーションにより、さまざまなシナリオにもとづく意思決定もサポートします。データドリブンな意思決定により、ビジネスチャンスを逃さず、リスクにも素早く対応できます。

具体的な解決策を導きやすくなる

AI機能のあるERPのメリットとして次に挙げられるのが、各社に対応した解決策を提示してくれることです。異なるビジネスモデルや業界の慣習をふまえて、AIは解決策を提供します。

たとえば特定の業界における顧客の行動パターン、競合他社の動向などを提示してくれます。

また、AIによる異常検知やパターン認識により、業務プロセスの非効率性やボトルネックを自動的に発見し、改善策を提示してくれるのも特徴です。さらに、過去の事例や外部データを分析することで、類似の問題に対する解決策の導出も可能です。

AIによる問題解決の提案は、人間の気づきを促し、新たなアイデアの創出にもつながります。

顧客満足度の向上に寄与する

AIによって顧客データの分析と活用が進むと、顧客満足度の向上にもつながります。顧客の購買履歴や嗜好、行動パターンなどを分析することで、パーソナライズされたサービスやプロモーションを提供可能です。

また、需要予測にもとづく適切な在庫管理により、欠品リスクを減らし、納期の遵守率を高められます。顧客の声や評判をリアルタイムに分析し、迅速にフィードバックを反映することで、顧客エンゲージメントの向上にもつながります。

AI機能のあるERPのデメリット

AI機能を搭載したERPにはメリットが多くある一方で、導入や運用にあたってはいくつかのデメリットも考慮する必要があります。

実際にAI機能のあるERPを導入する際には、次のような点に注意しましょう。

一定のコストが発生する

AI機能のあるERPは、従来のERPよりも高度な技術を必要とするため、導入・運用にかかるコストが高くなる傾向にあります。とくにクラウド型のERPでは、AIの利用に応じた従量課金が発生するケースもあります。

また、オンプレミス型の場合は、AIを活用するためのハードウェアやインフラの整備にコストを要するのが一般的です。さらに、ベンダーによるサポートや保守のコストも考慮する必要があります。

そのため、AIの導入効果とコストのバランスを見極め、必要な機能を吟味したうえでシステム選定しましょう。

従業員の教育に時間を要する

AI機能のあるERPを導入する際には、従業員の教育に時間を要します。AIを活用した新しい業務プロセスや意思決定の方法を習得するには、一定の学習期間が必要です。

また、AIによる自動化や提案に対して適切な判断を下したり、対応したりできるようにするためにも、トレーニングは欠かせません。

業務の効果を出しつつAIを組み込むためには、従業員のスキルアップと意識改革が重要であり、そのための教育投資が求められます。

データの整備が必要

AIの性能は、学習に使用するデータの品質に大きく依存します。そのため、AI機能のあるERPを導入する際には、膨大なデータの収集・整理・統合が必要です。かつては人間が運用でなんとかしてきた部分も、AIが読み取れるようにデータをとりまとめておくのが前提としてあります。

データの品質が低い場合、AIによる分析や予測の精度が下がり、期待した効果が得られないこともおおいにあります。また、データの不備やバイアスがあると、AIが誤った判断を下してしまうかもしれません。

データの整備には時間とコストがかかるため、計画的に進めましょう。

AIの判断の妥当性を検証する必要がある

AIによる意思決定や提案は、常に正しいとは限りません。AIのアルゴリズムやモデルには、バイアスや盲点がある可能性もあります。また、学習データの範囲外の事象に対しては、AIが適切な判断をできないこともあります。

AIの判断を鵜呑みにするのではなく、人間の知見と経験にもとづいて妥当性を検証しましょう。AIと人間の協働体制を構築し、AIの判断をモニタリング・調整できる仕組みづくりが求められます。

AIを搭載したERPの導入が向いている業界

AIを搭載したERPはさまざまな業界で導入されつつありますが、とくに次のような業界では、AIのメリットを最大限に活かせます。

データ活用に課題を抱える業界

AIを搭載したERPの導入のもっとも大きな強みは、データ活用の領域です。そのため、データ活用に課題を抱える業界ではとくに効果を発揮します。

膨大なデータを生成するものの、データを十分に活用できていない業界では、AIによる高度な分析により、新たな価値創出やビジネス改善の機会が得られます。

たとえば製造業では、IoTセンサーからリアルタイムに収集される設備データを活用した予知保全や品質管理に、AIを活用可能です。小売業では、POSデータや顧客データをAIで分析することで、需要予測の精度向上や顧客体験の向上が可能です。

意思決定のスピードが求められる業界

AIを搭載したERPは、意思決定のスピードが求められる業界でも威力を発揮します。市場の変化が速く、競争が激しい業界では、素早く正確な意思決定が重要です。

たとえば、金融業では、AIによるリアルタイムの市場分析やリスク管理により、迅速な投資判断やトレーディングが可能になります。また、物流・運輸業界では、AIを活用した配送ルートの最適化や需要予測により、リードタイムの短縮と在庫の最適化を実現できます。

AIがタイムリーな意思決定を支援することで、ビジネスチャンスを逃さず、競争力の向上が可能です。

業務プロセスが複雑な業界

業務プロセスが複雑な業界では、AIを搭載したERPの導入により、業務の効率化と最適化が期待できます。複雑な業務フローやサプライチェーンをもつ業界では、人手では管理しづらい部分が多くあります。

たとえば、製造業では、原材料の調達から生産、在庫管理、出荷までの一連のプロセスにAIを活用することで、無駄の削減とリードタイムの短縮が可能です。ヘルスケア業界では、複雑な医療プロセスや膨大な医療データをAIで管理・分析することで、業務の効率化および医療のクオリティ向上が期待できます。

コスト削減と生産性向上が必要な業界

コスト削減と生産性向上が喫緊の課題である業界でも、AIを搭載したERPの導入が有効です。人件費の高騰や市場の成熟化により、収益性の向上が困難な業界では、AIによる自動化と最適化がターニングポイントとなります。

たとえば旅行業では、AIを用いて過去の予約データや市場トレンドを分析することで、航空券やホテルの最適な価格を予測し、需要に応じた柔軟な価格設定が可能になります。また、サービス業界でも、AIを活用した需要予測やスタッフのシフト管理が可能です。

このように、コスト削減や生産性向上に課題を抱えている業界にとっても、AIを搭載したERPはおすすめです。

AI搭載のERPを導入しよう

AI搭載のERPを選ぶ際には、求められるスキルやサポート体制に注目しましょう。AIを搭載しているERPはあまり多くないため、機能の有無を参考に比較するのがおすすめです。

AIを搭載したERPのうち最適なサービスを選ぶには、ニーズや予算にあわせて、複数のシステムを比較検討することが大切です。下記のボタンからはBOXILが厳選したサービスの資料を無料でダウンロードできるため、ぜひサービス選定の参考にしてください。

本記事で紹介しきれなかったサービスについては次の記事で解説しています。より多くのサービスから検討したい方は、あわせてチェックしましょう。

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