BIツールには多くの種類があり「どれを選べばいいか」迷いますよね。後から知ったサービスの方が適していることもよくあります。導入の失敗を避けるためにも、まずは各サービスの資料をBOXILでまとめて用意しましょう。
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BIツールとは
BIツール は、企業が保有するさまざまな業務データを収集・分析し、経営や現場の意思決定をサポートするためのソフトウェアです。Excelのような表計算ツールでは処理しきれない大量かつ複雑なデータを可視化し、部門横断的な分析やリアルタイムの状況把握を可能にします。
近年では、クラウド対応やAIによる予測分析機能なども進化し、幅広い業種で導入が進んでいます。
BIツールの基本機能と目的
BIツールの基本機能には、データの収集・統合、ダッシュボードでの可視化、グラフやチャートによるレポート作成、そして分析結果の共有機能などがあります。
各種業務システムやIoT機器などから得られるデータを一元的に管理・分析することで、部門ごとの情報格差をなくし、企業全体の意思決定スピードと正確性を向上させることが目的です。
また、異常検知や予測分析などにより、トラブルの未然防止や業績改善にも貢献します。
製造業で注目される背景
製造業では、工程管理や設備稼働、品質管理など膨大なデータが日々発生しています。これらのデータを活かしきれず、属人的な判断や手作業の集計に依存している企業も少なくありません。
そうした中で、BIツールはリアルタイムでのデータ可視化や自動集計、異常値の検出といった機能を通じて、現場と経営層の情報ギャップを解消します。
特に、多品種少量生産や変動が激しい市場に対応するためには、データドリブンな意思決定が求められるようになっており、BIツールの導入は競争力を高める手段として注目されています。
製造業が抱える課題とBIツールでの解決
製造業では、日々の業務から大量のデータが発生しているものの、それを活用しきれずにいる企業も少なくありません。属人的な判断や表計算ソフトへの依存、分析人材の不足といった課題が、業務改善や経営判断のスピード・精度を妨げています。
BIツールを導入することで、製造業が直面するこうした課題を可視化し、効率的に解決できます。
属人化と勘頼みの業務
製造業の現場では、生産計画や工程管理をベテラン担当者の勘や経験に依存しているケースが多く見られます。判断が個人に委ねられていると、納期の遅延や品質トラブルなどのリスクが高まりやすくなります。
特に、急な生産変更や予期せぬトラブルに対応できないと、現場の混乱や生産効率の低下を招きます。
BIツールを活用すれば、製造業における判断プロセスをデータで裏付けられ、業務の標準化と属人化の解消につながります。
データ分析と製造業の両方に精通した人材がいない
製造業におけるデータ活用には、業務フローへの理解と分析スキルの両方が求められますが、それを兼ね備えた人材は非常に限られています。そのため、多くの製造業では収集したデータを有効活用できておらず、改善活動が表面的なものにとどまっているケースもあります。
BIツールは、製造業の現場においても扱いやすいUIやテンプレート機能を備えた製品もあり、専門的なスキルがなくても基本的な分析を行いやすくなっています。これにより、分析人材の負荷を軽減し、現場での自律的なデータ活用が促進されます。
Excelによる分析の限界
製造業では、業務管理にExcelを使用している企業が多くありますが、データ量や分析ニーズが増えると運用に限界が生じます。ファイルの分散や更新ミス、共有の非効率性などが業務のボトルネックとなることも少なくありません。
複数工場や拠点をもつ製造業では、リアルタイム性や正確性が求められるため、Excelでは対応が難しい場面もあります。
BIツールを導入すれば、最新データを一元的に可視化・分析でき、製造業の現場全体における判断のスピードと精度が大きく向上します。
製造業がBIツールを導入するメリット
製造業では、生産性の向上や品質管理の強化、コストの最適化など、継続的な業務改善が求められています。そのためには、現場の状況や経営データをリアルタイムで把握し、的確な意思決定を行う体制が欠かせません。
BIツールを導入することで、点在するデータを統合・可視化し、分析に基づく迅速な改善が可能になります。製造業の競争力を高める手段として、BIツールの活用は大きな効果を発揮します。
製造計画の精度向上
製造業においてBIツールを導入すると、製造計画の精度向上に期待できます。柔軟な製造計画を立案すれば、余剰在庫や在庫切れが軽減されるでしょう。
たとえば生産ラインの稼働率や生産速度、製品の欠陥率を分析することで、稼働時間や生産量の最適化が可能です。
製造ラインや製品の品質改善
製造業がBIツールを導入することで、製造ラインの稼働率や製品の品質を改善可能です。
たとえば製造ラインの稼働率や故障率を踏まえてメンテナンスの計画を立てたり、製品の不良品に対して原因分析をかけたりできます。いままで経験でやりくりしていた点を見える化して、迅速な改善に向かわせましょう。
コストの削減
BIツールの導入はコスト削減にもつながります。たとえば材料の在庫や消費量をふまえて、原料の購入量を最適化すれば余剰コストを削減できます。
また、不良品の発生原因や品質トレンドを分析することで、不良品の発生を減らし、製品の廃棄コストやリコールコストを削減可能です。
経営判断の精度向上
BIツールにより、経営者は企業の状況やトレンドを把握できるようになり、的確な戦略立案や意思決定へ役立てられます。
たとえば売上データを分析することで、市場動向や需要予測を容易に把握できます。競合他社の動向や消費者の行動といった外部要因も組み合わせることで、正確に市場を予測可能です。
製造業におけるBIツールの選び方
製造業でBIツールを導入する際は、自社の業務フローやデータ環境に適した製品を選ぶことが重要です。生産管理や在庫管理、品質分析など、製造業特有の課題に対応できる機能を備えているかどうかを見極める必要があります。
導入後に活用しやすく、成果を出しやすいBIツールを選ぶためのポイントを整理します。
複雑な製造プロセスに対応できるか
製造業におけるBIツールの選択においては、複雑な製造プロセスに対応できるかどうかが重要です。製造業では複雑なプロセスや生産ラインが一般的であり、それらを適切に把握し、効率的に管理する必要があります。
適切なBIツールを選ぶためには、製造業特有の複雑なプロセスに対応できる機能や柔軟性が求められます。
製造計画や在庫管理に役立つ予測分析機能があるか
製造業におけるBIツールの選定において、製造計画や在庫管理に役立つ予測分析機能があるかどうかが重要です。
生産計画や在庫管理は製造業において重要であり、予測分析を用いることで需要予測や在庫最適化が可能です。適切なBIツールにて予測精度を向上させましょう。
サプライチェーン全体の可視化や管理機能が提供されているか
製造業におけるBIツールの選定において、サプライチェーン全体の可視化や管理機能が提供されているかどうかが重要です。
製造プロセス全体を俯瞰し、供給ネットワーク全体の流れを把握することで、生産性を向上させ、在庫レベルや生産計画を最適化できます。適切なBIツールを選ぶことで、サプライチェーン全体の可視化や管理を効果的に行えます。
IoTデバイスやセンサーデータとの連携が可能か
製造業におけるBIツールの選定において、IoTデバイスやセンサーデータとの連携がスムーズかどうかが重要です。
製造現場では多くのセンサーやIoTデバイスが活用されており、これらのデータを効果的に活用することで、生産プロセスのリアルタイムな可視化や品質管理の向上が可能となります。
適切なBIツールを選ぶことで、IoTデバイスやセンサーデータとの連携を円滑に行い、生産プロセス全体を統合的に管理できます。
製造業におすすめのBIツール4選
製造業でBIツールを導入する際は、自社の業務特性や課題に適した製品を選ぶことが重要です。生産管理や品質分析、在庫の最適化など、製造業に特化した機能を備えたBIツールを活用することで、現場と経営の意思決定をスムーズに連携できます。
実績や使いやすさに定評のあるおすすめのBIツールを4つ紹介します。
Dr.Sum
Dr.Sumは、クラウド版、オンプレミス版の提供形態に対応したデータ分析基盤ツールです。Dr.Sumには次のような特徴があります。
- ノンプログラミングで社内外のデータを取り込み多重処理できる
- 億を超える大量データの高速処理で特許取得
- ExcelやWebインターフェースにより直感的に操作可能
ノンプログラミングで社内外の多様なデータを簡単に取り込めるため、専門知識がなくても高度な分析を実現できます。
さらに、億単位のデータも高速で処理可能な独自技術により、大規模な製造データの活用にも対応。特許を取得した処理性能は信頼性も高く、ExcelやWebインターフェースによる直感的な操作性で、現場から経営層まで幅広く活用しやすい点も大きな魅力です。
Spotfire
Spotfireは、大量の製造・品質データを扱えるBIツールです。Spotfireには次のような特徴があります。
- 大量のデータから製品不良や装置異常の要因を発見
- データの読み込みから解析、現場共有までを見やすくシームレスに実現
- 無料トライアルにて、使用感と機能に納得してから本格導入
製造現場で発生する大量のデータから、製品不良や装置異常の要因を迅速に発見できるため、品質改善やダウンタイムの削減に効果的です。データの取り込みから解析、現場への情報共有までを一連の流れでシームレスに実現し、直感的で見やすい操作画面により誰でも使いやすいのが特長です。
さらに、無料トライアルを通じて実際の使用感や機能を確認してから導入できるため、導入後のギャップも最小限に抑えられます。
キャムマックス
キャムマックスは、生産部門の入力作業をゼロにするツールです。キャムマックスには次のような特徴があります。
- BIツールとERPの機能を網羅し、製造業の各部門をシームレスにつなぐ
- 中小企業でも無理なく導入できる、コストを抑えた高機能な業務支援ツール
- サポート体制が充実
BIツールとERPの機能を一体化し、製造業の各部門間のデータ連携をシームレスに実現。業務全体を見える化しながら、現場の状況や経営判断に役立つ情報をリアルタイムに提供します。
また、中小企業でも導入しやすいコスト設計で、業務効率化とIT活用の両立を支援。さらに、導入後も安心して使い続けられるよう、丁寧で手厚いサポート体制が整っており、初めてのシステム導入でも安心して運用を開始できます。
DIRECTOR6
DIRECTOR6は、個別受注生産に特化したシステムです。DIRECTOR6には次のような特徴があります。
- 生産スケジューラと工程管理システムを掛け合わせ、現場の状況をリアルタイムで把握
- 生産計画の自動化と工場の可視化により工程管理のDXを推進
- 個別受注・多品種少量生産に特化し、30年にわたりサービスを提供
生産スケジューラと工程管理システムを統合し、現場の進捗や状況をリアルタイムで把握できるため、柔軟な対応と精度の高い生産計画が可能になります。
生産計画の自動化と工場全体の可視化を実現することで、工程管理のDXを強力に推進。特に個別受注や多品種少量生産といった製造業の複雑なニーズに対応しており、30年にわたる実績に裏付けられた信頼性と専門性が強みです。現場主導の改善活動を支えるツールとして高い評価を得ています。
製造業にもおすすめの汎用的なBIツール3選
製造業に限らず幅広い業種で利用されている汎用的なBIツールの中にも、製造現場のデータ分析や可視化に有効な製品があります。多機能かつ柔軟にカスタマイズできる点が特徴で、自社の業務に合わせた運用が可能です。
製造業でも活用しやすい代表的なBIツールを3つ紹介します。
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※資料数は、BOXILでの掲載状況によって増減する場合があります。
Tableau
Tableauは、AIを活用してデータ分析・活用ができるBIツールです。Tableauには次のような特徴があります。
- AIアシスタントを使用してデータを分析、人にわかりやすいよう視覚化
- Salesforceとシームレスに統合できる
- 膨大なノウハウを活かしたサポートも充実
AIアシスタントがデータを自動で分析し、視覚的にわかりやすい形で提示することで、専門知識がなくても迅速な意思決定を支援します。Salesforceとシームレスに統合できるため、営業・顧客情報との連携もスムーズに実現。日々の業務に溶け込むような自然な分析体験が可能です。
さらに、膨大な導入実績に基づくノウハウを活かした充実のサポート体制により、導入から運用まで安心して活用できます。ビジネスの成長を加速させる強力なツールです。
Power BI
Power BIは、マイクロソフトが提供するBIツールで、業務負荷の軽減から顧客理解までをひとつのツールで実現します。Power BIには次のような特徴があります。
- 数時間単位で意思決定を下せるよう、有用なデータを提供
- 顧客の購入パターンを把握し、マーケティングや営業、サービス改善に活かせる
- 倉庫キャパシティの使用状況や在庫レベルなど、製造業に特化したデータ分析
数時間単位での迅速な意思決定を可能にする有用なデータを提供し、経営のスピードと精度を大幅に向上させます。顧客の購入パターンや行動データをもとに、マーケティング戦略や営業活動、アフターサービスの質を高められるのも特長です。
また、倉庫キャパシティや在庫レベルの把握など、製造業に特化した分析機能を備えており、現場の最適化にも大きく貢献します。業務全体のパフォーマンス改善を強力にサポートするBIツールです。
LaKeel BI
LaKeel BIは、分析業務がはじめての人にも支持される、直感的な操作性に定評のあるBIツールです。LaKeel BIには次のような特徴があります。
- データ集計から分析、レポート出力まで、直感的にできるオールインワンパッケージ
- 日本人になじんだExcelの見た目を踏襲
- 利用人数やデータ容量は無制限のため、コストの見通しが立てやすい
データの集計から分析、レポート出力までをひとつの環境で完結できるオールインワンパッケージで、誰でも直感的に操作可能です。日本人にとってなじみ深いExcelに近い見た目と操作感を採用しており、社内での定着もスムーズ。
さらに、利用人数やデータ容量に制限がないため、企業の成長に合わせて柔軟に使い続けられます。コストが予測しやすく、初期導入から長期運用まで安心して利用できる点も大きな魅力です。
製造業向けのBIツールを導入しよう
製造業向けのBIツールを選ぶ際には、業務プロセスの最適化や経営判断の精度向上などに役立つ機能があるかどうかに注目しましょう。
BIツールは無料プランや無料トライアルを提供している傾向にあるため、導入前に使い勝手を見比べたり、機能の有無で比較したりするのがおすすめです。
本記事で紹介しきれなかったサービスについては下の記事にて解説しています。より多くのサービスから検討したい方はあわせてチェックしましょう。
