b→dashの評判・口コミ

既にサービスを利用している状況でジョインしているので導入時の課題や効果はわかりませんが、もともと自社のシステムでメルマガの配信を行っていた際は細かなセグメント分けができず、購入者に対して発送完了メールや口コミ促進を送るなど、メルマガ登録者全員に送るメールしか配信出来ていなかったと聞いています。システムを導入してから当月誕生日の方を抽出してクーポンを配布したり、過去の購入状況に応じて上顧客様だけのセール案内のメールを配信したり、1人1人により「刺さる」メールが作れるようになったと思います。

【導入前の課題とサービスでの解決】 導入前はメール配信、Web接客、LINE ID連携といったツールをそれぞれ別々のサービスを利用していたため、管理が非常に煩雑であり、運用効率の低下が課題となっていました。 そのような中、b-dashを導入することで、これらのツールを一元管理できる環境を整えることができました。 すべての情報が統合されたプラットフォーム上で管理できるため、今後の業務効率の向上やサービス品質の向上を期待しています。

【導入前の課題】 CRM施策としてメルマガ以外のメール施策を実施したかったが、カートシステムの機能では不十分だった。 商品の売り上げ分析など、ショップからデータをDLしてエクセルで加工して…という作業を毎回行なっており非効率だった。 【導入後の効果】 メール施策の種類が充実し、CVに繋がっている。 メルマガ含め、メール施策をb-dashに集約することによって、実績の横比較がしやすくなった。 個人情報をショップからダウンロードしなくても、b-dash上で加工して配信まですることができるので安心。ECショップ以外のメール配信にも活用している。 ちょっとデータが見たい、分析したいという時にも、データができており、画面上でもサクッとみられて便利。

他ツールの配信実績をcsvファイルで出力し、Excel上で細かく分析していました。 時間やデータ管理に課題を感じていました。 b→dashでは、配信データをそのまま用いて分析まで一括で出来、かつ環境を構築すれば自動化もできるのでスピーディーに実行できるようになりました。

【導入前の課題とサービスでの解決】 前回使用していたMAツールは拡張性があったがコードを触る必要があり、やや煩雑だった 【サービスを利用していて実感しているメリット】 b→dashを使用することにより、直感的に操作できるようになった メールやシナリオの作成時間が半分ほどになり、時間を有効に使えるようになった。

セグメント別の出し分けメールを様々なパターンで試したいと考えていたため、導入後は顧客属性に合わせたきめ細かいメール配信が可能となり、リピート促進に役立っています。

【導入前の課題とサービスでの解決】 他サービスも利用していない状態でしたので全くMAできていない状態。 【サービスを利用していて実感しているメリット】 初回の設定には付加がかかるがその後はすべてがオートメーションで運用できるため便利

導入前は複数名の職員によるマンパワーで実施していたことを自動化でき、人件費も大幅に削減させることができました。

入社時にはすでに導入していたサービスでした。細かく条件指定をして、検証を行うことができる点が便利です。また、レポート配信機能が備わっているため、一度設定した内容で定期的にデータを抽出し、メール経由で確認できるので助かっています。

CRM機能の選択と統合に課題があり、マーケティングニーズに合わせたシステム構築が困難でした。導入後は、網羅的なCRM機能の中から必要な機能を選択できるようになり、企業独自の課題に焦点を当てたカスタマイズが可能になりました。これにより、効果的なマーケティング戦略の展開できるようになりました。

予算と機能の制約でメール販促の効果が伸び悩んでいました。しかし、導入後は予算や課題に合わせて機能を柔軟に追加できるようになり、メール経由での販促活動が飛躍的に向上しました。

【導入前の課題】 以前は、求職者と求人企業の双方のニーズを掴みきれず、適切な求人情報を届けられていませんでした。求職者が求める求人と、実際に配信された求人にミスマッチが生じ、無駄なコストがかかっていました。 【導入後の効果】 b→dashのCDP機能を活用し、求職者の行動履歴や属性情報から適性を分析できるようになりました。きめ細やかなセグメント分けで、求職者に最適な求人を届けられるよう改善。応募率が大幅にアップし、求人企業の広告費の最適化にもつながっています。

【導入前の課題とサービスでの解決】 ・MAツールを導入したいと思っていたが、担当部署がそこまでITリテラシーが高くなかった。他のハイレベルなツールよりも簡単に導入できた。 【サービスを利用していて実感しているメリット】 ・基本的なシナリオ配信を実現できた。

具体的には、マーケティング部門では、b→dashを活用してWebサイトでの顧客動向分析などのデータマーケティング施策を実施しています。顧客属性に応じたコンテンツ配信や、顧客体験の最適化を図ることで、サイトへの新規アクセスや既存顧客の満足度向上につなげることができました。b→dashにはデータの組み合わせや加工を直感的に行える機能が備わっているため、素早い施策実行と効果検証のサイクルを実現できる点が大きな魅力です。

導入により、これまで時間がかかっていた検索やデータ抽出が効率化されました。メール配信の不安定さが解消されたのも大きな効果です。これにより、迅速かつ確実にマーケティング施策を実行できるようになりました。

b→dashを活用してリードデータやWeb解析データなど、複数のデータソースから関連データを抽出し、ダッシュボード上でリアルタイムに確認できるのが強みです。データに基づいたPDCAサイクルを円滑に回せるため、プロジェクトの進捗状況を適切に把握し、タイムリーな改善につなげられています。また、プログラミングなしでデータの連携や加工ができる点も工数削減に役立っています。実際にb→dashを使い始めてから、データに基づいた施策立案がスムーズになり、マーケティングの成果が向上しました。

弊社ではb→dashを活用し、顧客データの一元管理と効果的なマーケティングを実現させるため導入しました。これまでは顧客データが各部門で別々に管理されていたため、データの統合に手間がかかっていまい問題となっていました。しかしb→dashを導入したことで、簡単な操作でデータの統合・加工ができるようになり、業務効率が改善されましただけでなく、マーケティングオートメーションの機能を活用し、顧客属性に合わせたきめ細かいメール配信が可能になり、リピート促進に役立っています。

弊社ではb→dashを活用し、顧客データの一元管理と分析、マーケティングオートメーションを実現しています。顧客データを集約し、セグメント分けやスコアリングなどの分析を行うことで、最適なタイミングで最適なコミュニケーションを取ることができるようになりました。シナリオ機能を使ったメール配信の自動化により、リピート率の向上とLTV向上に貢献しています。

WebデータやCRMデータをCDP側で加工・統合し、特定セグメントを抽出してMA側でメール配信しています。CDPとMAそれぞれの機能を最大限活用できるので、データ加工から配信設定までを一気通貫で実施できます。具体的には、期限付きプロモーション実施時に、対象商品を最近購入したが他商品は購入実績のない顧客にのみ、期限付きクーポンを含むメールを配信するといった施策を、ワンストップで設定でき、解析できるので、カスタマイズ性が高い点が気に入っています。

b→dashを活用して求人広告の配信対象を細分化しました。求職者属性に応じて配信する求人を変えることで、応募率と採用率が大きく向上しました。マーケティング担当者が分析作業をある程度自分で行えるので、迅速な施策実行が可能になりました。

便利なテンプレートのお陰でデータ分析が簡単に行えました。 また、メールやSNSなどのマーケティングオートメーションにより、顧客へのアプローチが簡単に実施できています。

弊社ではb→dashを活用して、購入履歴のあるユーザーに対してメールとLINEの双方でセール情報を配信する施策を実施しました。その結果、対象者の2回目の購入率が従来の10%から20%へと大幅に上昇しました。また、アプリの新規ユーザー獲得を目的として、ウェブサイトへのポップアップ広告を実装したところ、アプリアカウントの新規登録数が2倍以上に増加するなど、大きな効果が得られました。

b→dashを使用することで、顧客データの分析がスムーズに行えるようになりました。メール送信に時間がかかる点を改善してほしいですが、特定のターゲットに対して効果的なプロモーションを実施できるようになるなど、大きなメリットが得られています。広告配信の効率化やLTVの把握など、事業成長につながる施策立案の際に大いに活用しています。

導入から運用まで、専任のカスタマーサクセスマネージャーがサポートしてくれるため、分からないことや困ったことがあれば、気軽に相談することができます。MAツールの基本的な知識や、b→dashの機能の使い方を教えてもらったおかげで、スムーズに導入を進めることができ、その後の運用も安心して行うことができました。 導入後、具体的には営業活動と経常利益の相関関係などや、KPI、KGIなどマーケティング活動に必要な指標の推移と予測に活用し、これまでよりも営業活動全体の視覚化に成功しています。

b→dashを活用して総合的なCRM施策を実行しています。これまではデータ集計やセグメント作成に多大な時間を費やしていましたが、b→dashの導入によりこれらの作業が自動化され、効率が大幅に向上しました。人の手で行っていた作業の時間を1/10以下に削減できるなど、効率化の面で大きなメリットを実感しています。