Yellowfin

の料金・機能・導入事例

Yellowfinは、指標の定義や計算のロジックを、共通辞書と呼ぶセマンティック層で一元的に管理します。分析にかかわる誰もが同じ定義を参照するため、部署をまたいでも数字の意味がそろい、食い違いを防止可能です。 共通辞書は、人が分析するときだけでなく、生成AIが分析するときにも参照されます。指標の意味や前提が明確な状態でAIが分析するため、それらしく見えて実は間違っているという結果を避けやすくし、自然言語を使った分析でも、根拠のある正確な結果に近づけられます。

Yellowfinは、データを分析に使えるように準備する段階から、その結果を分かりやすく見せる段階までを一つのプラットフォームで扱えます。多くの種類のデータベースに接続でき、データを整えるETLの機能や分析のためのデータサイエンスのモデルにも対応しているため、社内のさまざまな場所にあるデータを分析に使える形に整えることが可能です。 接続したデータからは、分析やAIが参照するためのメタデータを準備します。可視化の面では、多彩なグラフや表を使って、操作しながら深掘りできるインタラクティブなレポートを作成でき、ビジネスのデータを効果的に伝えられます。 ダッシュボードは、自由で柔軟に配置できるキャンバスのような形式で、見たい情報を思いどおりにまとめることが可能です。さらに、ダッシュボードにアクションのボタンを置くことで、分析の画面から他のシステムへとつなぎ、次の行動へスムーズに移れます。 作りは標準的なWebアプリケーションで、専用のソフトを各自の端末に入れる必要がなく、クラウドにも自社のサーバーにも置けるため、環境に合わせて導入可能です。データの準備から可視化、次の行動までを一つの流れで扱えることが、分析を業務に根づかせる助けになります。

Yellowfinは、専門的な知識がなくてもデータを扱えるよう、AIを生かした機能を備えています。自然言語での質問に対応しており、チャットのような形で知りたいことを問いかけるだけで、データをグラフとして可視化できます。得られた結果は、ワンクリックでレポートやダッシュボードなどにそのまま変換可能です。 また、シグナルと呼ぶ機能では、データを自動的に見張り、統計的に見て重要な変化やその兆しを捉えてユーザーに知らせます。あわせて、その変化に関係するデータの解説も示されるため、なぜそうなったのかという原因を早く突き止められます。ワンクリックでデータを深掘りし、解説や新しいグラフの提案を自動で生み出す機能や、分析結果を文脈とともに伝えるストーリーテリングの機能も利用可能です。 Yellowfinは、そのまま社内の分析基盤として使うほかに、必要な機能を部品として自社のサービスやシステムに組み込む使い方にも対応しており、豊富なAPIやマルチテナントの仕組みで、既存のサービスに分析の機能を安全に加えられます。使う人の幅を広げながら、AIとともに分析を進められる点が特徴です。