User Insight

ヒートマップ分析ツールのなかでも非常に高機能で軽く、重宝しています。さらにユーザー1人1人の行動ログも蓄積されており、コンバージョンするまでの経路やマウスの動きからのページ改善、エントリーフォーム改善にも役立てています。また、SEO関連のキーワード分析機能も充実しています。

ページへ流入したあとにどのようなアクションをとっているのかが可視化された。そのため、よりユーザーのアクションにそったページ設計やコンテンツ作成が行えるようになった。

自社サイトの分析の軸はGoogle Analyticsで行っており、GAでは分析できない領域を見るのに主に利用しています。一番利用している機能はヒートマップで、熟読エリアやクリックエリアのデータを用いることで、CTRをより高めるための施策のPDCAを高速で回せています。来訪ユーザーのカーソル追跡など、「どのようにしてデータを取っているのだろう？」と思うような機能も面白いです。 一方で、データ量の多いページだと最後まで分析しきれないということが起こります。この点が解消したらより一層良いサービスになるかと思います。

実際に記事をリライトして改善を進める際に、どこをどう見られているか？どこの内容がユーザーの興味が最も高そうか？などが可視化できるため、KW分析や上位分析といったデータと合わせて確実に効果の出る改善ができるところがいい。直帰や離脱したユーザーでヒートマップをフィルターできるので、記事だけでなくサイトのTOPページやその他ランディングページの改善にも役立った。 世代・デバイス・ブラウザ別などでもPV数が確認できるため、どのページをどんなユーザーに最適化していくかも考えられる。書き切れないくらい機能が豊富であり、あらゆる分析に使えるので費用対効果は高いと感じる。

ヒートマップ方式なので、一目でわかりやすいというメリットがあります。が、サイトのデータ解析の専門スタッフが居る大規模な企業や、ベンダーに共有してプロの目でデータ分析の指標として見てもらうなどの使い方ならサイトの構築や改善、リニューアルの際にとても意義がありそうですが、なかなか細かくて設定して数値を追うだけでも大変でした。あと契約時には「毎月定例でレポートがてら訪問しますね」と言うことで付いてくれていたはずの担当者が、半年経たないうちにまったく音信不通になったのが残念でした。←これは企業ではなくその個人の問題化も知れないですが。

web媒体を運営する企業で営業をしていたのですが、それまで感覚的に改善していたところを ヒートマップ機能を使用し、ある程度根拠を持って改善出来るようになりました。

離脱ポイントが把握でき、離脱数が少なくなった。 また、熟読エリアを強調した事により、より離脱も減った。