User Insightの評判・口コミ

導入前の課題： お問い合わせや購入まで進まない理由が見えず、闇雲なUI改善を繰り返していた。 導入後の効果： 離脱ユーザーの行動が分析でき、問い合わせボタンやフォームの設置位置を最適化。CVRが確実に改善しました。

導入前は、ウェブサイトのどのコンテンツがユーザーの離脱を引き起こしているのか、また、どのコンテンツがコンバージョンに貢献しているのかを具体的に把握することが難しく、感覚的な判断に頼りがちで効果的なコンテンツ改善策を打ち出せずにいました。User Insightを導入してからは、ヒートマップ機能によって、PV数が多くても安定してユーザーの熟読箇所や離脱箇所を視覚的に把握できるようになりました。特に、CVユーザーと離脱ユーザーの行動を比較分析することで、それぞれのユーザーセグメントがどのコンテンツに注目し、どこで関心を失っているのかが明確になり、コンテンツの要否判断がデータに基づいて行えるようになりました。その結果、離脱が多いコンテンツの改善や、熟読されているコンバージョン貢献度の高いコンテンツの強化といった具体的な施策を実行でき、サイト全体のCVR向上につながりました。

導入前は、ウェブサイトの改善施策後の効果検証や課題点の特定において、数値データだけではメンバー間での共通認識を得るのが難しく、オンラインでの議論も具体的なイメージを共有しづらいという課題がありました。User Insightを導入してからは、ヒートマップという視覚的な証拠を提示することで、サイトのどの部分に課題があるのか、施策がどのようにユーザー行動に影響を与えたのかを具体的に理解できるようになりました。これにより、振り返り作業や検証作業が格段に効率化され、数値改善はもちろんのこと、ヒートマップを介した建設的なコミュニケーションが活発になりました。

導入前は、Webサイトのアクセス数やページビュー数は把握できていましたが、ユーザーがサイト内で具体的にどのように行動しているのか、どこで迷ったり離脱したりしているのかが不明でした。 導入後は、ヒートマップやセッションリプレイを通じて、ユーザーの実際の行動を「見える化」できるようになりました。 これにより、CTAの配置やフォームの入力項目、コンテンツの配置など、具体的な改善点が明確になり、データに基づいた改善施策を実行できるようになりました。

導入前はデータが分散し統合的な分析やレポート作成に手間がかかっていました。また、SEOを意識した質の高い記事コンテンツを作成するには多くの時間と専門知識が必要でした。導入後は、アクセス状況からユーザー行動まで必要なデータが一つの管理画面で完結し、標準ダッシュボードでサイト全体の状況や変化を素早く把握できるようになったため、分析効率が大幅に向上しました。さらに、AI記事生成機能を活用することで、SEO対策を考慮した記事の草案を短時間で作成でき、コンテンツマーケティングのスピードと質を高めることができました。

導入前は具体的にどの顧客セグメントがその箇所に関心を示しているのかまでは把握できず、マーケティング施策のパーソナライズ精度に限界がありました。導入後は、ヒートマップの解析データとユーザー・プレファレンス・マスタのデータを組み合わせることで、特定の属性を持つユーザー群がページのどのコンテンツや要素に強く反応しているかを明確に特定できるようになりました。これにより、各セグメントのニーズに合わせたマーケティングシナリオをより的確に構築・反映することが可能となり、施策の効果を高めることができました。また、効果測定や次の一手の検討もデータに基づいて迅速に行えるようになった点が大きなメリットです。

【導入前の課題】 手作業でのデータ収集、分析に時間がかかり、作業自体の効率化が難しく、コストがかかっていた 【導入後の効果】 手作業によるデータ処理が不要になり、作業時間が約70％削減。 分析結果をチーム間で簡単に共有でき、意思決定のスピードと効率が向上。

Webサイトの課題特定や効果的な改善策の立案に苦慮していましたが、導入後は国産ツールなのでUIに優れ、アクセス解析からヒートマップまで網羅されており、コンテンツの改善や次の記事への検討など打ち手を考えるための材料を増やすことができました。

導入前は、ユーザーが途中離脱する原因やページの問題点を特定するのが難しく、感覚的な改善しかできませんでした。しかし、User Insightを活用することで、どの箇所が伝わりづらいのかが具体的にわかるようになりました。その結果、説明文を増やしつつ、読みやすいデザインやイラストを追加するなど、ユーザー視点を重視した改善が可能になりました。これにより、コンバージョン率が向上し、ユーザー体験も大幅に向上しました。

サイト訪問者の行動データを活用しきれず、CTR向上のための具体的施策を打ち出すのに時間がかかっていました。User Insight導入後は熟読エリアやクリックエリアのデータを基にPDCAサイクルを高速で回せるようになりました。

導入前は、記事やページのどこがユーザーにとって重要なのかを特定するのが難しく、改善効果が見えにくい状態でした。しかし、このツールを導入したことで、ヒートマップやクリック数のデータを用いて「どこが見られているか」「どこに興味を持たれているか」を可視化できるようになりました。また、直帰や離脱したユーザーをフィルターする機能を活用し、サイトのトップページやランディングページの改善も進められるようになりました。データと分析結果を活用して、記事リライトやキーワード分析が効率的に行え、確実な改善効果を得ることができました。

導入前は、直帰や離脱したユーザーの動向パターンを把握することが課題となっていました。導入後は、ヒートマップ分析が可能になり、問題の所在を視覚的に把握できるようになりました。これにより、コンテンツの改善が必要な部分を明確に特定できるようになりました。的確な改善策の立案と実施が可能となり、ユーザー体験の向上やコンバージョン率の改善に寄与しています。

ウェブサイトの分析において、アクセス数は分かっても、何に興味を持ったのか把握できず、コンテンツ改善に行き詰まっていました。導入後は、ユーザーの行動が鮮明になり、記事の滞在時間や、離脱が多いページが分かり、改善点が明確になりました。これを基に記事を作成し、テーマ選びも的確になり、平均滞在時間が2倍となるサイト改善を実現しました。

ユーザーインサイトはサイト中で改善が必要なページをAIを使って検出、リストアップできるので自分で確認する作業を削減することができ、ページの改善作業に時間を充てることができるようになりました。

これまで分散していたデータを一元的に把握できるようになりました。過去トレンドと現在の状況を容易に比較でき、改善の必要性を的確に特定できます。ダッシュボードが視覚的に情報を提示してくれるため、素早く状況を判断し、Webサイトの改善サイクルを効果的に行えるようになりました。

アクセス解析によるユーザー動向が確認できるのはもちろん、ヒートマップによる協力な解析ができるので、改善の方針を決めるのに役立った。

改善のための確かな手がかりが得られるようになりました。以前はユーザーの実際の行動を把握しづらく、サイト改善の方向性を決めるのが難しい状況でした。それがUserInsightを活用することにより、具体的な課題が明確になり、エビデンスに基づく合理的な改善サイクルが回せるようになりました。

導入により、アクセスユーザーの動向が可視化され、そのデータを元にサイトの効果的な改善が可能となりました。分析データを活用して行った改善により、アクセス数が向上しました。

ヒートマップがわかりやすく、サイトの改善点に活かしやすい。競合サイトも登録して定点観測できる。リアルタイム足あとによって、施策の反応を即座に確認できる点が良い。

同業他社でも使用していると聞いて導入してみた。当社のHPがどういうところが見られているか、どこから飛んでくるのかなどを確認できる。これを参考にHPを作成し直した結果、ネットからの仕事の依頼が増えた気がします。

導入することで、サイト訪問者の動向が一目で把握でき、その情報を分析してサイトの改善に有効に活用できるようになりました。

User Insightを使用することで、Googleアナリティクスでは把握しきれないユーザーの実際の閲覧パターンなどが鮮明に浮かび上がり、これを分析してサイトの改善に役立てています。

ページへの訪問後、ユーザーの行動を視覚化できるのは便利でした。ユーザーのアクションに合わせたページデザインやコンテンツの作成が行え、より効果的なウェブサイト運営を進めることが出来ました。

導入以前は、ユーザー様の動向、分析には、多大なる時間を費やしておりましたが、導入後は分析管理をして改善策の対応のためののデータをリアルタイムに取得できます。不可欠なデータの可視化により、改善策を検討出来るようになりました。 それによって売り上げのアップ、生産性の向上につながりました。

ヒートマップの解析データからサイトのCTAボタンの位置を改善しました。結果、クリック率が2%改善しました。GAなどの数字ではわからないユーザー行動が可視化され、ユーザーの動きが直観的に把握できるようになりました。