b→dashの評判・口コミ

b→dashを活用し、顧客の購買データやECサイトの売上ランキングデータを統合しました。これにより、顧客ごとに購入されたブランドのランキング上位商品をDMで提供する施策を実施。この結果、F2（二回目の購入）転換率の向上に成功しました。データの自動化による施策の実行は、労力の削減と効果の向上を両立させました。

b→dashを活用し、分散していた顧客データを効率的に統合しました。これにより、マーケティング活動でターゲットリストを精確に作成し、メールキャンペーンの成果を向上させることができました。直感的に扱えるMAシナリオ設計機能により、施策策定がスムーズになり、その結果、メールの反応率が明確に改善されました。

当社では、以前のMAツールが専門部隊に限られていましたが、b→dashの導入により、マーケティング担当以外のスタッフも簡単にツールを使用できるようになりました。これにより、施策の実行幅が広がり、マーケティング活動の多様化を図ることができました。また、非専門家でも扱いやすいインターフェースは、社内全体でのデータ活用を促進しています。

ニーズに合った、顧客へのキャンペーン告知をするため、過去データとにらめっこして、BIやMAなどを行っていましたが、やりたいことが増える＝機能の開発や導入をする必要がありました。 したし、b→dashを使えば、ローコードで柔軟に対応できるので、さまざまなアプローチを、コストを気にすることなく、検討することができました。

簡単に顧客情報を分析できるので、ニーズにあった顧客に対して、キャンペーン告知ができたり、売上に繋がった取引ができるなど、効果を実感しています。

b→dashを用いて、メールマーケティングの効率が格段に上がりました。分散していた顧客データを一つに統合し、属性ごとのターゲットリスト作成が可能になりました。これにより、メールの開封率やコンバージョンの向上を実現し、効果的なメール施策が展開できるようになりました。MAシナリオの簡単な作成も、日常の業務に大きな効率化をもたらしています。

メディア事業では、toB（企業）とtoC（顧客）の両方に向けてb→dashを活用しています。特に、求職者向けのおすすめ求人の配信において、細かいセグメント分けにより、応募率の向上が実現しました。これにより、効果的なターゲット配信が可能となり、事業全体の成果が向上しています。

経営管理担当としての経験から、b→dashが企業のデータ活用に大きく貢献していることを実感しています。様々なデータソースを統合し、これまで見えなかった分析が可能になりました。キャンペーンメールの迅速な配信設定も、工数削減とスピードアップに繋がっていて、日々の業務効率化に大いに役立っています。

弊社では、CRM施策の変更に柔軟に対応する必要がありました。b→dashは、プログラミング言語不要のノーコード操作で顧客ランクの定義変更やシナリオ配信が可能なため、変化に迅速に対応できています。これにより、中小企業でも容易に顧客管理が実現でき、マーケティング担当として大いに助かっています。

事業部ごとにデータを統合する部分/分けたい部分が存在し、それぞれの要件に沿ったデータを構築したく、b→dashでは優れたサポートと機能性によるデータ構築や、細かくセグメントを切っての施策/分析が実現できています。

施策や分析のテンプレートがツール内に存在し、施策実現にあたり時間がかかるシナリオ作成、セグメント作成、配信設定などといった作業で発生する工数が削減できたため、工数を削減できています。 MAを使用して顧客のセグメントに合わせた最適なコンテンツを配信したり、BIを使った分析やレポート作成に関しては、アクセスログをベースに実施した施策の効果測定や、求職者の行動データのレポートを営業担当に共有しており、結果として採用率という主要なKPIを改善につながりました。

管理画面のUI/UXが優れているため、誰でも簡単にツール運用ができ、b→dash導入以前に使用していたツールで課題だった、「ツールの使いづらさ」という課題が解決できた。

b→dash導入以前に使っていたツールはUIが分かりづらく、専門のエンジニアが担当に就きましたが、使いこなすことができませんでした。b→dashはツール操作が分かりやすいため、操作面の課題は解消されました。 複数事業を展開しており、社内にデータが散在していることから、CDP機能を用いてデータを一元管理したうえで活用を行いたかったが、b→dashであればCDP機能を備えているうえ、「MA」「BI」「Web接客」「LINE」などマーケティングに必要な機能を網羅的に備えているため、データ統合後の活用までをb→dashのみで実現できました。

以前のMAツールは専門的な知識が必要で、マーケティング部門以外の使用が困難でした。しかし、b→dashの導入後、その使いやすさから他の部署でも利用が始まり、社内全体でのマーケティング施策の幅が広がりました。個人的にも、イベントの告知や参加促進のために役立っており、これまでにない効果を実感しています。

b→dashを使って、顧客の購入履歴や属性に応じたメールマガジンの配信を行っています。b→dashでは、顧客の反応や購入率などのKPIをリアルタイムで確認できるので、効果測定や改善策の検討がしやすいです。また、サポートチームは、他社事例や最適な施策の提案などをしてくれるので、実践的なアドバイスが得られる点も評価は高いです。

当社では、総合的なCRM施策の実行にb→dashを利用しています。以前は、データの集計やセグメント化を手作業で行っていたため、非常に時間がかかっていました。しかし、b→dashの導入により、これらのプロセスが自動化され、効率が格段に向上しました。特に、データパレット機能を利用して、顧客データを簡単にカテゴリ分け、階層化、タグ付けすることができるようになりました。ただ、データテーブルの分類機能にはまだ改善の余地があると感じています。それでも、b→dashのおかげで、CRM施策の実行時間が人手の1/10以下に短縮され、非常に満足しています。

具体的には、初めてb→dashを使うスタッフでも操作が簡単なので、チーム全体の業務範囲が拡がり、施策やレポート作成の速度が向上。それによって、効率的な業務運営が可能となり、大きなメリットを感じています。

我々の企業では、SQLの知識がない一般社員でもデータの加工や統合作業がノーコードで簡単に実施でき、ツール運用負荷が大幅に削減されました。これにより、人事部門でも効率的なデータ管理と分析が可能となり、戦略的な人事施策の立案に役立っています。

既存のツールとのAPI連携が非常に役立ちました。具体的には、既に導入しているツールに溜まっているデータを利用して新しい施策を実施することができました。例えば、顧客データベースと連携し、マーケティングキャンペーンの効果を瞬時に評価できるようになりました。案件担当者のサポートも非常に質が高く、導入から活用まで丁寧にサポートしてもらえました。

社内のデータマーケティング活動において、b→dashの機能の網羅性とサポートの充実が特に役立っている。データの取り込みや分析がスムーズに行え、重要KPIの向上に直結している​​。

b→dashを活用した具体的な事例としては、MA施策の提案や実施を行い、その結果をBIでレポート化。このレポートを基に、MA施策の改善を行うというPDCAサイクルを迅速に回すことができるようになりました。特に、自社サイトにおいて、web接客を用いてポップアップを出す施策を実施し、これによりサイト流入者の予約率が向上。これらの施策の結果、リピート率のUPを実現することができました。

「b→dash」を導入することで、ツールの運用や施策の実行がエンジニアの依頼なしで実行できるようになりました。 具体的には多機能な機能を選択して使用し、データマーケティングに効果的なデータを活用することができ、加工や統合作業も簡単に行うことができます。PDCAサイクルも素早く回せるため、KPIの改善が可能です。 さらに、リソースがない状況でもデータマーケティングを実現でき、月次報告時の意思決定も容易になりました。加えて他のツールの導入コストや工数も削減できます。専門性のあるサポート担当者がサポートしてくれたので、エンジニアの依頼なしにツール運用ができました。 またさまざまなツールとの連携も可能で、デジタルマーケティングを実現できます。タスクの一元管理やリアルタイム情報共有も可能で、効果的なキャンペーン展開や戦略変更が容易になります。 その結果トータルでコスト削減も実現でき、データマーケティングの活用方法も広がります。UIもわかりやすく、特別なスキルがなくても扱えるため、社内でも広く活用されたので、作業効率や生産性が向上するのを実感することが出来ました。

人事担当としての業績報告やKPIの管理がありますが、b→dashの導入により、これらの業務が一元化され、営業チーム全体のパフォーマンスの把握が一目でわかるようにできました。また、サポートサイトが比較的しっかりしているので、安心して使えます。

ツール運用がエンジニアに依頼することなく実行でき、施策に必要な機能を導入できるようになりました。機能は多機能であり、使用したい機能を選択してマーケティングに効果があるデータを活用し業績アップに繋がっています。

・データの加工/統合作業の簡単に実施でき、細かくセグメントを切った施策を実施し、スピーディーにPDCAを回すことが出来るため、KPIの改善が出来た。 ・機能面/サポート面の充実により、社内のリソースがない状態でも、工数/コストを抑制しつつデータマーケティングを実現できた。