b→dashの評判・口コミ

導入前は、施策実施に必要なデータの準備が専門知識を持つメンバーに依存しており、実現できない施策が多い状況でした。しかし、このサービスを導入したことで、専門知識がなくてもデータ準備が可能になり、今まで運用できなかった施策を実行できるようになりました。その結果、マーケティング費用を削減しながら購入率を引き上げを実現しました。

【導入前の課題とサービスでの解決】 過去にサービスを利用したことがある顧客に対して再利用を促すためにツールを利用してメルマガ配信を行いたい 【サービスを利用していて実感しているメリット】 メルマガ機能を使って効率よく再利用者の獲得ができている

【導入前の課題】 集客、接客同線、顧客管理 【導入後の効果】 セッション数アップ、CTRアップ、CVRアップ

【導入前の課題とサービスでの解決】 膨大なデータを加工することが課題だった 見たい数値をすぐに見れない 【サービスを利用していて実感しているメリット】 データ連携もできること、まだデータを加工しておけば分析や配信に活用できるのでとても便利です。

課題点であったこれまで散らばっていた顧客データを一元管理することができ、業務効率が大幅に向上しました。

【導入前】 ・担当引継ぎで使い始めましたが、配信種類は数少ないMA配信のみ。 【導入後】 ・他の切り口から配信を作成し、2.5倍まで増え、問合せ数も増加。 【コメント】 リードナーチャリングで活用しており、お問い合わせ後のコンバージョンに貢献しています。 弊社基幹データベース（SalesForce）と連携させており、データマートをBdashで作成し、そのマートをもとに毎日パーソナライズの配信がされるようシナリオを組めています。 操作が分かりやすいことも好感ポイントです。

【導入前】 ・メール訴求運用はツールなく手動運用のめ、配信にかかる工数負担が高く、画一的なコンテンツのみ配信。テキストメールで効果測定できず ・定型レポート/分析の都度、各システムからデータ出力、もしくはベンダー抽出依頼して手集計 【導入後】 ・データ収集・加工機能によりデータ準備工数が自動化されたことで、施策にリソース・工数をかけることができるようになった ・配信後の実績収集も自動化されたため、定量的な振り返りが人的工数をかけずに可能となった ・BIで施策効果を定量的に示すことが可能となったため、社内理解が促進された

【導入前の課題とサービスでの解決】 購買情報をうまく活用出来ていなかったという課題があった。 BI、MAの機能によって、セグメント抽出によりCVRが改善できた。 【サービスを利用していて実感しているメリット】 MA機能をつかうことでメルマガ配信の効率化を実感している。

カスタマーサポートのおかげで、B-DASHが弊社の経営指標を可視化できるレベルまで引きあがりました。 従前は、スクラッチで組んでいた自社システムのため、自社にたまったデータでLTVやリード転換率、ユニットエコノミクスの算出や、正しいROIを算出できずにいました。 弊社側で言語化しづらい点も、真摯にむきあってくださりやり取りの中で「課題を具体化」できるようになり、レポートとして形として残り適切な経営指標の設定もできるようになりました。 また、それをもとに経営者と事業戦略を練る段階までB-dashのツールは弊社内で浸透しました。 これほど素晴らしい担当の方にあたった記憶はないですし弊社事業が増収を続けられているのも、Data-Xさまなしでは実現できなかったと思います。

【導入前の課題とサービスでの解決】 顧客管理基盤では、データ作成のみで分析が出来なかったが、 BIの機能によって、会員の情報分析が可能となった。

①導入前の課題 セグメント配信のたびにシステム担当者へデータ作成を依頼する必要があり、1回あたり30～60分の作業時間が発生していた。担当者の負担が大きく、業務効率が低下していた。 ②導入後の効果 データの自動連携により、配信担当者がセグメント作成から配信までを一人で完結できるようになり、システム担当者の工数が大幅に削減。SMSやアプリプッシュ配信の効率が向上し、頻度の高い配信業務の負担が軽減された。

導入前： 現行資料や過去実績をそれぞれのデータソースに分割しており、キャンペーンの施策に活用しているが、情報の結合が大変 導入後： 複数のデータソースを一元管理できるようになり、データの整合性が向上しました。これにより、マーケティングキャンペーンの効果測定が迅速かつ正確に行えるようになり、意思決定のスピードが格段に上がりました。

【導入前の課題とサービスでの解決】 デジタルマーケティングが全く進んでいなかった 【サービスを利用していて実感しているメリット】 リレーション機能を活用した特定顧客のアクセスログ収集・分析によるスコアリング およびスコアリングに応じたコンテンツの細分化によるサービス訴求力がアップした

導入前は、POSの購買データやアプリの行動ログが蓄積されているものの、活用基盤が整っておらず、SQLの知識が必要なため業務部門だけでは柔軟に対応できませんでした。また、セグメント作成時に対象者数を即時確認することができず、細かな条件調整が困難でした。 b→dash導入後は仮説や目的に合わせたセグメントをGUIで細かく調整しながら容易に作成でき、業務部門主体でデータ活用が進められるようになりました。アイディア次第で新しい施策に挑戦する幅が大きく広がります。

【導入前の課題】 各種会員の属性情報は毎回、データベースからファイルをダウンロードして集計しなければならずリアルタイムでの把握や、複数メンバーでの共有が困難でした。また、行動履歴は把握が難しく、属性ごとの閲覧ページ傾向などもわかりませんでした。さらに、既存のメール配信システムでは、細かくセグメントを分けてメールを配信することや、シナリオ配信をすることができませんでした。 【導入後の効果】 BIレポートアプリを使い、関係するメンバー全員がそれぞれの必要なタイミングで顧客の属性や行動のデータを確認することができるようになりました。また、これまでできなかったエリア戦略メールも配信できるようになりました。地域性に応じて画像や文言を変えることで、より訴求力のあるプロモーションを打てるようになりました。

【導入前の課題とサービスでの解決】 顧客とのコミュニケーションをとるのは必須業務だが 手間がかかり、社内にリソースが足りていないといった課題があった。 MAの機能によって、自動化ができるようになり、定期的に顧客へアプローチすることができる改善できた。 【サービスを利用していて実感しているメリット】 メールは分析に時間がかかることが多く、効果性をどう図るのか検討し、数字を出すのに時間がかかることがあったが 開封、CVなどすぐに把握ができるので改善につなげやすく、スピーディーにPDCAを回せる

【導入前の課題とサービスでの解決】 毎月誕生日クーポンをお届けする作業を手作業で行っていました。 MAツールによって、より自由度の高い配信セグメントで、お客さまにあわせたメールアプローチを考えることができるようになりました。 【サービスを利用していて実感しているメリット】 これまではメールにパラメーターをつけたり、Hit Builderで開封計測をしたりしていました。 GA4になって開封の計測に困っていましたが、b→dashを使うことで難しい設定なくメールの開封・クリックなどが計測されるので、分析にも大変役立っています。

【導入前の課題とサービスでの解決】 事業本部内に複数の事業部を抱えている業態のため、顧客管理システムがバラバラだった。 b→dashによって、顧客データを統合出来た。 【サービスを利用していて実感しているメリット】 シナリオメールの機能をつかうことでメールを都度作成・配信しなくても、カスタマーサクセスの動線を描けるようになったことは非常に業務改善につながった。

①導入前の「課題」 顧客一人ひとりに適したタイミングで商品や情報をメールできていなかった ②導入後の「効果」 顧客一人ひとりに適したタイミングで商品や情報を提供できるようになり、売上に繋がっています。

【導入前の課題】 各種営業施策に関して、自社内CRMツールを活用し顧客へのアプローチを実施していたが、対象顧客の抽出処理等に時間を要しており、生産性の悪化と、そもそものPDCAサイクルの滞留を招いていた 【導入後の効果】 b→dash導入後のシナリオ作成からメール配信にかかる作業時間（コスト）と、従来の配信にかかる時間を比較したところ、約12,000千円のコスト削減を実現。PDCAサイクルにも好循環が生まれ、配信タイミングも適切化が図れ、開封率も10ポイント超を記録。導入によって想定以上のメリットを享受出来たものと評価しております。

①課題 導入前はSATORIを利用していたが、CDP機能がなく、セグメント分けに苦労しメルマガの送信に成約があった。また、UIがあまり良くなかった ②効果 外注していたメルマガの制作を内製化することができ、大幅な費用削減を実現できた。 顧客データの視覚化ができるようになった。

導入前はそもそもデータをためておく場所すらなくアクションを実施する以前の課題があった。b-dashはそういった役割も兼ね備えながらも、連携したデータを活用してアクションに移すことができるアプリが揃ったオールインワンツールになっているので、導入後はやりたいアクションを比較的ライトに実施できるような環境を整えることができた。

【導入前の課題】 顧客情報が複数のシステムに分散しており、一元管理が困難 【導入後の効果】 顧客情報を一元管理し、360度顧客像を把握できるようになる

①導入前の「課題」 メルマガの作成に時間がかかり、毎回手動で顧客データを抽出・加工していたため、他業務の時間が圧迫されていました。また、イベント時の配信も一斉送信が基本で、セグメントができていなかったため、顧客ごとに適切な情報が届きにくく、効果が上がりませんでした。さらに、当時は新規顧客の割合が多かったものの、リピートを促すF2施策がほとんどなく、顧客フォローが不十分な状態でした。 ②導入後の「効果」 導入後、シンプルな操作でデータを統合・加工できるようになり、メルマガ作成が効率化。以前より少ない工数で必要なデータが準備でき、他の業務にリソースを割く余裕も生まれました。さらに、MAツールのセグメント機能を活用し、顧客属性に応じたパーソナライズド配信が可能になったため、イベント時などでより適切な情報提供ができ、購買意欲向上に繋がっています。加えて、導入当初は設定や操作に不安があったものの、手厚いサポートにより円滑に運用が進みました。また、リピート施策の強化が図られ、特にF2施策によって既存顧客へのアプローチが可能となり、新規・既存顧客双方のリピート率向上に貢献しています。

【導入前の課題】 AWS基盤のウェブサイト（主に金融機関向けの情報サービス提供）を自社で開発・運営しており、S3でのデータ連携が可能なMAツールの導入によって、ユーザの属性に応じた情報を提供、満足度の向上を図る狙いがあった。 開発・運用のコストや情報セキュリティ等の諸条件を勘案して選択したのが「b→dash」である。 【導入後の効果】 ユーザのwebアクセスログデータ、メール行動ログデータ等から相応の仮説を導き出し、情報提供に役立てている。