データ活用を支援し顧客を見える化、アクションへ導く顧客ロイヤリティー改善ツール
キズカイ

KiZUKAI

更新日 2022-06-24
サービス資料・基本情報
2021-11-09更新
提供企業作成
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基本情報

顧客ロイヤリティーを向上させるデータ活用ツール

集めた顧客データは、顧客ステージの定義(新規/中堅/ベテラン)などによって管理し、顧客の状態を可視化します。また、AIにより過去のデータから解約リスクを自動で算出し、解約に影響している項目を割り出して数値を把握できるのも特徴です。

サービス画面 / UI

KiZUKAIのスクリーンショット1
KiZUKAIのスクリーンショット2
KiZUKAIのスクリーンショット3
KiZUKAIのスクリーンショット4
KiZUKAIのスクリーンショット5
KiZUKAIのスクリーンショット6
KiZUKAIのスクリーンショット1
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KiZUKAIのスクリーンショット5
KiZUKAIのスクリーンショット6
KPIを自動算出
解約リスクを自動算出
顧客をステージ別に管理できる
データの収集と蓄積
リスク顧客を絞り込みターゲットリストを一気に抽出、アクション可能
概要

導入事例と掲載記事

導入実績

  • ・モバオク
  • ・DMM英会話
  • ・GANMA
  • ・ネイティブキャンプ
  • ・フォトシンス
  • ・ベアーズ

サービスの説明

KiZUKAIは、Saasやサブスクリプションプロバイダー向けの顧客ロイヤリティー改善ツールです。複数に散らばるデータを手軽に集約、即席の見える化で活用を支援。LTVや解約に影響する要因をAIが抽出し顧客のステージ別に管理できます。

既存顧客の解約リスクを洗い出してリストを作成し、明確なロイヤリティー向上の企業アクションをサポートします。

【このサービスの5つの特徴】
●1.大量の顧客データを分析可能な形に整理
顧客への改善アクションをする為には、各所に散らばるデータ収集/加工において、担当の膨大な工数、高度なノウハウが必要になります。KiZUKAIはそのボトルネックを解消します。データを連携すればユーザーの活用や利用データが手軽に集約され、数クリックで顧客の状態が可視化されます。

●2.重要KPIの自動計算管理
サブスクリプションのビジネスモデルにおいて重要項目である、LTVや解約率などのKPIを自動算出します。施策のPDCAなどで収益改善ができているかが明確になります。

●3.AIが解約リスクを算出
専門的な知識が必要なくとも、AIが簡単に解約要因を把握、自動的に要因や現状のリスクを算出します。これまで掴めなかった要因も明確に。

●4.顧客ステージ別で可視化/管理
顧客ステージの定義を見極め、サービスにおける顧客全体の動きを可視化。上のAIのリスク把握も含め、顧客ステージに応じたそれぞれのKPIやリスク把握、明確な改善コミュニケーションを実現。

●5.明確なロイヤリティー向上アクションへ
AIによる機械学習により解約リスクなどの予測分析を実現。フォローが必要なセグメントの顧客リストを抽出。
顧客ステージやリスク別で明確な、アクションが可能となります。

私共KiZUKAIは、有名企業からも多数のオファーをいただいており、多くの導入事例を有しております。状況に合わせた柔軟なご提案を実現、アフターフォローを実施します。資料請求やお問い合わせお待ちしております。

サービス資料

サービス資料
サービス資料
2021-11-09更新
提供企業作成

機能・連携

iPhone
Android
スマホブラウザ
日本語対応
分析機能
分析結果表示機能
データ抽出機能
レポート機能
プレゼンテーション機能
権限セキュリティー機能
インポート・エクスポート機能
グラフ機能
OLAP機能
API連携機能
連携サービス
SFA
CRM
WEBプラットフォーム
アンケートツール
各種データベース
BigQuery
CSV連携
API連携

同じカテゴリのサービスと比較

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口コミ・評判

口コミによるサービス評価
KiZUKAI
BIツール
並び順
絞り込み
絞り込み
選定のポイントから探す
使いやすさ
1件
お役立ち度
0件
カスタマイズ性
0件
機能満足度
0件
サービスの安定性
0件
初期設定の容易さ
1件
料金の妥当性
0件
匿名のユーザー
ユーザー
マスコミ/広告/デザイン/ゲーム/エンターテイメント系
利用状況:利用中
/
利用アカウント数:2件〜10件
投稿日:2022/06/01
4/5
投稿経路キャンペーンボクシルが口コミ投稿に謝礼をお渡ししています

KiZUKAIのシステムには相談窓口がある

KiZUKAIのデータ分析は、データの素人であっても、担当からのヒアリングから始められるので安心です。顧客対応にどうあるべきなのかを数値分析から入れるので、理論的な経営方針を取ることが可能になります。

サービス導入後の効果・メリット・解決したことを教えてください

導入前は会社の経営企画においても、独断や偏見のある状態でした。つまり顧客が離れていくのは顧客のせいだとするのが社内で一般的でした。KiZUKAIを導入し、カスタマーサービスという概念のもとに、どういった理由で顧客の喪失があるのかを分析しました。顧客をキープしていくという意味も、分析後の改善によって、経営保持に助かっています。また顧客をターゲティングすることも可能なので、営業職の仕事も楽になりました。
サービスの5段階評価
使いやすさ
4
お役立ち度
3
カスタマイズ性
4
機能満足度
4
サービスの安定性
5
匿名のユーザー
導入推進者
サービス/外食/レジャー系
利用状況:利用中
/
利用アカウント数:2件〜10件
投稿日:2022/05/14
5/5
投稿経路キャンペーンボクシルが口コミ投稿に謝礼をお渡ししています

たくさんの顧客データを分析・可視化して解約対策を打てる

このソフトを導入してからバラバラだった顧客データを一元管理できるようになり、データ分析やデータの可視化で顧客の解約傾向を把握し、有効な対策を打てるようになったことが評価の理由です。

サービス導入後の効果・メリット・解決したことを教えてください

今までは顧客データが保存してあるだけで有効活用できていませんでしたが、このソフトを導入することによりデータが有効活用できるようになりました。データ分析や可視化によって顧客の解約要因がわかるようになり、解約対策を取れるようになったことは大きなメリットです。また解約リスクが予想できるので、その対策を取ることによって顧客単価を上げることができるようになりました。
サービスの5段階評価
使いやすさ
5
お役立ち度
5
カスタマイズ性
4
機能満足度
5
サービスの安定性
5
営業担当の印象
5
サポートの品質
5
初期設定の容易さ
4
料金の妥当性
4

提供会社

株式会社KiZUKAI
IT/通信/インターネット系
東京都東京都中野区本町5丁目22−9 ファブリックナカノ 3F
資本金
4115万円
代表者名
山田 耕造
従業員規模
2~10人
企業URL
https://corp.kizukai.com/company/
設立年月
2016年3月

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