Microsoft Azureの評判・口コミ

自社サーバーのハードディスク故障により、Azureni切り替えた。自社サーバーより安全なセキュリティで、サイズも柔軟に変更可能なので、会社の成長に応じて対応できるようになった。

オンプレミス運用時は、災害対策や運用方式に悩まされましたが、それらは安心して運用できるクラウドサーバーに乗り換えたことにより、コスト削減に繋がりました。

検証環境を構築するために、物理や仮想環境を利用していたが、より幅広いシーンに対応することや、よりスピーディに対応するニーズを、本サービスで解決することができた。

これまではリモートワークでは社内の重要な文書の閲覧が出来ない状態であり、 業務の進捗が想定通りに進まない現状があった。 しかしながらAZUREで安全に重要書類の閲覧が可能になってからは各人の業務遂行能力が1.3倍に向上した。

【導入前の課題とサービスでの解決】 インフラチームの作業負荷といった課題があった。 azureの機能によって、アプリケーションチームへの基盤提供短縮、改善ができた。 【サービスを利用していて実感しているメリット】 azure機能をつかうことでインフラの調達完了までの効率化を実感している。Microsoftソフトだけでなくオラクルのデータベースも選択できる。

webアプリを開発する際に、セキュリティ審査時間に大幅な時間を取られてしまい、サービスの展開が遅くなってしまうことがありました。この問題に対処するために、Azureの利用を検討しました。社内で既に利用実績のあったAzureのAD認証を利用することで、セキュリティ審査に要する時間を大幅に短縮することができ、サービスの展開を迅速かつ効率的に行うことができるようになりました。

オンプレミスでサーバーを構築するとなるとハードウエア購入からネットワーク設定などハードルが高く手間がかかるが、Azureはクラウドサービスの契約によりオンプレミスでの構築より手間がかからずサーバーを構築出来た。維持管理コストも把握し易い形に出来た。

リモート勤務や、時にオフィス出社すると言った多様な働き方を取っていますが、 そういった環境下で非常に役に立つツールです。

azureにあるデータベースからデータを抽出し、エクセルでグラフ作成、パワーポイントでレポート作成までがとてもスムーズに行えるため時間短縮、ストレスの低減になります。アプリ開発における機械学習機能では人工知能を用いた解析が可能になります。（有料）

導入により、以下のような効果・メリットを得ることができました。 ・スケーラビリティ：システムの拡張に簡単に対応できるため、急激なユーザー増加・データの蓄積に対応できます。 ・コストの削減：プライベートクラウドでコストを削減できるため、インフラストラクチャーを管理して運用するコストを抑えることができます。 ・安全性：多様なセキュリティ機能を備えており、データを安全に保護し、信頼性の高いサービスを提供することができます。 具体的なエピソードとして、Microsoft Azureを導入し、複数の国で展開する新しいサービスを提供するために利用しました。 これにより、スケーラビリティが向上し、コストを抑えることができ、サービスを安全に提供できるようになりました。

保存しきれないデータやAI学習のために必要なストレージを安価で確保できるところ。また、セキュリティ面の良さも魅力。

世界中で幅広く使われているため、youtubeで解説動画を見たり、企業での実用例を参考にして発想を膨らますということで今後活躍の場はより広がり、技術者であれば必須項目と言っても過言ではないほどの利便性を持つ。ソフトで何かやってみたいという方にはまず最初にお勧めしたいです。

クラウドVDIのために検証、導入を行いました。 慣れもあるかもしれませんが、Azure Portalという管理画面は他パブリッククラウドよりも直感的で操作しやすいと思います。 Linuxやシェルスクリプトに馴染みのない方でもGUIから簡単に操作できます。 また、パブリッククラウド業界をけん引する１社でもあるため、インターネット上に課題解決に必要な情報が多くあるため困ることが少ないです。

導入することにより、日常業務のファイルのアクセスは安定している。スピードも日中であれば、特に問題なくできる。共有ファイルへのアクセスが早く、業務効率化に貢献している。他社よりも安定化していると感じる。

これまで、部署間の申請等は紙ベースのやり取りでしたが、クラウド管理のおかげで、部署間の移動などもなくなり、仕事の効率化はぐんと上がりました。

顧客の情報などをDB で管理することになり、環境構築なども特に必要なくインフラ系の設備はAzure で選択するだけで用意できました。また、自社にサーバーやホスティングサービスを利用する必要もないので、初期コストが掛からず環境を用意するハードルが各段に下がったように感じます。ドキュメントなどもMicroSoft が用意してくれているので、簡単なものなら自身で環境やインフラの整備、管理ができるところが良いです。

Power Biだけだと複雑なデータ加工をするには、データインポートが必須であり、速度も遅く時間として8時間は優に超えるという状況であった。しかしAzureと連携させることで非常に早く（１０分以内）データ加工ができるようになった。また導入についてもドラックアンドドロップだけでデータ加工ができるので導入時にかかったのは１人月もなかった。

データを会社の資産として考えた時に、効率的な運用をサポートしてくれて価値を最大化するシステムが必要でした。Microsoft Azure導入によって包括的なデータ戦略の策定が可能になり、従業員はどこからでも自由にデータ分析できるようになりました。分析したデータは安全に保管できるので情報漏えいリスクも低下しました。

Amazon、Google、Microsoftの3大クラウドサービスを使うことが多いと思いますが、機械学習エンジニアではどれも活用できた方が良いのですが、Microsoft Azureはマイクロソフトのサービスであることから、日経大手企業を中心に導入されているSharePointなどとの連携もあり、Azureを使えると活躍の場が広がります。

あらゆるデータや動画をsharepoint teams outlookを通じてAZURE上に保管しているのでハードウェアの負担を最低限に抑えることができる。microsoftのサービスなのでセキュリティもしっかりしており安心して運用できる。 クラウド上にデータを上げてスマホのデバイスや自宅からVPNでアクセスすることでいちいちデータ移管をしなくてもよいというのがテレワーク推進に役立つと思います。

従来大規模システムを導入する場合は、 ハードウェアの調達に莫大な費用がかかっていたが、 Microsoft Azure のようなクラウドサービスを利用することでスモールスタートかつ、 スペックのチューニングが可能で、コスト最適化を計ることができる。 またWindows 製品との親和性も高く、 クラウド上でWindows 10のクライアントOSを利用できる権利は、 メジャーどころでいうと基本的に Microsoft Azure のみ使用権が認められているところも優位な点。