DMPツールとは
データマネジメントプラットフォーム（DMP）とは、企業がさまざまなソースから収集した顧客データを一元的に管理・統合し、分析できるようにするためのツールです。
DMPは、Web行動履歴やCRMデータ、購買データなど、さまざまな情報を一か所に集約することで、企業が顧客の行動や嗜好をより深く理解するのに役立ちます。
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CDPとDMPとの違い
DMPと類似の概念にカスタマーデータプラットフォーム（CDP）がありますが、一線を画しています。
CDPは主に企業が保有する顧客データを統合するのが目的で、DMPは第三者から購入した匿名化された行動データを含むデータセットを扱います。
つまり、DMPはマーケティングとデータ活用に特化しており、CDPは顧客体験の全般的な最適化を目指しているといえるでしょう。
DMPツールの種類
DMPツールには大きく分けて2種類があります。
プライベートDMP
企業が自社専用のDMPを構築・運用するタイプです。
自社のデータ収集・分析ニーズに合わせてカスタマイズが可能な反面、初期費用と人的リソースが必要となります。大企業が多く採用しています。
パブリックDMP
DMP機能をクラウドサービスとして提供するタイプです。
ベンダーが用意したDMPプラットフォームを利用するため、比較的低コストで導入できます。中小企業にもなじみやすい選択肢です。
DMPツールの機能
主なDMPツールの機能は次のとおりです。
- データ収集・統合・管理
- オーディエンスセグメンテーション
- オーディエンスターゲティング
- 広告効果測定・分析
- AIによる顧客分析・予測
これらの機能によって、企業はデータドリブンなマーケティング戦略の立案と実行が可能です。
DMPツールを導入するメリット
DMPツールは、次のようなメリットがあります。
企業のデータドリブンマーケティングを強力に支援し、収益化に直結する価値を提供します。
- 顧客データの統合と管理
- 顧客分析の高度化
- ターゲティング広告配信の最適化
- マーケティング施策の効果測定
顧客データの統合と管理
DMPは企業が保有するさまざまなデータソースから得られる顧客データを一元的に集約・統合します。
これにより、バラバラだった顧客データの扱いを効率化でき、ミスやデータ漏れのリスクも軽減可能です。
顧客分析の高度化
収集した多様なデータに機械学習などのAIを活用することで、顧客の行動パターンや好みの分析が格段に進化します。
こうした高度な顧客理解は、マーケティングの的確性とパーソナライズを飛躍的に向上させます。
ターゲティング広告配信の最適化
DMPで特定のオーディエンスセグメントを細かく設定できるため、関心や行動パターンに応じた的確な広告配信が可能です。
無駄な配信を削減でき、高い広告効率が期待できます。
マーケティング施策の効果測定
DMPによるデータ統合とリッチな顧客分析が、広告やプロモーション施策の定量的な効果測定を後押しします。
ROI算出の精度が上がり、改善ポイントの特定や予算配分の最適化にも役立つでしょう。
DMPツールのタイプ
DMPツールには、大きく分けて3つのタイプがあります。主なタイプは次のとおりです。
顧客データ統合と分析に強化したDMPツール
Webサイトやアプリ、ECシステムなど複数のチャネルから集められた顧客データを一元管理し、分析できる点が特徴です。
顧客の行動履歴や購入履歴、属性情報などを統合することで、マーケティング施策の効果を詳細に把握できます。
たとえば「INTEGRAL-CORE」や「matomaru」は、メールやアプリ、LINEなど、異なる販促チャネルに散在する顧客データを集約して、ひとつのプラットフォームで統合します。
マーケティング施策のROIを正確に評価したい企業や、複数チャネルのデータをまとめて効率的に分析したい企業に特におすすめです。
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オーディエンスセグメンテーション機能が優れたDMPツール
収集したデータをもとに顧客を細かく分類し、特定のセグメントに合わせた施策を打ち出せる点が特徴です。
たとえば「Dockpit」や「activecore marketing cloud」は、男女や年齢、趣味などの属性ごとに、関心があることについて具体的なデータを抽出可能です。
適切なオーディエンスに適切なタイミングでアプローチすることで、広告費の無駄を減らしつつ成果を最大化できます。
広告配信の効率や、効果を高めたい企業におすすめです。
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AIによる予測分析機能を備えたDMPツール
AIや機械学習を活用して、顧客行動や購買傾向を予測できるDMPです。過去のデータから将来の行動パターンを推定します。
たとえば「b→dash」や「Treasure Data CDP」は、顧客行動データをAIが分析、行動パターンを継続的に学習して、効果的なキャンペーン設計や施策を立案できます。
勘や経験だけに頼るのではなく、集めたデータにもとづいて意思決定を実施したい企業や、次のアクションを科学的に予測したいマーケティングチームにおすすめです。
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DMPツールの選び方
DMPツールを選定する際は、次のポイントを確認しましょう。
- DMPツールの機能を確認する
- DMPツールを導入する際の注意点を確認する
- DMPツールの料金・価格相場を確認する
DMPツールの機能を確認する
DMPツールでできること、利用できる機能は次のとおりです。上記の導入目的・課題をどのように解決できるか確認し、必要な機能を洗い出しましょう。
【基本的な機能】
| 機能 | 詳細 |
|---|---|
| データ収集・統合 | 企業が保有するさまざまなデータソースから顧客データを収集・統合する |
| オーディエンスセグメンテーション | 収集したデータから類似する特徴をもつユーザーをグループ分けする |
| オーディエンスターゲティング | セグメント化したオーディエンスに最適化した広告配信 |
| 広告効果測定 | 各種マーケティング施策の定量的な効果や ROI を把握する |
| AIによる顧客分析・予測 | 機械学習を活用した高度な顧客分析と将来予測を実現する |
【特定の課題・用途・業界に特化した機能】
| 機能 | 詳細 |
|---|---|
| プライバシー規制対応 | GDPR、CCPA などの規制に沿った適切なデータ取り扱いを実現する |
| マルチタッチ アトリビューション | 複数のタッチポイントが関与する顧客行動の貢献度を可視化する |
| オフラインデータ連携 | 実店舗の購買データなどのオフラインデータを統合する |
| 業界特化の機能 | 金融、製造、小売などの業界固有のニーズに特化した分析ツールがある |
マーケティング施策の最適化を目指すのであればオーディエンスセグメンテーションやターゲティング機能、データドリブンな意思決定を重視するならAI分析機能が重要になります。
DMPツールを導入する際の注意点を確認する
DMPツールを導入する際、失敗しないために次の項目も確認しておきましょう。
| 確認事項 | 詳細 |
|---|---|
| 対応する規制 | GDPRなどのプライバシー規制に準拠しているかを確認する |
| データ収集の範囲 | ウェブ、アプリ、オフラインなど収集できるデータの種類と範囲を確認する |
| セキュリティ対策 | データの暗号化や認証システムなどのセキュリティ水準を確かめる |
| カスタマイズ性 | 業務に合わせたカスタマイズ性があるかを確認する |
| サポート体制 | 導入時の支援やユーザーサポートの充実度を確かめる |
| 他システム連携 | マーケティングツールやデータソースとの連携機能を確認する |
DMPツールの料金・価格相場を確認する
DMPツールの料金は、月額従量課金タイプか月額固定費用タイプで異なります。必要な機能と要件が搭載されているサービスの料金を確認しましょう。
DMPツールの料金は、明確な料金表を公式ホームページで公開している企業が少なく、問い合わせによる確認が必要です。
いずれのタイプでも、セキュリティ対策やカスタマイズなど付加サービスの有無で費用は変わってくるため、導入時の具体的な要件を明確にする必要があります。
ここからはおすすめDMPツールを、タイプごとに分けて紹介します。各サービスの特徴を記載しているので、比較検討する際の参考にしてください。料金や機能を比較したい場合は、無料でダウンロードできる資料の活用がおすすめです。
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顧客データ統合と分析に強化したDMPツール
顧客データ統合と分析に強化した、おすすめのDMPツールを紹介します。
INTEGRAL-CORE
- あらゆるデータソースから顧客データを収集
- 顧客データを統合、一貫した顧客ビューを構築
- 顧客データが他システムから利用可能
INTEGRAL-CORE は、自社保有する CRM や POS 、 オウンドメディア の顧客行動データ、スマホアプリから送られる位置情報など、あらゆるデバイスからデータソースを収集して統合し、一目で観れる顧客ビューを構築します。
顧客データを集め、ユーザー情報を統合することに特化している点も特徴です。蓄積統合されたデータは各企業のマーケティング課題に応じて BI や MA などのツール連携させることを前提し、データハブのような役割を担います。
diip
- データ分析から効果検証までワンストップで高速・高度化
-
デジタルとリアルをクロスしたマーケティングを実現
-マーケターの方は「人にしかできない仕事」にフォーカス可能
diip は、DNPが提供しているマーケティング分析サービスです。
分析からキャンペーン管理がひとつのパッケージとして提供されているdiipでは、検証フェーズの自動化を実現することで、短期間で複数施策を並行して実施できます。
これにより、従来よりPDCAサイクルを高速に回せます。
Oracle Marketing Cloud
- ひとつのプラットフォームでマーケティングを簡素化
- オーディエンス・データ、マーケティング・アプリ、メディアを結び付ける
- DMP 以外にも豊富な機能をもつ
ORACLE MARKETING CLOUD は、オラクルが提供するマーケティングプラットフォームです。
特徴は、多彩な機能をもつことで、DMPの他にもバラバラなデータを統合するクロス・チャネルオーケストレーションや コンテンツマーケティング やソーシャル・マーケティングを実現します。
サポート体制も充実しており、 カスタマーエクスペリエンス の最適化を支援します。
Adobe Audience Manager
- あらゆるデータを統合し、顧客の全体像を明確に
- ターゲティングを効果的に行うため、継続的にセグメントを整理・作成
- 広告キャンペーンの効果を向上させるための機能が充実
Adobe Audience Manager は、あらゆるデジタルチャネルで活用できる、オーディエンスプロファイルを構築しているツールです。
一人ひとりの特性やユーザーアクションをもとに規則性を見つけ活用することで、ターゲットを絞ったより効果的なマーケティングが可能です。
GENIEE CDP
- ゼロコピー技術によりデータのリアルタイム性を強化
- データ統合機能だけでなく、BI機能も標準搭載
- 普段使う言葉で操作できるAIが顧客データの分析や抽出を支援
GENIEE CDP は、Webサイトや店舗など、企業がもつ顧客情報を1か所に集め、リアルタイムに活用できるDMPツールです。
オンライン、オフラインを問わず、多様なシステムとノーコードで連携でき、顧客理解を深めるデータ基盤を構築できます。
データを複製せずに使うゼロコピー技術により、常に最新情報を高速分析できるため、顧客の動きに合わせて最適なタイミングでアプローチが可能です。
AIアシスタントに普段の言葉で質問すると、必要な顧客情報を取り出せるので、データ分析の専門知識も不要です。
DATA LAB
- 市場価格の1／10で専用の統合データ基盤をスクラッチ構築※
- 美容やアパレルなどのEC、証券会社などBtoC事業者を中心に導入実績
- 専任コンサルタントが導入から運用状況支援までサポート
DATA LAB は、マーケティング向けのデータ統合基盤を構築できるサービスです。
顧客属性データやモバイルデータなど社内外に散らばる顧客データの収集から統合、抽出までを自動化できます。Amazonといったストアデータをはじめ、複数の媒体やプラットフォームのデータを扱え、広告配信やBIツールなどで活用可能です。
データマーケティング実績をもつコンサルタントが専任でサポートしてくれます。
※ボクシル掲載資料参照（2022年12月閲覧）
matomaru – 株式会社クラブネッツ
- メール・アプリ・LINEなど複数の販促ツールのデータを一元管理
- 各ツールの費用やAPI連携コストもまとめて管理できる
- メールのみ、アプリのみなど運用範囲に応じて柔軟に対応可能
matomaruは、メールやアプリ、LINEなど、異なる販促チャネルに散在する顧客データをひとつのプラットフォームで統合できるDMPサービスです。
また、複数ツールを利用する場合でも、各ツールの利用料金やAPI連携費用をまとめて管理できるため、コストを抑えながら運用できます。
さらに、統合された管理画面上で各種データを比較・集計・分析できるため、顧客行動やキャンペーン効果の把握が簡単である点も特徴です。
オーディエンスセグメンテーション機能が優れたDMPツール
オーディエンスセグメンテーション機能が優れている、おすすめのDMPツールを紹介します。
Dockpit
- 競合サイトや市場動向を詳細に分析
- 具体的な関心をユーザー属性ごとに分析
- データからリアルなユーザー像を浮かび上がらせる
Dockpit は、競合サイトやユーザー、市場動向を詳細に分析するDMPツールです。
上位表示・急上昇の競合サイトを分析しWeb上のトレンドを把握します。男女や年齢などの属性ごとに関心があることについて具体的なデータを抽出可能です。
ターゲットユーザーが併用しているサイトごとの「利用割合」や関連ワード、かけ合わせワード、流入経路など有用なデータをピックアップします。
このデータを活用し、リアルなユーザー像を浮かび上がらせることで、より効果的なマーケティング施策を展開できます。
カスタマーリングス
- 外部ツールとの柔軟な連携を可能に！CRMを強固にサポート
- 顧客に合わせた推奨商品をメルマガで配信可能に
- アンケートなどの受付フォームも手軽に構築
カスタマーリングス は、データ統合から、分析、アクションまで、直感的で操作性の良い ユーザーインターフェース を実施できるツールです。
サポートも充実していて、安心して利用できます。機能もメルマガ配信機能、手軽にできるアンケートフォーム、キャンペーンページ作成機能、豊富な外部連携機能など有用な機能が満載です。
activecore marketing cloud – 株式会社アクティブコア
- DMP・MA・レコメンド・分析を統合したオールインワンプラットフォーム
- 顧客の属性や行動に応じた柔軟なセグメント作成が可能
- コンテンツや商品提案をパーソナライズして効果的なアプローチを実現
activecore marketing cloudは、マーケティング施策に必要なDMP・MA・レコメンド・外部連携・分析をひとつのプラットフォームに集約したサービスです。
顧客の趣味嗜好や行動履歴、属性情報にもとづいて、会員ランク別やブランド別など多彩なセグメントを作成できる点も特徴です。さらに、WEB閲覧履歴と購買情報を組み合わせて、より精度の高いターゲティングも実現します。
商品やコンテンツ、バナーの内容を一人ひとりに合わせてパーソナライズすることで、効果的なマーケティング施策を展開できます。
AIによる予測分析機能を備えたDMPツール
AIによる予測分析機能を備えている、おすすめのDMPツールを紹介します。
AIMSTAR
- AIを活用した自動抽出やシナリオ運用に対応
- メール・LINE・プッシュ通知など複数チャネルに一括配信が可能
- カスタマーサクセスチームによる運用支援で安心
AIMSTAR は高度な分析からキャンペーン管理までを簡単かつ高速に実施するBtoC向けツールです。さまざまなデータを一元管理でき、マーケターの知りたい結果をすぐに把握できます。
機械学習を組み込んだ分析の自動化など強力な分析機能により効果の高いキャンペーンを実現します。
業種別のシナリオテンプレートの提供やクイックキャンペーン機能を搭載しており、ライトユーザーからヘビーユーザーまで利用できるサービスです。
b→dash
- ノーコードでデータの統合・活用が可能
- マーケティング関連機能をオールインワンで搭載
- AIを活用した顧客分析や行動予測ができる
b→dash は、プログラミングの知識がなくてもデータ統合や管理できるノーコード型DMPツールです。
CDPやMA、BI、CMSなど、マーケティングに必要な16種類の機能をひとつのプラットフォームで利用できるため、他のツールを追加することなく施策を実行可能です。
AI機能を活用することで、協調フィルタリングやテキスト・画像解析、リアルタイム行動分析などのアルゴリズムを駆使して、最適な情報や商品を提供できます。
導入や運用に関するサポート体制が整っており、初期設定や運用フローの構築も安心して進められる点が強みです。
Juicer
- 匿名ユーザーもAIを使って視覚化
- 来訪者一人ひとりの「気持ち」まで分析可能
- わかりやすく、直感的な操作画面が好評
Juicer は、Google Analytics のようなアクセス解析だけでなく、サイト来訪者の属性や行動、気持ちまで分析するツールです。
結果から、ユーザーの属性・行動に合わせて、A／Bテストや表示するクリエイティブの自動最適化まで実施します。
わかりやすく、直感的な操作画面でユーザーのマーケティング業務を支援します。
Rtoaster
- AIのリーディングカンパニーが開発・提供するデータ活用のワンストップソリューション
- 実績業界トップクラス企業と創り上げた知見と機能
- 導入初期から運用の流れまでスペシャリストが安心サポート
Rtoaster は、企業のデータ活用を実現するデータビジネスプラットフォームです。
あらゆる顧客データを統合・分析し、高度なアルゴリズムや多彩なアクション機能により、精度の高いパーソナライズ化を実現します。
個別に最適化された顧客情報と、自動化による効率的な運用を両立して、一歩先のマーケティングを実施します。
Treasure Data CDP
- AIを活用し、変化に強い柔軟な顧客データ基盤を構築できる
- リアルタイムデータをもとに顧客体験を最適化できる
- 自律型AIが学習と意思決定を継続的に行い、成長を支援する
Treasure Data CDP は、リアルタイムに収集される顧客行動データを分析し、パーソナライズされたメッセージやレコメンドを即座に最適化できるのが特徴です。
自律型AIエージェントが行動パターンを継続的に学習し、人の手を介さずに意思決定や改善を繰り返すため、変化の激しい市場環境でも成果を出し続けられます。
将来を見越したデータ活用の基盤として、企業の持続的な成長に貢献するサービスといえるでしょう。
Oracle Unity Customer Data Platform
- 100以上※の顧客属性を踏まえてターゲティング
- AIと機械学習でエンゲージメントやロイヤリティを分析
- 属性設定やデータ整形にて分析までをサポート
Oracle Unity Customer Data Platform は、顧客の行動データをリアルタイムに収集し、ファーストパーティー、セカンドパーティー、サードパーティまで統合して分析してくれるサービスです。
デバイスやチャネルを横断して行動データを収集し、紐づくデータから顧客分析を支援します。収集したデータを用途に合わせて可視化できるので、顧客にとって大切な要素を見極めて、成果を最大化できます。
※ Oracle Unity Customer Data Platform公式サイト より（2025年9月23日閲覧）
DMPツール導入で失敗しないために
DMPツールは、企業がデータドリブンマーケティングを実現するための強力なツールです。本記事では、DMPツールの概要から主要ベンダーの比較、導入メリット、選び方まで解説しました。
DMPツールを導入する際の重要なポイントは次のとおりです。
- 導入目的やデータ量に応じて、プライベートDMPかパブリックDMPを選択する
- データ収集・統合、オーディエンスセグメンテーション、ターゲティング広告配信など、DMPの基本機能を確認する
- マーケティング分析、プライバシー対応、業界特化機能など課題に合った付加機能を見極める
- プライバシー規制への準拠、データセキュリティ、システム連携性など、ツールの信頼性と運用性を吟味する
- 初期費用、月額料金、追加オプション費用など、導入コストを的確に把握する
DMPツールを効果的に活用すれば、顧客データの統合管理、高度な顧客分析、パーソナライズされた広告配信が実現できます。
DMPツール導入で失敗しないためにも、本記事で紹介した選び方や、機能・料金を比較できる資料などを確認して、サービスを比較検討しましょう。
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