ASTERIA Warpの評判・口コミ

旧システムから新システムへのデータ移行の用途でした。ツールの学習コストもかかるであろうとの課題感を持っていましたが、実際に使ってみるとスキルが無くとも利用が可能であり、仕様環境でのインストールからフロー作成・実行まで特に手が詰まることなく実施でき、想定スケジュールを短縮できました。

＜導入前＞ 通常のコーディングでは、①項目の移送時に誤記によるバグが発生しやすく、②仕様変更への対応にも多くの時間を要することが多々ありました。 ＜導入後＞ ①特に「Mapper」機能の活用により、複雑なデータ変換も視覚的に設計できるため、記述ミスやロジックの不備を大幅に削減できました。 ②仕様変更の内容にもよりますが、CSVからDBなど連携先の仕様が変わった場合でも、アイコンを入れ替えて設定するだけで容易に対応できるようになりました。

導入前は社内で利用している複数のSaaS間のデータ連携やシステム連携を開発する際、それぞれのAPI仕様を調査し個別にコーディングする必要があり、開発に多くの時間と専門スキルが必要でした。導入後は、専門的なプログラミング知識がなくとも短期間で複数のSaaS間連携の仕組みを構築できるようになりました。これにより、開発リソースの柔軟性が向上し、属人化を防ぐことができました。また、アダプタがない独自ツールとの連携も容易に実現でき、システム連携の可能性が大きく広がりました。

Fit To Standardの傾向が高まる中、社内システム間の連携は大きな課題となっている。 この課題を解決するためにASTERIA Warpの利用が最適解と感じて導入を決定

【導入前の課題とサービスでの解決】 他システムとの連携が容易にできない、時間がかかってしまう。 【サービスを利用していて実感しているメリット】 フローの作成は容易にでき、各機能がアイコンで作成者以外でもフローの仕組みを理解しやすい

①導入前の課題と②導入の効果 これまでCVS形式のデータなど多種多様なデータフォーマットのデータが存在し、従業員による手作業でのデータ編集・項目変更・コード変換などの作業を行った上で基幹システム側に取り込む作業を行い、人手での作業時間が掛かることが課題であった。 手作業での業務が煩雑化していたところでEAIツールの導入により自動化し改善している。時期によって波はあるが、処理をする業務データ量が多い時期においても従業員の残業を押えることができた点が効果を実感した点となっている。

システム間でのデータ処理プログラムをノーコードで用意できるだけでなく、同時にRPAとしての機能も備えているので予想以上に業務効率の改善、工数削減に役立ちました。特にデータのエクスポートと変換はシステムごとに必要な手順を細かく指定できるので助かりました。

従来、開発関係は社外のSEに発注をかけていたが、ASTRIA Warpの導入移行は社内のリソースでデータ連携の開発を進められるようになり、金銭面でのコスト削減に大きな効果があった。くわえて機密情報を扱うという点では開発の内製化でコンプライアンスの強化ができた。

月次のレポートを作成する際に、アステリアワープを使い複数のシステムのデータを自動で抽出して必要なデータベースへ集約できるようになったことで、導入以前と比較して同じ業務で最大80%の工数削減が見られました。また、自動なので人為的なミスが起きず、レポートとしての説得力も増したように感じています。

以前はスクラッチ開発がメインでしたが、アステリアワープを利用することでコードを書かなくてもドラッグ＆ドロップで連携処理のシステムを開発できるようになりました。従来のスクラッチ開発と比べると工数、コストを大幅にダウンできています。

アステリアワープの導入前はエンジニア不足で開発の進みが非常に遅くなっている状況でしたが、アステリアワープの導入後は非エンジニアでも開発が可能になったことでエンジニア不足の解消に貢献できました。 新たにエンジニアを雇用、もしくは外注するのに比べて少ないコストで収まったということで上司の機嫌も良いです。

従来、部署やプロジェクトチームごとに異なる連絡ツールやストレージを使っていったためデータの共有に手間がかかるという問題があったが、アステリアワープを使ってデータ共有の部分的な自動化に成功したことでアプリを統一せずにデータ共有を効率化することができた。

①導入前の「課題」 データ連携やデータ移行は自前でやるにはリスクが大きく、手間がかかるという不安がありました。 ②導入後の「効果」 システムデータのクラウドサービスへの移行などがスムーズに行えました。データ連携の際のインターフェースの作り込みなどもほぼ不要なので、個別に一から開発するコストを省けて良かったです。

各部門ごとにデータを保存するDBを分けているので、それぞれのDBをつなぐアダプターが存在せず、個別にデータを扱っていました。 しかし、今後の部門間連携も含め、DXを推進していく方針のため、データ連携が課題になっていました。 こちらのサービスを使いデータ連携をシステム化しましたが、開発者を限定せずに取り組むことができるので、スピーディに実行することができて満足です。 また、可用性も高く、今後の仕事の展望によって舵を切り替えしても、システムも追随できると想定しているので、期待感もあります。

通常のコーディング開発に比べると、直感的に開発スケジュールが２～３割早く完了しているイメージです。 特に秀でている部分は、品質だと思います。コーディングにありがちなタイプミスやアルゴリズムミスが少なくなり、品質は向上しています。 全体的にコストを抑えて、安定した製品を作ることができています。

導入前： 古い資産のAccessを使ったデータ連携があり、Accessの開発者不足で改修が難しかった 導入後： 古いシステムのフローができれば、ASTERIAWarpでフローをそのまま形にできるため便利だった。 また、専門知識も不要であるため、今後の改修が必要であっても、誰でも作業できる見込みが持てる。

導入前はシステム間のデータ連携をスクラッチ開発で行っており、開発・保守コストが高く、変更にも時間がかかっていました。 導入後、システムの必要な人・及び部署が独自で開発できるようになり、構想→実現までのタイムラグが減ったと共に、システム連携の開発・保守コストも削減できました。

【導入前の課題】 社内に多くあるさまざまなツールと社員情報のデータフォーマットが違うので、変換に時間がかかり、情報の共有などがスムーズにいかなくなっていた。 【導入後の効果】 まずはよく使用するコミュニケーションツールのデータ連携を容易にすることで、そのノウハウを別のツールの連携にも活かすという形で「ASTERIA Warp」を利用。従業員の情報を追加・変更すると即座にツールに反映されるので、データ点検が非常に楽になった。

システムを開発する際に利用するアダプターやコンポーネントがアイコンで表示されるので種類と内容さえ頭に入れてしまえば、データ処理が必要な場合に直感的かつ非常に短期間でシステムを開発、実用することができるので従来と比較して開発期間を半分以下に短縮することができ、利用者が自分でメンテナンスを施せるという柔軟性も社内で高く評価されている。

以前から専属チームにデータ連携処理を任せていましたが、メンバーの急な休みの理由により、連携できない日もありました。 専門知識が必要だったため、他のメンバーでは着手が難しかった作業でしたが、ASTERIA Warpでデータ連携部分をシステム化できたことで、代理メンバーでも簡単に実施することができるようになりました。

webで収集したアンケート情報を、グラフ処理するために利用しています。 今までは専任者がSQLを叩いてデータ集約していましたが、手順は難しくないものの、手動による手間が懸念でした。 ASTERIAWarpでデータ集約を自動化することで手間がなくなり、間違いも無くなりました。 定期実行もできるので、作業を忘れることも無くなりました。

①導入前の「課題」 部品の注文書のシステムへの転記作業や材料の仕入れ先の指定作業などには地味に時間がかかるほか、修正作業にも時間がかかっていた。 ②導入後の「効果」 受付業務に専任のスタッフが不要になり、受付と請求書の作成が連動されて、作業の兼任が可能になった。スタッフはより高度な作業に専念できるようになり、残業がなくなった。

社内では高いプログラミングスキルを持つ人材が少なく、データ連携システムの開発において設計段階から作業に参加できる人員は限られていたのですが、アステリアワープなら複雑な設計を必要としない場合には基本的にプログラミング無しでデータ連携システムを開発できるため、チーム内のプログラミングスキルの習熟度を問わず誰でも開発作業に参加できるようになり、生産性の向上に大きく貢献しています。

以前利用していたデータ連携システムは設定できるフローの種類や数の上限が不十分だったのですが、ASTERIA Warpはデータのフィルタリングをはじめ、マスタとの連携やデータの配置変更、表記変更といった細かな設定が可能で、100種類以上のフローを設定していますがエラーも一切起きず、常にサクサク処理が進むのでASTERIA Warpに乗り換えて良かったと思えています。

アステリアワープの導入以前はデータ連携の開発にはC#を利用していましたが、C#はエンジニア以外の可読性が低いことで作業に関する情報がブラックボックス化してしまい、開発者以外はメンテナンスやエラー対応ができないことが課題となっていました。 アステリアワープの導入以後はデータ連携の開発がノーコード開発となり、可読性が高まったことで作業のブラックボックス化をスムーズに解消することができました。