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b→dash
の料金・機能・導入事例

2026上半期 資料請求数ランキング1位
株式会社データX
おすすめポイント
  • AI活用のための「高純度なデータ基盤」をノーコードで構築
  • AIによる顧客理解とパーソナライズの高度化
  • PDCAを自律化し、運用コスト削減と成果最大化を両立
口コミ数/満足度ランキング
口コミ数
1位
(199件)
満足度
4位
4.31
  • ※ランキングは前日時点の情報です
  • ※MAツール(BtoC)におけるランキングです
料金/プラン
価格

ー

初期費用

ー

概要料金機能/仕様導入効果口コミ資料

b→dashとは

b→dashは、AI Driven CDPを中核とするAIマーケティングプラットフォームです。 SQL不要の「ノーコード」かつ「All in One」で、「データの取込・加工・統合・抽出・活用」を一気通貫で実現します。 社内に散らばったデータをAIが理解できる一貫した形式へ整理し、 人間がデータを都度加工してAIに渡す手間を省いて、AIが自律して最適な判断を下すための「信頼できるデータ資産」を構築します。 これにより、企業が保有するデータを「収益を生む資産」へと転換し、AIを単なるツールではなく、 ビジネスを動かす強力な知能へと進化させ、売上創出に貢献します。 さらに、成果創出を目指した伴走型の支援が充実しているため、運用リソースが限られている企業様でも、AI Drivenなデータマーケティングをスムーズに加速させることができます。 ～～ b→dash導入実績 ～～ ・累計 1,300社(※)を突破！ ・自社でデータを多く保有するBtoC企業のデータ活用を促進！ ‐　アパレル ‐　人材 ‐　金融（銀行/証券…） ‐　ホテル　など ※出典：b→dash公式HP(2026年4月30日閲覧) ※出典：スマートキャンプ株式会社「BOXIL SaaS AWARD 2025」MAツール(BtoC)部門 第1位 ※出典： ITreview Grid Award 2026 WinterにおけるMAツール部門、Web接客ツール部門、CDPツール部門、他6部門で「Leader」を受賞 ※出典：ITreview Best Software in Japan 2025において「TOP100」に選出され、22位を獲得

b→dashのおすすめポイント

ポイント1

AI活用のための「高純度なデータ基盤」をノーコードで構築

AIの精度を左右する「データの加工・統合」をノーコードで完結。バラバラなデータをAIが自律的に理解できる構造（MCP標準搭載）へと自動で整理するため、専門知識がなくても導入直後から精度の高いAI活用が可能です。
ポイント2

AIによる顧客理解とパーソナライズの高度化

統合されたデータをもとに、顧客の「離脱リスク」や「今求めている商品」といった行動や潜在ニーズを、AIがリアルタイムに自動で予測分析。 「今、最も響く最適なメッセージ」を、メールやLINEなどの配信チャネルを通じて最適なタイミングで届けることで、確度の高いターゲットへのアプローチを実現します。
ポイント3

PDCAを自律化し、運用コスト削減と成果最大化を両立

施策結果をAIが継続的に学習し、次回の施策へ自動的に反映。運用を重ねるほど精度が向上するため、人手による細かな調整を行うことなく、運用コストや人的工数を抑えながら自動で成果創出を支援します。
※BOXIL編集部調査情報

b→dashの料金/プラン

無料プラン：なし
無料トライアル：なし

-

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月額/ユーザー

ー

初期費用

ー

利用人数

ー

最低利用期間

ー

※要問い合わせ
※BOXIL編集部調査情報

b→dashの機能/仕様

動作環境
導入形態
クラウド
対応言語
日本語
OS
Windows / Mac
スマートフォンのブラウザ対応
iOSアプリ
Androidアプリ
仕様
API連携
セキュリティ・内部統制
SOC
—
ISO
ISO/IEC 27001 / ISO/IEC 27017
プライバシーマーク
そのほかセキュリティ認証・内部統制
—
サポート
メール
チャット
電話
料金
課金ベース
—
サポート
導入支援のサポート
戦略・プランニングのサポート
※一部オプション
メール配信やDBメンテのサポート
※一部オプション
ツール活用のサポート
※一部オプション
コンテンツ制作のサポート
※一部オプション
研修
動画マニュアル
—
オンラインマニュアル
オンラインコミュニティ
—
オンラインFAQ
リード管理
動的セグメンテーション
リードスコアリング
—
セグメンテーション
サイト行動トラッキング
メールマーケティング
メール文面の制作支援
メール配信の結果管理
パーソナライズ
トリガーベースのメール送信
セグメントをきったメール配信
ステップメール作成
スケジュールベースのメール送信
シナリオ設計
HTMLメール作成
プラットフォーム
ワークフロー
ユーザー管理
UIの日本語対応
ソーシャルメディア
ソーシャルリスニング
—
ソーシャルメディア投稿
—
SNS連携
キャンペーン管理
予算管理
—
キャンペーン管理
オンラインマーケティング
登録フォーム作成
広告管理
ランディングページ作成
ダイナミックコンテンツ
SEO対応
—
ABテスト
分析機能
レポーティング
ROI分析
機能
SMS配信
プライベートDMP/DWH
Web接客
レコメンド
CMS
Push通知
クロスチャネルシナリオ
BI
RFM分析
機能
機械学習
—
統合可能なデータの種類
—
顧客データのアップロード方式
—
データの品質管理
—
SMS送信
—
メルマガ送付
—
セグメンテーション
—
プロファイル作成
—
※BOXIL編集部調査情報

b→dashの連携サービス

Agentforce Sales（旧Sales Cloud） / Sansan / Yappli / kintone / ebisumart / shopserve / Agentforce Service（旧Service Cloud） / PORTERS / W2 Commerce Repeat / W2 Commerce Unified / MGRe / Shopify / サブスクストア / ecforce / リピストX（クロス） / CRI LiveAct / futureshop

※BOXIL編集部調査情報

b→dashの導入効果

b→dashの導入企業（順不同）

  • 株式会社クレディセゾン
  • 株式会社阪急阪神百貨店
  • 住友不動産株式会社
  • 株式会社セブンネットショッピング
  • 株式会社松屋フーズ
  • 株式会社ＮＴＴドコモ
  • 株式会社楽天野球団
  • 株式会社カインズ
  • アイフル株式会社
  • 株式会社ＴＳＩ
  • 株式会社学情
  • 株式会社ダスキン
  • 株式会社シロ
  • 株式会社カクヤス
  • 株式会社東京スター銀行
※BOXIL編集部調査情報

b→dashの画面/UI

【b→dash】機能イメージ

※サービス提供会社掲載情報

b→dashの口コミ・評判

口コミサマリー

総合評価
4.31
199件の口コミ
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注目口コミ

直感的に使えてサポートも安心
5/5
小売/流通/商社系
メールやシナリオの設定画面が分かりやすく、専門的な知識がなくても比較的スムーズに操作できます。 導入後も細かなアップデートがあり、使いやすくなっている印象です。 困った際には担当者の方に丁寧にサポートしていただける点も安心感があります。
続きを読む
公開日：2026/09/18
データ活用が進み、動員率も改善
4/5
コンサルティング・専門サービス
顧客データを一元管理できるようになり、施策に必要なデータ抽出や加工の手間がかなり減りました。配信設定も比較的わかりやすく、担当者に依存せず運用しやすい点も良いです。 導入後は、問い合わせや資料請求から体験会への動員率も約10pt改善しており、成果も実感できています。
続きを読む
公開日：2026/09/18
データ統合から施策実行まで一元化できる
4/5
小売/流通/商社系
基幹システムの刷新を機に導入しました。データの連携・加工から施策への活用まで一つの環境で行える点が便利です。特に、複雑なデータ加工をノーコードで構築できる点と、運用中に困った際のサポートの手厚さに満足しています。
続きを読む
公開日：2026/09/18
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※サービス提供会社掲載情報

b→dashに関するよくある質問

  • Q b→dashはどのような企業に向いていますか？

    A マーケティングに関わるデータを社内に多く抱えながら、その活用が進んでいない企業に向いています。b→dashはSQLを使わずノーコードでデータの統合や加工を進められるため、専任のエンジニアを確保しづらい組織でもデータ活用を内製化しやすくします。部門ごとに散らばった顧客データや購買データを1つの基盤へまとめたい企業に適しています。

  • Q b→dashではどのようなデータを扱えますか？

    A 顧客データや購買データ、広告データなど、マーケティングで扱う幅広いデータを取り込めます。複数のシステムに分散したデータを一元管理し、統合や加工、抽出まで同じ基盤上で行えるため、データ活用に向けた環境を整えられます。

  • Q b→dashではどのような機能を利用できますか？

    A CDPを基盤に、マーケティングオートメーション、BI、Web接客などの機能をオールインワンで利用できます。統合したデータをそのまま各機能で活用できるため、データの統合から分析、マーケティング施策の実行までを一つの環境で進められます。

  • Q b→dashはAI活用をどのように支援しますか？

    A AI活用の基盤となるデータ環境をノーコードで構築できる点が特徴です。部門ごとに分散したデータを統合・加工し、AIで活用しやすいデータ基盤を整備できます。また、MCPを通じて外部AIツールとも連携でき、データを活用した業務やマーケティング施策を支援します。

  • Q b→dashは専門知識がなくても操作できますか？

    A SQLやプログラミングの専門知識がなくても操作できるよう設計されています。データの統合や加工、抽出をGUI上で行えるため、マーケティング担当者自身がデータを扱えます。エンジニアへの依頼を減らしながらデータ活用を進めたい企業にも適しています。
※BOXIL編集部調査情報

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IT/通信/インターネット系
東京都新宿区西新宿7-20-1 住友不動産ビル25階
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