b→dashの評判・口コミ

店舗やECを通じて顧客データや購買データはかなり蓄積されていたのですが、実際のマーケティング施策には十分活かしきれていない状態でした。 データはあるものの、そこからどう施策につなげていくかという部分に課題を感じていました。 b→dashを導入した後からは、必要なデータを抽出してセグメントを作り、そのまま施策まで実行できるようになったので、以前よりデータを活用しやすくなりました。 実際に、カートに商品を入れたまま購入されなかったお客様へのフォローや、お気に入り商品の値下げ通知などに活用しています。 メールやLINE、レコメンドなども同じツールで運用できるので、やりたい施策を形にしやすくなったと感じています。

① 導入前の課題 会員データ、Webのアクセスデータがそれぞれ別のシステムにあり、横断して分析することもほぼありませんでした。サブスク事仮にトライしてもローデータを落として人力対応していた。 ② 導入後の効果 散らばっていたデータをb→dashに集約したことで、KPIを1つのダッシュボードで確認できるようになりました。また、ノーコードで操作できるため、マーケティング担当者が自分でセグメントを切って分析できるようになりました。 エンジニアに頼らずに仮説検証を回せるようになり、施策の意思決定がスピードアップしています。 導入時の工夫・苦労したこと 最初は、どのデータをどの粒度で統合するかの設計に時間がかかりました。そこでまずは「会員データを可視化する」という目的に絞り、必要なデータから優先順位をつけて段階的に連携を進めました。カスタマーサクセスの担当者と定例の打ち合わせを重ねながら設計を固められたので、社内に専門人材が少なくてもスムーズに立ち上げられました。機能が多いので、社内向けの簡単な操作マニュアルを作り、利用者を少しずつ増やしていったのも定着につながったと感じています。

これまではメールを配信する際、制作を外部に依頼することが多く、内容を決めてから実際に配信できる状態になるまでにどうしても時間がかかっていました。 特に急ぎで案内を出したい場合でも、制作会社とのやり取りが発生するため、すぐに対応するのが難しいことが課題でした。 b→dash導入後は、HTMLを使わず画面上で感覚的にメールを作成できるため、社内で制作から配信準備まで進められるようになりました。 実際に急遽翌日のメール配信が必要になった際も、以前であれば外部へ骨子を共有して制作を待っていましたが、b→dashでは発生から1時間ほどで配信準備まで完了できました。 外注費を抑えられるだけでなく、施策を実行するまでのスピードがかなり上がったと感じています。

顧客情報は保有していたものの、それをマーケティング施策に十分活かしきれていないことが課題でした。 社内の別部署でb→dashを利用していたことをきっかけに、自部署でも活用することになりました。 導入後は、商品ジャンルや過去の購入履歴などをもとに対象者を絞り、興味を持ってもらえそうなお客様に合わせてメルマガを配信できるようになりました。 全顧客に同じ内容を送るのではなく、顧客に合わせて情報を届けられるようになったのは良かったです。 また、配信と顧客データの管理をまとめて行えるため、継続的にメルマガ施策を実施する際の担当者の負担軽減にもつながっています。

ECサイトのリニューアルを進める中で、これまで利用していたツールの見直しも行うことになりました。 社内にはさまざまなデータが蓄積されていたものの、十分に活用しきれておらず、分析やマーケティング施策につなげやすい環境を整えることが課題でした。 b→dash導入後は、必要なデータを一か所に集約し、目的に合わせてデータ同士を組み合わせたり加工したりできるようになりました。 「この切り口で数字を見たい」と思った際に必要なデータを準備しやすく、レポート作成にも活用できています。 また、Web接客ではユーザーの行動に合わせて商品ページへ誘導する施策を実施しています。 作成したデータをメール配信やBIでの分析にもそのまま活用できるため、データを蓄積するだけでなく、その後の施策までつなげやすくなったと感じています。

以前は別のMAツールを利用していましたが、十分に使いこなせておらず、実際の運用は簡単なメール配信が中心になっていました。 もう少し顧客データを活用して施策や分析の幅を広げたいと考えていたものの、そのためのデータ準備や設定に手間がかかることが課題でした。 b→dashでは、施策や分析に必要なデータをノーコードで準備できるため、以前よりもデータを活用した取り組みを進めやすくなりました。 メール配信だけでなくシナリオを組んだ施策にも取り組めるようになり、社内でも複数のメンバーが活用できる環境を整えています。 実際にシナリオを作成した際には細かな設定方法で迷うこともありましたが、担当者の方にオンラインで画面を見てもらいながら一つずつ教えていただき、問題なく設定まで進めることができました。

導入前は、資料請求や問い合わせなどで獲得した見込み顧客を、実際の体験会や説明会への参加、さらにその先の成約までどうつなげるかが課題でした。 また、顧客やマーケティングに関するデータが複数の場所に分かれており、施策を行うたびに必要なデータを準備する手間も発生していました。 b→dash導入後は、データをまとめて管理しながら、対象者に合わせて適切なタイミングでアプローチできるようになりました。 データ抽出や加工にかけていた工数もほぼなくなり、その分、施策の企画や改善に時間を使えています。 実際に、反響から体験会などへの動員率が約10pt向上しました。運用も一部の担当者に偏りにくくなり、継続的に施策を回しやすくなったと感じています。

以前は会員情報や購買履歴、定期購入データなどが分散しており、集計や施策対象者の抽出に手作業が多く発生していました。また、利用していたツールではデータ連携や加工の自由度にも限界があり、基幹システムの刷新に合わせてマーケティング基盤自体を見直す必要がありました。b→dash導入後は、基幹システムから取り込んだデータの加工・統合から施策用データの作成まで一連の流れを構築できています。特に助かったのが基幹システム切り替え時で、大量の過去データの移行と日次の差分連携を行いましたが、サポートにも入っていただき、業務を止めることなく移行できました。現在は毎朝8時までに施策で使用するデータを更新する運用をしています。処理が重くなった際も、フローや更新順序の見直しを一緒に進めてもらえており、安定した運用につながっています。

導入前は、マーケティング施策を運用するうえで、ツールの操作を覚えること自体が負担にならないかという懸念がありました。 特に、日常的に利用するメンバー全員が専門的な知識を持っているわけではないため、操作のわかりやすさは重要なポイントでした。 導入後は、メニューや各画面が整理されているため、初めて触る機能でも比較的スムーズに操作できています。 細かい設定について確認が必要になる場面はありますが、基本的な作業であれば、操作に慣れていないメンバーでも進められる点は助かっています。 日々の施策運用に組み込みやすいツールだと感じています。

資料請求いただいた方へのフォローメールは以前から配信していたのですが、対象者ごとの情報に合わせた内容を送れておらず、 なかなか成約率の向上につなげられていないことが課題でした。 また、配信するために複数のデータを手作業で突合していたので、毎回手間がかかっていましたし、誤送信などのミスが起きないかという不安もありました。 b→dashの導入後は、ステップメールを使って資料請求後のフォローを自動化しています。 配信対象者が常に最新の状態になるように設定できるので、以前のように毎回配信の準備をする必要がなくなりました。 対象者に合わせたメールを継続して送れるようになり、日々の作業負担もかなり減らせています。

導入前は顧客情報や注文データが各所に散らばっていて、必要なデータをExcelに集めて複雑な数式を組み、集計するだけでもかなり時間がかかっていました。 顧客と注文の関係も十分に見えておらず、施策を考える際もどうしても担当者の感覚に頼る部分がありました。 b→dashの導入後は、顧客IDと注文データを紐づけて見られるようになり、以前より顧客の状況を把握しやすくなりました。 毎回行っていたデータ加工も自動化でき、レポートも自動で更新されるので、今では最新の数字を確認するだけで済むことが増えています。 急にデータが必要になったときも、条件を指定してすぐに確認できるので助かっています。 特にLINE配信では、対象を絞って配信したあと、その結果まで確認できるため、「この施策は続けるべきか」といった判断もしやすくなりました。 以前と比べると、データを集めることよりも、そのデータをどう施策に活かすかに時間を使えるようになったと感じています。

無料会員は多く抱えていたものの、会員のアクセスログを十分に活用できておらず、有料会員への転換につながる施策を実施できていないことが課題でした。 会員データとサイト上の行動を紐づけて分析し、データをもとにアプローチできる環境を整えたいと考えていました。 b→dashの導入後は、会員データとサイト行動ログを組み合わせて扱えるようになり、無料会員の行動を踏まえた施策を検討しやすくなりました。 また、蓄積したデータをGCSへ自動出力し、Google Cloud上でダッシュボード化して部内で共有するなど、マーケティング施策以外にもデータを活用できています。

・UIや画面の使いやすさ 各管理画面の操作について、ウィザードによるStep by Stepの説明がされるので迷うことがほとんどない。もし迷ってもヘルプページを参照することでおおむね解決する。

導入後はデータの加工や統合を柔軟に行えるようになり、以前よりも施策設計の自由度が高まりました。 また、データ活用に対するハードルが下がったことで、実施したい施策をスピーディーに形にできるようになっています。 大量データを扱う場面でも分析を進めやすくなり、施策検討の幅が広がった点もメリットだと感じています。

【導入前の課題】 導入前は、施策が簡易的なメール配信のみに留まっており、顧客一人ひとりのニーズに応えるパーソナライズされたアプローチができていませんでした。 お客様のロイヤルティを向上させるためには、Webサイト上の行動データや購買データを掛け合わせた高度なシナリオ配信が不可欠でしたが、 社内にデータを統合・活用できる基盤がなく、戦略の転換が難しい状況にありました。 【導入後の効果】 b→dashを導入したことで、顧客データ、購買データ、Webアクセスログを一元管理できるCDP基盤を構築できました。 これにより、特定のカテゴリページへの滞在時間に応じたポップアップ表示や、閲覧・お気に入り商品に基づいたレコメンドメールなど、 具体的かつパーソナルな施策をスピーディーに運用できるようになりました。 選定の決め手は、機能の拡張性だけでなく、業界ごとの知見が豊富で運用代行サービスが充実していた点です。 自社だけではハードルが高いデータ活用基盤の構築をスムーズに実現でき、施策の幅が大幅に広がりました。

導入前は、顧客データの抽出やセグメント作成にSQLの知識が必要で、特定の担当者に作業が集中しがちでした。また、データ連携も手動で行う部分が多く、施策の実行までに時間がかかり、迅速な対応が難しい状況でした。配信担当者がセグメント作成から配信までを一貫して行うには、複数のツールを使い分ける必要があり、非効率的でした。b→dashを導入してからは、SQL不要のノーコード環境で誰でも簡単にデータ操作やセグメント作成が行えるようになり、属人化していた作業が解消されました。データの自動連携機能により、初期設定後はセグメント作成から配信までのプロセスがスムーズに繋がり、作業時間が大幅に短縮されました。これにより、配信担当者自身が一元的に施策を実行できるようになり、マーケティングの機動力が格段に向上しました。

マーケターが自らデータを活用できるようになったことで、施策の企画・実施までのスピードが短縮され、アクションまでのリードタイムが大幅に改善しました。 さらに、部門間のデータ共有がスムーズにできるようになり、営業チームとも連携しやすくなった点は大きなメリットです。 効率的に作業できるようになった分、効果的な施策を継続的に打てるようになりました。

導入前は、顧客データの統合や分析、それに基づいたマーケティング施策の実行には専門的な知識やスキルが必要であり、業務部門が主体的にデータ活用を進めるにはハードルが高い状況でした。施策を実行するまでに時間がかかり、PDCAサイクルを迅速に回すことが困難でした。b→dash導入後は、ノーコードでデータ処理から施策実行、分析までを行えるため、これまで専門部署に依頼していた作業を業務部門内で完結できるようになりました。特にGUIを用いたセグメント作成機能が非常に使いやすく、細かな条件調整も容易に行えるため、施策のターゲティング精度が向上し、より効果的なアプローチが可能になりました。結果として、データ活用のスピードが上がり、業務部門主体でのデータドリブンなマーケティング活動が実現しました。

【導入前の課題】 導入前、私たちはメルマガ配信の情報を異なるシステム間でコピペしていました。この手作業は時間がかかり、多くのコンテンツを扱う際には負担が大きく、ミスの可能性もありました。加えて、何度もダブルチェックを行う必要があったため、非常に煩雑でした。このため、配信作業に多くのリソースを取られ、戦略的施策に集中できない状況でした。 【導入後の効果】 b→dashを導入することでシステム連携が実現し、メルマガを自動で配信できるようになりました。手動コピペ作業が不要となり、配信の効率が大幅に向上しました。以前は必須だったダブルチェックも不要になり、人的ミスが減少。これにより、作業時間を短縮し、他の重要な業務に振り分けられるようになり、マーケティング戦略の向上にも寄与しています。 【導入時の工夫】 導入時には、既存システムとの互換性や運用フローの見直しに苦労しましたが、担当者との密なコミュニケーションでスムーズに進められました。チーム内で短い研修を行い、全員が新しいシステムに早く慣れることができたため、導入の成功に繋がりました。

導入前は、施策実施に必要なデータの準備が専門知識を持つメンバーに依存しており、実現できない施策が多い状況でした。しかし、このサービスを導入したことで、専門知識がなくてもデータ準備が可能になり、今まで運用できなかった施策を実行できるようになりました。その結果、マーケティング費用を削減しながら購入率を引き上げを実現しました。

【導入前の課題とサービスでの解決】 過去にサービスを利用したことがある顧客に対して再利用を促すためにツールを利用してメルマガ配信を行いたい 【サービスを利用していて実感しているメリット】 メルマガ機能を使って効率よく再利用者の獲得ができている

メール配信を手作業で行っていたが、b→dash導入によりメールの配信を自動化できたため、顧客にアクセスしやすくなった。分析に基づいた施策で、コンバージョン率が向上し、マーケティングROIの改善に繋がっていると思う。

課題としては、導入前にはメールの一斉配信だけを実施している状態でした。 　そのため、画一的な配信だけではなく、 　シナリオに基づいた1to1マーケティングの必要性が御座いました。 　導入後の効果としては、 　まず当初想定していたシナリオ分岐を組んだ配信ができるようになりました。 　 　またそれだけでなく、セグメント分けした配信もでき、 　ユーザーに合った内容を良いタイミングで訴求できるようになりました。

【導入前の課題】 集客、接客同線、顧客管理 【導入後の効果】 セッション数アップ、CTRアップ、CVRアップ

メール作成、シナリオにかなり時間と労力を割いていた。 導入後メール、シナリオにかかる時間が減り施策を増やすことができた。