GPT-4とは？特徴やできること GPT-3.5や歴代モデルとの違い・料金

GPT-4とは

GPT-4とは、米OpenAI社が開発した最新の大規模言語モデル（LLM）です。GPTシリーズの第4世代にあたり、従来モデルGPT-3やGPT-3.5の上位モデルとして2023年3月14日に公開されました。

GPT-4の最大の特徴は、従来モデルより出力精度が高く、複雑な指示にも対応できる点です。自然言語処理において極めて高性能なので、GPT-3やGPT-3.5と比べると出力精度が向上し、誤字や脱字が大幅に減少しただけでなく、複数の指示を含む応用的なプロンプトの意図にも対応できるようになりました。

実際、OpenAIの公表したテスト結果では、米国司法試験の模擬試験でGPT-4は上位10%のスコアを記録し、GPT-3.5は下位10%だったというデータ^※もあります。

さらに、GPT-4の大きな特徴はマルチモーダルAIだということです。テキスト情報だけでなく、画像や音声といった異なるフォーマットのデータも入力として処理できるように進化しています。

※出典：Open AI「GPT-4」（2025年5月20日閲覧）

そもそもGPTとは？

そもそもGPTとは「Generative Pre-trained Transformer」の略で、OpenAI社が開発した大規模言語モデルを指します。AIが膨大なテキストデータを学習し、文章を生成したり、言語を理解したりする能力を身に付け、次に来る予測や推測を行える「次世代型言語モデル」です。

ChatGPT（チャットジーピーティー）と呼ばれる対話AIサービスの回答生成エンジンとして搭載されています。

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GPT-4の利用方法

GPT-4は「ChatGPT Plus」という有料プランに加入することでChatGPT上で利用可能です。月額20ドル（約3,000円）のサブスクリプションに登録することで、高精度なGPT-4モデルでの応答が得られます。

一方、無料ユーザー向けには従来のGPT-3.5モデルが提供されており、GPT-4を使うには基本的に課金が必要です。一部GPT-4を無料体験する方法は記事後半で紹介します。

GPT-4の特徴とできること

GPT-4には次のような特徴があります。

• マルチモーダル
• 高度な回答精度
• 長文プロンプトへの対応

前モデルから飛躍的に性能が向上し、さまざまな新機能・改善点が追加されています。代表的な特徴を順に解説します。

マルチモーダル対応（画像・音声への対応）

GPT-4はマルチモーダル対応モデルであり、テキスト以外の形式のデータから文章が生成できる点が大きな特徴です。

具体的には画像や写真を入力として解析し、その内容を説明することが可能になりました。OpenAIのデモでは、ユーザーが送った画像をGPT-4搭載のChatGPTが解析し、内容をテキストで説明する例も公開されています。

GPT-4のマルチモーダル対応の活用方法は次のとおりです。

• 画像を入力し、「この画像の不自然な部分を説明してください」とテキストを入力して回答をもらう
• 画像内のグラフから数字を抽出する
• PDFに含まれたテキストを要約・翻訳する

高度な回答精度

GPT-4は、過去のモデルと比べてさらに高精度な回答を提供する能力を持っています。進化した学習アーキテクチャを採用しており、広範なデータセットでトレーニングされたGPT-4は、質問に対して深い理解を示し、より正確な情報や洞察を提供できます。ユーザーの要求に対して的確に応答できるのは大きな強みだといえるでしょう。

長文プロンプトへの対応（大きなコンテキストウィンドウ）

GPT-4では一度に処理できるテキストの長さ（コンテキストウィンドウ）が大幅に拡大されました。GPT-3.5では最大約4,000トークン（日本語で5,000字程度）でしたが、GPT-4では最大で32,768トークン（約25,000語）まで扱えるようになりました。

これはGPT-3.5の約8倍の容量であり、過去のモデルよりも長文でプロンプトを入力可能です。そのため、次のような活用方法ができるようになり、幅が広がりました。

• 指示や回答が長文になりやすい資料を読み込んでの要約
• 複数文書を比較して整理する
• プログラミングを一括で行う

GPT-4と別のモデルとの違い

OpenAI社は、GPT-4をリリースする以前にも、GPT-3やGPT-3.5といったさまざまなモデルを開発しました。また、GPT-4も改良が進められ、2025年2月にGPT-4oが登場しています。

GPT-4は従来モデルに比べて出力の正確さや一貫性が大幅に向上しています。難解な質問や論理的推論を要する問いにも的確に答えられるようになり、誤字脱字も大幅に減少しました。ビジネス文書の作成やプログラミングのコーディング支援など、信頼性が求められる用途でもGPT-4は優れた成果を出せるとされています。

カジュアルな雑談ではGPT-3.5との差は小さいものの、質問が複雑になるほどGPT-4の優秀さが顕著になります。

GPT-3との違い

GPT-3とは、OpenAI社によって2020年に開発されたモデルです。過去のモデルであるGPT-2に比べてパラメータ数が100倍以上^※1に増え、いままでよりも複雑な関数を処理できるようになりました。優れた文章生成能力を持ち、人間が書いたかのように自然な文章を自動で作成できるのが特徴です。

GPT-4はGPT-3から3年後にリリースされたモデルです。1,750億個だったパラメータ数は数兆個に拡張^※2したと推定され、さらにマルチモーダルという独自の機能も加わっています。GPT-3に比べるとGPT-4のほうが、より自然な文章生成や対話が可能です。

※1 出典：arXiv「[2005.14165] Language Models are Few-Shot Learners」（2025年5月20日閲覧）
※2 出典：Exploding Topics「Number of Parameters in GPT-4 (Latest Data)」（2025年5月20日閲覧）

GPT-3.5との違い

GPT-3.5は、GPT-3の改良版として2022年にリリースされました。GPT-3よりもデータ処理性能に優れ、精度の高い回答が可能です。

しかし、GPT-4に対しては過去のモデルにあたります。そのため、性能はGPT-4に対して見劣りします。GPT-4のほうが論理的に文章を作成する能力が明らかに向上しており、これによってGPTモデルは飛躍的な進歩を遂げたといえるでしょう。

比較項目	GPT-3.5	GPT-4
モデルの位置付け	GPT-3の改良版（第3.5世代）	GPT-3.5の上位モデル（第4世代）
公開時期	2022年11月（ChatGPT公開）	2023年3月14日
利用環境	ChatGPT無料プラン	ChatGPT Plus加入（有料）
出力の品質	高いが複雑な指示では誤りも	より高精度（複雑な指示にも忠実）
応答速度	非常に高速	やや遅い（処理に時間）
長文対応	最大約4,000トークン	最大約32,000トークン
マルチモーダル対応	非対応（テキストのみ）	画像入力対応
知識の範囲	～2021年9月まで	～2021年9月まで

上記のように、GPT-4はほぼすべての点でGPT-3.5を上回る性能を持っています。とくに長文処理能力やマルチモーダル対応、出力の正確性において、GPT-4の優位性は明確です。

一方で、応答速度や利用コストではGPT-3.5の方が手軽であるため、用途に応じた使い分けが推奨されます。

GPT-4oとの違い

GPT-4o（ジーピーティーフォー・オムニ）は、2024年に登場したGPT-4の改良版です。"o"は"Omni（オムニ）"を意味し、その名の通りテキスト・音声・画像のマルチモーダル処理を1つのモデルで行えることが特徴です。

GPT-4oでは従来のGPT-4に比べて次のような点が進化しています。

• マルチモーダル処理：画像・音声・テキストをシームレスに扱える
• 応答速度の向上：従来のGPT-4より大幅に高速化
• 多言語対応：日本語を含む各国語での精度も向上
• 無料利用の範囲が拡大：ChatGPT無料ユーザーでもGPT-4oが一部使用可能

とくに、リアルタイムの音声対話機能や、画像を含む複合的な質問への対応力は、GPT-4oの大きな魅力です。

GPT-4のマルチモーダルはテキスト以外に写真や画像にも対応していますが、あくまで主軸はテキストデータです。一方で、GPT-4oはテキストと画像・音声を組み合わせやすくなっており、画像生成や音声データのテキスト化など、さまざまな場面に活用できます。

また、応答時間やコスト効率といったパフォーマンス面も改善されています。

GPT-4とGPT-3.5はどちらを使うべき？モデル選び方のポイント

精度を重視するならGPT-4／GPT-4o、コストや速度を優先するならGPT-3.5を選びましょう。

GPT-4は長文処理や複雑な質問への対応に優れ、ビジネス文書やコード生成などの用途で信頼できます。一方で、GPT-3.5は応答が速く無料で使えるため、日常的な使い勝手に優れています。

• 重要な業務文書の作成→GPT-4
• 雑談や簡易な情報収集→GPT-3.5
• プログラミングのデバッグ支援→GPT-3.5で確認し、GPT-4で精査

使う目的やシーンに応じて、GPT-3.5／GPT-4／GPT-4oをうまく使い分けることが、生成AI活用のカギです。

GPT-4の活用方法

GPT-4を搭載したChatGPTの活用方法の例は、次のとおりです。

• 画像認識
• メール作成
• 文章の要約・校正
• プログラミング
• ブレインストーミング
• FAQ作成

画像認識

GPT-4ではテキスト以外に画像も入力できます。そのため、画像内のテキストや要素を読み取って回答へと反映する、画像認識への活用が可能です。

たとえば、人参の画像を入力して、「画像内に含まれている食材で作れる料理は」と質問すると、人参を使った料理の選択肢を提示してくれます。そのほか、画像に含まれるテキストデータを抽出して文字起こしも可能です。

メール作成

メールのタイトルや本文を自動作成できるのもGPT-4の特徴です。GPT-4は過去のモデルに比べて、より自然な文章を生成できるため、少ない手間や時間でメールを作成できます。

GPT-4を使ってメールを作成する際は、より精度の高い出力ができるよう、適切な指示を与えることが大切です。メールを送る目的や簡単な内容、冒頭や末尾の書き方など、さまざまな条件を指定し、AIが質問の意図を理解しやすいように工夫しましょう。

文章の要約・校正

GPT-4では、従来のモデルとは異なり、最大25,000文字の文章を要約できるようになりました。これにより、ChatGPTが処理できる文章の制限が緩和され、より大規模なテキストの概要を迅速に把握できます。

GPT-4は、長文を入力すると数百字程度に要約でき、長文を読む手間を省き、要点を簡潔にまとめるのに非常に便利です。また、長文のWebページを要約することで、必要な情報を素早く収集できます。

プログラミング

特定の機能と使用するプログラミング言語を指定することで、コードを自動的に生成できます。シンプルなコードであれば、短時間で作成でき、プログラミング効率の向上が可能です。

また、GPT-4はエラーチェックも行ってくれます。コードを入力してエラーチェックを依頼すると、ChatGPTが適切な修正箇所と最適な修正コードを提供してくれる仕組みです。

Webサイト作成においても、HTMLやCSSといったシンプルな要素を組み合わせ、画像データや装飾用コードを追加することで、短時間で優れたサイトを作成できるでしょう。

ブレインストーミング

ビジネスアイデアを考える際もGPT-4は効果的です。膨大な学習データにもとづいた知識を活用して、創造的で多様なアイデアを柔軟に提案してくれます。

たとえば、「業務効率を向上させる方法を考えてください」と質問すると、斬新なアプローチや効果的な解決策が多数提案されます。新しい視点やビジネスにおける革新的なアイデアを得られるのがメリットです。

FAQ作成

公式サイトのFAQページに掲載する、よくある質問と回答をAIに作成してもらえます。たとえば、公式サイトのURLを入力し、「このサイトのFAQを作成してください」というプロンプトを与えることで回答が返ってきます。

より高精度なFAQを作成するには、「よくある質問には疑問符を付けてください」や「回答は150文字以内で簡潔に記載してください」など、細かく指示を与えることが重要です。出力された内容に満足できない場合は、その部分のみを修正し、より理想的な形へと変更するのも良いでしょう。

GPT-4の料金

2025年5月時点において、GPT-4はChatGPTの基盤モデルに設定されています。そのため、ChatGPTにアクセスすると、基本無料でGPT-4（正確にはGPT-4 Turbo）を使ってテキストの生成が可能です。

ただし、無料版は応答時間やマルチモーダル、アップロード容量など、性能・機能面でさまざまな制限があります。そのため、より高性能なChatGPTを利用したいなら、有料版にアップグレードするのがおすすめです。

ChatGPTの有料版は次のプランに分かれています。

• Plus：月額20ドル
• Pro：月額200ドル
• Enterprise：要問い合わせ
• Team：月額25～30ドル

基本的に上位プランになるほどGPT-4oのような高精度なモデルを制限なく利用できたり、応答時間が速くなったりと、大きな恩恵を受けられます。また、Teamプランは、管理コンソールやワークスペースなど、チームの生産性を向上できる機能を利用できるため、複数人で活用する際に向いているでしょう。

GPT-4を利用する際の注意点

GPT-4を利用する際は、学習データの鮮度やセキュリティなど、いくつか注意すべきポイントがあります。事前に注意点を理解したうえで、適切な運用を心がけましょう。

学習データが古い可能性がある

GPT-4に限らず、生成AIは学習データが古いリスクが常に付きまといます。生成AIは学習データをインプットして繰り返し学習し、回答精度を高めていく仕組みです。しかし、基本的に学習データは過去のものを使用するため、そのなかに古い情報が含まれていれば、生成するデータも最新情報に更新されていない可能性が出てきます。

そのため、情報の鮮度が重視されるケースでは、とくに入念なチェックが必要です。AIが生成した情報を過信することなく、人間によるファクトチェックを必ず実施しましょう。

最近では、「Web検索」や「Deep Research」など、インターネット上の情報を参照して回答を生成する機能もあります。必要な正確性に合わせて活用しましょう。

セキュリティリスクが発生する

ChatGPTに入力されたテキストは学習データとして保存されるため、ユーザーの入力がほかのユーザーへの応答に使われる可能性があります。そのため、ChatGPTを利用する際は機密情報を入力しないよう注意が必要です。

ChatGPTは一般的な情報提供やアドバイスには便利なツールですが、機密情報に関してはセキュリティがしっかりと確保された専門のシステムを利用するほうが望ましいでしょう。セキュリティ意識を高め、適切な情報管理を徹底することが重要です。

「Chat History & Training」の設定をして学習させないようなオプトアウトをしたり、社内専用のChatGPTを構築したりする必要があります。社内専門のシステムを作るのであれば、AI受託開発会社に依頼するのも一つの手段です。

GPT-4を活用して業務の効率性を高めよう

GPT-4はOpenAI社が開発した次世代型のモデルで、2025年5月時点でChatGPTの基盤モデルとして活用されています。過去のモデルに比べて高精度なテキスト出力が可能なほか、写真や画像の入力が可能なマルチモーダルに対応しているのが特徴です。そのため、ChatGPTを活用することで、画像認識や資料の要約、プログラミングなど、さまざまな業務の効率性を高められます。

ただし、たとえ性能が高まったGPT-4とはいえ、まったくミスを犯さない完璧な存在とはいえません。ときには出力される情報が古い、誤った情報が生成されるといったケースもあるため、人間の目でしっかりと内容を精査することが大切です。GPT-4の強みと弱みをよく理解したうえで、ビジネスシーンでChatGPTを最大限に活用してみてはいかがでしょうか。

※生成AIは日々めまぐるしくアップデートされているため、記事に記載した内容と異なる場合がございます。最新の情報はOpen AIの公式サイトをご覧ください。