レコメンドエンジンのサービス比較

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行動履歴を活用したレコメンド
利用可能
スケーラビリティ
利用可能
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利用可能
閲覧・売上ランキング
利用可能
新着アイテム表示
利用可能
検索時の入力補助
情報なし
多言語対応
利用可能
経営戦略サポート
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オムニチャネル
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専用サーバー
未対応
行動履歴を活用したレコメンド
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スケーラビリティ
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行動履歴を活用したレコメンド
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スケーラビリティ
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行動履歴を活用したレコメンド
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スケーラビリティ
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行動履歴を活用したレコメンド
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行動履歴を活用したレコメンド
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行動履歴を活用したレコメンド
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初期費用
50,000-
情報なし
利用料
(月額)
9,800-
情報なし
月額/ユーザー
(1ユーザー)
0-
情報なし
無料トライアル
利用可能
無料プラン
利用可能
初期費用
0-
情報なし
利用料
(月額)
150,000-
情報なし
月額/ユーザー
情報なし
無料トライアル
利用可能
無料プラン
未対応
初期費用
情報なし
利用料
情報なし
月額/ユーザー
情報なし
無料トライアル
情報なし
無料プラン
情報なし
初期費用
情報なし
利用料
情報なし
月額/ユーザー
情報なし
無料トライアル
情報なし
無料プラン
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初期費用
99,000-
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利用料
(月額)
39,000-
情報なし
月額/ユーザー
情報なし
無料トライアル
情報なし
無料プラン
情報なし
初期費用
情報なし
利用料
情報なし
月額/ユーザー
情報なし
無料トライアル
情報なし
無料プラン
情報なし
初期費用
30,000-
情報なし
利用料
(月額)
10,000-
情報なし
月額/ユーザー
情報なし
無料トライアル
情報なし
無料プラン
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初期費用
32,400-
情報なし
利用料
(月額)
21,600-
情報なし
月額/ユーザー
情報なし
無料トライアル
情報なし
無料プラン
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初期費用
情報なし
利用料
情報なし
月額/ユーザー
情報なし
無料トライアル
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無料プラン
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初期費用
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月額/ユーザー
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無料トライアル
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無料プラン
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コンビーズレコの資料
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KiboRTI(リアルタイムパーソナライズエンジン)の資料
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1.
ウェブとメールの双方から全自動でオススメ情報をレコメンド
コンビーズレコのシステム内に、最初からメール配信エンジンが搭載済み。 従来のレコメンドエンジンが、レコメンドメールを送る場合には、別途メール配信エンジンを契約し、APIなどで連携する必要がありました。 コンビーズレコではそれらの連携作業は一切不要! 導入してすぐにレコメンドメールを自動配信することができます。 商品情報の取得から配信作業まですべて自動なので、今まで多くの時間を割いていたメルマガ配信の作業時間を大幅カット。 新たに手に入れた時間は、LPの作成や商品紹介動画の作成など、もっとクリエイティブな時間に使うことができます。
2.
レコメンドメールなどの配信時刻は個々の行動履歴に基づき最適化
コンビーズレコでは、「購入時刻」「メールの開封時刻」「メール内のおすすめ商品のクリック時刻」をもとに、配信時刻を一人ひとりのライフスタイルに合わせて自動最適化。 朝の通勤時間にショッピングをされる方も、ランチ時にECサイトを訪れる方も、それぞれのライフスタイルに合わせた時刻にレコメンドされるため、メールの開封率やクリック率が驚くほどアップします。
3.
ウェブレコメンドは自動A/Bテストが標準搭載により自動的に最適化
ウェブ表示・メール配信どちらにも、自動A/Bテスト機能が備わっています。 デザインによるテストや、表示させる商品(レコメンドパターン)の違いによるテストなど、詳細にテストが可能。 レコメンドの表示パターンを予め複数設定することで、自動A/Bテストを行います。 反響の結果をもとに、効果が高いほうが表示され続けるようになるので、いままで効果検証に充てていた時間を大幅カット。 その時間は、もっと売上が上がる施策に充ててしまいましょう。
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1.
精度の高い商品/コンテンツの提供
通常のレコメンドエンジンと比較して5%~10%売上貢献が変わる。 また、ユーザの状態(意図)汲み取ったビヘイビアに基づきアクション出来る為、 機会損失を最小化し転換率を最大化します。
2.
Webマーチャンダイジング機能
パーソナライズとは真逆の考え方で、ユーザの意図を汲み取った精度の高いリアルタイムアクションを行う一方で事業者の意図をサイト内にリアルタイムに設定変更可能。 (例1)ある属性の人たちには予約商品からオススメしたい     (例2)特定ブランドを強調して表示または弱く表示 (例3)カート内5000円未満は5000円になるような商品だけオススメしたい。 
3.
データサイエンティスト不要
収集データの設計、データ収集、データ蓄積、データ統合、データクレンジング、分析、モデル化などのBigデータ分析を必要とするパーソナライズ領域において、取得データからデータの蓄積統合、パーソナライズを行う為のモデルビルディングをソリューションが全て実施。お客様は効果を見ながらABテストを繰り返しPDCA繰り返すことに注力できます。
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1.
高精度
独自設計のアルゴリズムを採用しているので、一人ひとりの細かいニーズと商品同士の関係性を取り込んだ精度の高いレコメンドを実現します。
2.
サイトに合わせたロジック設計
豊富な導入実績から、サイト商材に合わせたロジックを設計。ユーザーの行動導線に合わせた最適なロジックを実現します。
3.
幅広い拡張性
サイト内のレコメンドエンジンで取得した閲覧履歴や購買履歴を活用し、メールや広告バナーでもレコメンドを実現します。
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1.
無料で開始できる
登録キーワード200語まで無料
2.
ユーザの離脱を防ぐ
検索キーワード入力の手間やミスを簡単に軽減することができます。曖昧なキーワードや類似語の補正により、サイトユーザビリティが向上します。
3.
導入が簡単
発行されるタグをHTMLに張るだけで導入できます。
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1.
レコメンドメール機能
さぶみっと!レコメンドのレコメンドメールは、お客様が普段利用しているメール配信サービスにかんたんに導入することができ、難しい設定やシステム連携などは必要ないのが特徴です。
2.
導入が簡単
販促シナリオに合わせた表現を選び、閲覧履歴の不足を補てんするアイテムを設定し、表示したいページにタグを設置するだけの作業なので、最短1週間で表示を開始することが可能です。
3.
魅力的なテンプレート
50種類以上のテンプレートでお客様のサイトに合わせてデザインを表示することができるので、レコメンドの効果をよりアップさせます。
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1.
行動履歴からおすすめアイテムを抽出
ユーザーの購買履歴やクリック履歴、といった行動履歴から相関関係を算出し、各アイテムに対して、購買見込みや閲覧見込みの高いアイテムを抽出することが可能です。
2.
高精度
マッチング対象やサイトの特性に合わせて、適切な結果を抽出するためにパラメータをカスタマイズすることが出来るので、高精度マッチングを実現します。
3.
効果的なレコメンド結果
アクセスログを利用することにより、アイテム間の距離をランキングし、より近しいアイテムを提案します。
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1.
導入が簡単
導入しやすい価格帯で、作業時間を増やすことなく、在庫の無い商品を表示しない無駄打ち対策やコンバージョンの増加、直帰率・離脱率の減少を実現します。
2.
規模に合わせた設定
それぞれのサービスに合わせてサービスを提供するので、料金に無理なく、小中規模のサイトでも利用できます。
3.
自動化・最適化
関連商品登録を自動でやってくれるので、売り上げを上げるための時間を確保することができます。
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1.
1契約でPCサイトとスマートフォンサイトでご利用可能
PCサイトとスマートフォンサイトが同じドメインであれば、1契約でそれぞれ異なるデザインでレコメンドなどを表示できます。この際、追加料金は不要です。
2.
コピペでかんたん導入
弊社からお渡しする商品情報収集タグとレコメンドなどの表示用タグをページに貼り付けていただくだけで導入できます。
3.
豊富な機能
おてがるレコメンドではレコメンド商品の自動表示以外にもランキングや閲覧履歴、新着アイテム、ピックアップの表示ができます。
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1.
実績No.1のレコメンドエンジン
レコメンド業界 No.1 の導入実績。国内大手の EC ベンダーや SIer とも多くの連携実績があります。
2.
多業種200サイトの事例に基づいたノウハウ
レコメンド枠の設置箇所やデザイン改善、ロジックのチューニングなど、他社事例を交えた効果の高い施策をご紹介するなど、サイトの目標達成に向けたサポート支援を導入後も継続的にいたします。
3.
PDCAを踏襲した効果測定×ロジック調整機能
クリック率、ロングテール分析、販売機会損失など、様々な効果測定機能をご提供します。効果測定結果に基づいたロジックチューニングが管理画面から手軽に行え、御社サイトの傾向に応じたレコメンドが実践できます。
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1.
外部サービスとの連携
柔軟なAPIを実装しているため、既存のサービスや外部のサービスとの連携も柔軟に対応することが出来ます。受託カスタマイズ開発や、OpenID、LPO、クラウド対応などオプション提供可能。
2.
PC・モバイル、メールレコメンド対応
PCサイト、モバイルサイト、メールへのレコメンドどちらも一つのソリューションで一度に実装が可能です。さらにドメインを跨いだクロスサイトでのレコメンドも提供可能です。
3.
簡単導入
サイト内にタグを実装するだけで履歴の取得からレコメンドエリアの実装まで簡単に導入できます。行動履歴をTSVなどでいただく場合やAPI仕様の実装、データベースの参照など導入方式は多彩です。
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最低利用人数
1人
最低利用期間
1ヶ月
1人〜の会社におすすめ
最低利用人数
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最低利用期間
1年
30人〜100000人の会社におすすめ
最低利用人数
情報なし
最低利用期間
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最低利用人数
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