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データ分析・解析手法・ツールまとめ | 全47サービス掲載【保存版】

最終更新日時:
記事の情報は2020-11-27時点のものです。
データ分析とは「数あるデータから有益な情報を探し出し、改善に役立てる取り組みのこと」を指します。データ分析・解析手法・ツールをまとめて解説します。


分析手法一覧索引(あいうえお順)

分析手法一覧:英数先順

2変量解析
4P分析
ABC分析
CSポートフォリオ分析
Facebook分析・解析
LTV分析
RFM分析
PEST分析
STP分析
SNSアカウント分析
SWOT分析
Twitterツイート分析

分析手法一覧:あいうえお順

●あ行
アカウント分析
アクセスログ解析
アクセス解析
アクセス数分析
アソシエーション分析
アドホック分析
アトリビューション分析
アプリ分析
因子分解
●か行
カスタマージャーニー分析
階層化意思決定分析法
キーワード解析
共分散構造分析
経路分析
競合分析
クチコミ傾聴分析
クラスター分析
クリック分析
クロス集計分析
経営分析
決定木分析
広告効果分析
顧客分析
コホート分析
コンジョイント分析
コンスポンデンス分析
コンバージョン解析
●さ行
サイト分析
財務分析
主成分分析
重回帰分析
スクロール解析
セグメント分析
線形回帰分析
ソーシャルメディア分析
ソーシャルリスニング
ソーシャル分析
相関分析
●た行
多変量解析
単回帰分析
データマイニング
データ分析
テキストマイニング
デシル分析
トレンド分析
●は行
バスケット分析
バリューチェーン分析
ヒートマップ分析
ビッグデータ分析
ファネル分析
ページ解析
ページ遷移分析
●や行
ユーザー属性分析/顧客分析
●ら行
リアルタイム分析
ロジスティック回帰分析


データ分析手法とツールのまとめ

いかがでしたか。今回はデータ分析の手法とその分析で使えるツールを悩み別あいうえお順にご紹介しました。さまざまな分野の分析手法があり、目的に応じて使い分けるのは難しいと感じてしまうかもしれません。データ分析初心者の方は、まず取り組みたい分析がアクセス解析なのかそれともデータマイニングなのか分析の分野を把握して順に分析手法を試してみると良いかもしれません。データ分析ができるようになると大変強い武器となります。本記事がデータ分析を始める方の一助となれば幸いです。

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