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DWHシステム9選おすすめ比較 | ビッグデータを有効活用する注目製品

最終更新日:
DWH(データウェアハウス)というシステムをご存じですか? データの活用は、企業の競争力に直結します。DWHの意味を説明するとともにおすすめのDWHシステムを紹介します。ビッグデータ活用を目指して、DWHシステム構築を検討しましょう。

DWHとは

DWHは「Data Ware House」の略称でデータの倉庫を意味します。DWHは、企業におけるさまざまなシステムから必要なデータを収集し、時系列ごとに保管したデータベースです。

通常のデータベースとの違いは、はじめからデータ分析を目的としてデータが蓄積されることであり、過去のデータを削除しないのも特徴です。

通常、データベースでは一定以上古いデータは削除しますが、DWHでは過去から現在への変化も分析するため、大量のデータを保持しておく必要があり、基本的にデータの削除を行わないのです。それゆえに、より細かい分析にも役立てられます。

長年データを蓄積しているものの、分析や活用までできていない企業は、DWHシステムの導入を考えていただきたいと思います。

DWHについてさらに詳しく知りたい方は、ぜひ以下の記事も参考にしてください。

おすすめのDWHシステム9選

b→dash(ビーダッシュ) - 株式会社フロムスクラッチ

b→dash - 株式会社フロムスクラッチ 画像出典:b→dash公式サイト

  • すべてを統合して使えるデータセットを取得
  • クロスチャネルでのデータ活用
  • シンプルで簡単な操作

b→dashは、Webサイトやアプリ、広告、店舗、自社ビジネスデータなどをすべて統合し、マーケティング特化型DWHへ取得することで、マーケティングに活用できるデータセットを作成します。

収集されたビッグデータは、AIを活用することでクロスチャネル対応One to Oneコミュニケーションへの最適化が行われ、施策やオペレーションの自動化、収益予測までが可能となります。

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trocco(トロッコ) - 株式会社primeNumber

trocco(トロッコ) - 株式会社primeNumber 画像出典:trocco(トロッコ)公式サイト

  • データ運用にかかる工数を90%削減
  • 専門知識は不要で最短5分から利用開始可能
  • 初期費用は0円で使った分だけの従量課金制

troccoは、日本発の分析基盤向けデータ統合自動化サービスです。面倒な環境構築やプログラミングは一切不要で、従来要していた開発工数を90%以上も削減が期待できます。運用・保守業務もtroccoが代わりに行うので、運用作業も月間5時間以内に抑えられます。また初期費用などは一切なく、月額費用+データ転送量の従量課金制なので運用コスト面も安心です。

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Metaps Bridge - 株式会社メタップス

Metaps Bridge - 株式会社メタップス 画像出典: Metaps Bridge公式サイト

  • 分析からコンサルティングまで一貫して対応
  • プッシュ通知を中心に、施策の効果を細かく分析できる
  • アプリ内外のデータを統合し、より正確な投資判断に活用

Metaps Bridgeは、コンシューマー向けアプリの成長を支援するデータプラットフォームです。アプリ分析を通して、より深いユーザー理解に繋がるイベント取得の方法や、効果的なデータの取り方をサポートします。また複数のアプリを同一プラットフォームで管理することで、横断的にユーザー像を抽出。データ収集から活用提案まで一括で対応します。

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AnalyticMart

  • 複数のシステムからのログを一元管理
  • 他社製ETLと連携可
  • 「DIAPRISM」による高性能DBエンジン

AnalyticMartは、高性能DBフレームワークを構築するソリューションです。

ERPCRMのみではなく、あらゆるデータを有機的に結びつけ、大量データを取得・分析、経営判断を迅速に行うためのパレットを提供します。専用のETL(データ加工・読み出しツール)や、他社製ETL「DataSpider Servista」との連携が可能です。

高速機関

  • 非構造化データ・ビッグデータ解析
  • 名寄せやログ解析を高速化
  • 文字列中間一致検索

高速機関は、大量データの高速処理を行うインメモリ型のDBエンジンです。すべてのデータをメモリ上に読み込み、ランダムアクセス速度を上げることで、データ解析を大幅に短縮します。

ハードウェアの読み書き速度がボトルネックとなることを避け、高速データ処理を行えます。前方一致でも後方一致でもない部分一致文字列を、瞬時に検索可能です。

YDC SONAR

  • 製造情報を可視化
  • 製造業に特化したBI収集基盤
  • 製造工程における全データをストック

YDC SONARは、経営指標とビッグデータを分析するプラットフォームです。

高セキュリティのストレージにDBを保存し、フィルタリングや横断検索、各種解析ツールを用いて、ものづくりの現場で発生するデータを可視化。製品のロット管理など、トレーサビリティを高め、品質管理をしやすくします。

トレジャーデータサービス by IDCF

  • 日本語でのユーザーサポート
  • アドホックタイプのクエリエンジン選択可
  • スキーマレスDB採用

トレジャーデータサービス by IDCFは、ビッグデータ分析の基盤を、クラウド上にワンストップで構築するサービスです。

アドホッククエリが実行できる、トレジャーデータ社のクラウド型文書管理システムを使用、データ保存用のインフラを整備せずに、拡張性の高いDBを保持できます。AWS S3やRDBMSとの連携も可能で、最低利用期間は1年間です。

Amazon Redshift


  • ペタ・エクサバイト規模のデータ分析‎
  • 管理作業を自動化
  • AES-256やSSLによるセキュリティ性

AWSが提供するAmazon Redshiftは、DWHを安価に導入可能なマネージドサービスです。ビッグデータを収集し、BIとして活用するための基盤を整備します。

SQL対応エンジンのため、多くのクライアントソフトウェアと互換性があります。ローカルストレージのデータに対してはペタバイトオーダー、Amazon S3に対してはエクサバイトオーダーのクエリを実行します。

Data Lake(データレイク)


  • オンプレミスとクラウド両対応
  • ビッグデータ・インフラの構築
  • sns・気象・ERPなどのデータを統合

データレイクは、ビッグデータの収集や分析を行う製品群を提供するソリューションです。

事業規模を問わず、ビッグデータや非構造化データを取り扱う基盤を構築し、情報を一元管理。IT部門だけではなく、各部門がそれぞれ必要なデータを自署で収集・クレンジング・分析などを行えます。ビジネスに必要なデータを組み合わせ、精度の高い予測が可能になるでしょう。

DWHでビックデータの分析を

DWHシステムを使うことで、さまざまな分析が可能になることがおわかりいただけたでしょうか。
DWHは、より多いデータを収集することで機能が発揮されるため、自社に導入済みのシステムと、連携ができるかも確認していただきたいと思います。

今まで蓄積したデータを武器に、今後さらに効率的な施策などを行ってください。

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