GA4（Google アナリティクス）vs User Insight徹底比較＋㊙︎裏ワザ大公開！

最終更新日：2025-11-25

【比較表】アクセス解析ツール

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サイト改善のために必須となってきているweb解析ツール。GA4（Google アナリティクス）とUser Insightを比較していきます！

Webマーケティングにおいて、サイト改善のために必須となってきているWeb解析ツール。その中でも、充実した機能とユーザーの拡大で何かと話題となっているのがGA4とUser Insightの二大アクセス解析ツールです。

「複雑なWeb解析ツールの使い方はどうやるの？」「世の中にあまたある解析ツールの中で、結局どの解析ツールが使いやすいの？」という皆さんの疑問にお答えします。それぞれの解析ツールの機能を知っておくことで、用途によって解析ツールを使い分けられるというメリットがあります。

実際に使ってみて、各機能を確認しながら、GA4とUser Insightを徹底比較していきます。

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GA4とUser Insightの基本情報

GA4（Google アナリティクス）とは

会社名：Google
本拠地：アメリカ
利用料：無料〜（※1）

GA4（Google アナリティクス 4）は、サイトやアプリ上でのユーザー行動やリピート状況、コンバージョンなどを計測・分析できるアクセス解析ツールです。
Google アカウントがあれば基本機能は無料で利用でき、より大規模なサイト向けには有料版の「Google Analytics 4 360」も用意されています。

※1スタンダード版のみ

User Insight（ユーザーインサイト）とは

会社名：ユーザーローカル
本拠地：日本
利用料：要問い合わせ

User insightとは、サイトのユーザー行動をヒートマップで可視化する分析ツールです。このツールによって、ユーザーの性別や年齢や地域やアクセス頻度を解析でき、ヒートマップや円グラフによって顧客データを可視化できます。

GA4とUser Insightの違い

GA4とUser Insightの違いは分析の粒度です。どちらもアクセス解析ができるツールですが、どちらかといえばGA4はサイト全体の分析、一方でUser Insightはヒートマップを用いたページやディレクトリ単位での分析に強みがあるといえます。

GA4とUser Insightの機能や料金の違いは次のとおりです。

	GA4	User Insight
ヒートマップ分析	×	○
足跡分析	○（経路探索で可）	○
アクセス数推移分析	○	○
コホート分析	○	×
地域別分析	○	○
サイト内行動分析	○	○
ユーザーID個別分析	×	○
PCサイト対応	○	○
スマートフォン対応	○	○
タブレット対応	○	○

GA4とUser Insightでユーザーアクセスを数字で分析してみた

それでは、実際に使ってみて機能や使い方を比較していきましょう！

まずはじめにユーザーアクセスを分析していきます。これは効果的な施策を見つけるためにユーザーのアクセス数を確認することを指します。タイムリーなアクセス数分析で顧客のリアクションを図ることによって、PDCAを早く回し、サイトへの集客数を最大化できます。

GA4編

GA4でユーザーのアクセス数を分析するときは、左メニューの「レポート」＞「ライフサイクル」＞「集客」から、

「ユーザー獲得」レポート（どのようなチャネルで初回訪問したか）
「トラフィック獲得」レポート（セッションベースの流入元）

などを確認します。
期間を変更すれば、キャンペーン期間や特定施策の影響を切り出して見えます。

User Insight編

User Insightにログインするとホームがこの画面になります。PV数・新規訪者数・UU数を見られます。

好きな期間を設定します。（指定可能期間は年内だけの設定となります。）
先週分と昨日分と今日分の動きを比較しながらアクセス流入を分析できます。このわかりやすいグラフはUser Insightの特徴です。
指定したページの基本情報を閲覧できます。PV数やUU数（=ページに訪問したユーザー数）から始まり、ページの直帰率（＝他のページに移ることなく離脱したセッションの割合）や平均滞在時間まで。
PV数とVisit数（新規ユーザー）とUU数（サイトに訪問したユーザーの数）を比較できます。

日別・月別・曜日別平均・時間帯平均にも設定できるので、さらに細かく分析できるのはUser Insightならではの強みです。

【GA vs User Insight】ユーザーの行動経路を分析してみた

顧客がどのページから流入し、どこへ流出していくのかを知ることは、コンバージョン率を高めたり離脱率を低下させるために必要です。顧客行動分析において、GA4とUser Insightではどのような違いがあるかを実際に使ってみて確認していきましょう。

GA4編

GA4でユーザーの行動経路を分析するときは、「探索（Explore）」＞「経路探索（Path exploration）」を利用します。

ファネルの入口（例：ランディングページ）から、どの画面に遷移し、どこで離脱しているのかを階層的なツリー形式で確認できます。

ランディングページを起点に「次に見られたページ」「その次のページ」と辿ることで、コンテンツの導線設計や離脱ポイントの洗い出しに活用できます。

GA4は、「経路探索（Path exploration）」を使って、ランディングページから複数ステップ先の遷移まで、ユーザーの行動パターンを細かくたどれます。一方で User Insight は、サイト全体の流入・流出だけでなく、特定ページ周辺の遷移やスクロール・クリックなどをヒートマップで可視化するのが得意です。サイト全体の遷移フローを俯瞰したいならGA4、ページ単位で「どこで離脱しているか」を深く知りたいならUser Insight のように、用途に応じて使い分けるのがおすすめです。

User Insight編

User Insightの顧客行動分析では、サイト全体だけではなく、個別のページでの細かい行動分析を設定できます。

メニューの▼コンテンツにて、取りたいデータを設定します。

各コンテンツの意味は、

「▶︎ページ別」＝「各ページでの設定」
「▶︎ディレクトリ別」＝「運営側が決めたジャンル別」
「▶︎階層別」＝「カテゴリ内でのジャンル別」
「▶︎グループ別」＝「運営側が好きなジャンルを組み合わせて作ったグループ」です。

(サイト内検索については、後ほど詳しく紹介します。)

（1）どのように、またはどこから流入してきて、（2）どこへ流出したかを見れます。個別の流入数と、全体に占める割合を割り出せます。

【GA vs User Insight】サイト内検索を分析してみた

サイト内検索とは、調べたいワードを検索することによってサイトの中のページに飛べます。

ユーザーがあなたのサイトに来たときに、サイト内検索で何を調べたのか？を調べることによってユーザーが何を求めて、あなたのサイトに訪れたのか？という顧客ニーズを把握できます。

早速、GA4とUser Insightでサイト内検索分析を行ってみましょう！

GA4 編

GA4では、サイト内検索のキーワードは「search_term」イベントとして計測されます。

「レポート」＞「エンゲージメント」＞「イベント」から searchterm を含むイベントを確認したり、「探索」＞自由形式レポートで、searchterm 別にセッション数やコンバージョン率を分析できます。

よく検索される語句を把握することで、「ユーザーが何を求めてサイトに来ているか」を読み解けます。

User Insight 編

User Insightでのサイト内検索のやり方は、
メニューからコンテンツ→サイト内検索→フレーズ別/キーワード別でのサイト内検索のランキングを出せます。

続いて、地域別分析やコンバージョン分析の裏技を詳しく紹介していきます。

【GA4 vs User Insight】地域別で分析してみた

地域別で見るメリットとして、世界に向けたサイトの場合どの国のユーザーが多いのか？を分析できたり、ある地域に向けて発信する場合にその地域に影響があるかを分析できます。

GA4編

GA4は、世界でユーザー数の多いGoogleだからこそ世界地域別でユーザー分析を行えます。さらに国を指定し、その中の都道府県や地域まで細かく分析できます。

地域に分けて、セッション数や新規ユーザー、直帰率やコンバージョン率を把握できます。

User Insight編

User Insightでは国内のアクセス数を見えます。
そこから、参照元や検索流入元、またユーザーの年齢などを円グラフによって可視化できます。

【GA vs User Insight】コンバージョン率を確認してみた

独自で設定したコンバージョンを確認するために、各ページにコンバージョンタグを埋め込むことが必要です。コンバージョンタグを埋め込むためには、Google タグマネージャーなどでタグを取得し、各ページに設定しましょう。

GA4編

GA4では、コンバージョンは特定のイベント（例：購入完了、資料請求完了など）をコンバージョンとしてマークする形で設定します。

設定は「管理」＞「イベント」から対象イベントをコンバージョンに指定し、レポートは「レポート」＞「収益化」や「エンゲージメント」＞「コンバージョン」で確認できます。

どのチャネル・どのページ遷移からコンバージョンが発生しているかを見ながら、施策の改善に活かせます。

GAでは、各コンバージョンの数値を確認できるだけではなく、どの経路からコンバージョンに至ったのかまで確認できます。この場合、一番はGoogleに続いて、Yahooからのワード検索、直接リンクからの流入（=direct）が多いことがわかります。〇〇からの流入が少ないので、ここにつながる施策を増やそう！とWeb改善を図れます。