データサイエンティストとは | スキルセット・仕事内容・将来性を徹底解説

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サービス名			講座				料金
DMM WEBCAMP COMMIT			短期集中コース 3ヶ月の学習＋キャリアサポート 専門技術コース 4ヶ月の学習＋キャリアサポート ※20日間の全額返金保証つき				短期集中コース 月々28,072円～ （一括690,800円） 専門技術コース 月々38,706円～ （実質340,800円：専門実践教育訓練給付金制度の対象）

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データサイエンティストとは

一般社団法人データサイエンティスト協会によれば、データサイエンティストとは「データサイエンス力、データエンジニアリング力をベースにデータから価値を創出し、ビジネス課題に答えを出すプロフェッショナル」と定義されています。

つまり、膨大なデータを整理したり分析したりすることで、ビジネスへ活用し、価値を生み出す人材を指すといえます。ITスキルはもちろん、ビジネスにも精通している必要があり、幅広い知識が求められます。

データサイエンティストはインターネットが普及した現代において、非常に重要な役割を担います。これは企業が顧客の登録情報などを大量に保有しており、ビジネスに活用するニーズが高まっているからです。

データサイエンティストの主な仕事内容

データサイエンティストの主な仕事内容は「データ収集と分析」「ビジネス課題の解決」「レポート作成」「IT・業務部門との連携」などです。

データサイエンティストという言葉から「単純にデータ分析するだけ」と考える方も多いですが、実際の業務は非常に多岐に渡ります。以下ではその仕事内容を詳しく解説します。

データ収集・分析

データサイエンティストと聞いて一番想起しやすいのがこの業務ではないでしょうか。データを収集して、分析しやすいように編集したり、実際に分析を行ったりし、何かしらの成果（結論）を出します。ここでは分析だけでなく、前段階の「どのようなデータを集めれば良いか」という収集も非常に重要です。

データの構造化・管理

収集・分析したデータを整理し、他者が見てもわかりやすいように管理するのもデータサイエンティストの仕事です。こうすることで自分以外の方もデータにアクセスし、新たな知見を得られる機会を設けられるのです。

レポート作成

データを分析して、結果得られた知見を報告するレポート作成も業務の1つです。データ分析の結果は戦略立案に直結するため、内容はマネジメント層向けのレポートになることが多いです。こうしたレポート作成能力もデータサイエンティストに必要な能力です。

IT部門・業務部門との連携

データを収集したり、分析する過程でIT部門との連携は不可欠です。データを蓄積したり、分析したりするために必要なマシンやアプリケーションはIT部門が用意します。データサイエンティストはそこで必要なスペックを満たしているかどうかのやり取りが必要です。またデータを提供する業務部門とも、欲しいデータのリクエストを出すなど、コミュニケーションが必要となります。

課題解決

データ分析を行い、得られた結果からビジネスの課題解決に役立ちそうな情報や法則を見出すこともあります。

そもそもデータを分析する目的は課題解決にあり、分析結果をもとに解決に向けたビジネス戦略の立案などを行います。

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データサイエンティストの平均年収

年齢やスキルによっても異なりますが、転職サービスdodaによると、平均年収は507万円です。
もちろん年齢やスキル、経験になどによって上下しますが、おおむね年収400万円〜年収600万円程度を目安に考えておきましょう。

あくまで目安であり、中には年収1,000万円以上の方もいるので、実力次第でかなり変わると言えるでしょう。参考までに年代別の目安となる年収は次のとおりです。

▼データサイエンティストの年齢別平均年収

年齢	年収
20代	年収400万円台
30代	年収500万円台
40代	年収600万円台

データサイエンティストの将来性

データサイエンティストはAIの台頭によって消えるということもささやかれていますが、実際のところはどうなのでしょうか。

データサイエンティストの需要は高い

AIの台頭によってデータサイエンティストの仕事がなくなるという話もありますが、AIやIoTが扱う膨大なデータはそのままでは使えません。データサイエンティストはデータの分類のみならず、付随する意思決定や課題の発見・解決なども担うため、AIに代替できない領域もカバーしています。

事実、データサイエンティストの需要は上昇しており、これからも不足する状態が続くといわれています。

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データサイエンティストに必要なスキルセット

データサイエンティストは「エンジニアよりも統計学に優れ、統計家よりもエンジニアリングに優れた人種」とも定義されており、多岐に渡る知識を横断的に備えることでデータという観点からビジネスに価値を生み出さなければなりません。

そのため必要なスキルセットは多いですが、すべてを極める必要はないとも言われています。以下では一般社団法人データサイエンティスト協会の公表する必要なスキルセットを詳細に解説します。

ビジネス力

「課題背景を理解したうえで、ビジネス課題を整理し、解決する力」と定義されています。つまり、一般にマネージャークラスや企画部署などが備えるべき力を一定以上持っている必要があるということです。

データサイエンス力

これは「情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知恵を理解し、使う力」のことです。つまり一般にデータサイエンティストと言われて想像するようなスキルセットと考えてもらえば大丈夫です。データの視覚化や機械学習、統計学などの知識がこれにあたります。

データエンジニアリング力

「データサイエンスを意味のある形に使えるようにし、実装、運用できるようにする力」を指します。視覚化されたデータを実際に活用できる形にする工程に求められる力ともいえます。こうした実装・運用のためにはRやPython、分散処理を行うためのHadoopの知識などが必須です。一般にエンジニアが有するスキルの中でも環境構築・分散処理などのスキルが特に重要です。

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データサイエンティストのキャリアの積み方

データサイエンティストのキャリアの積み方は、さまざまなルートがあります。これはデータサイエンティストという職業が複数のスキルを一定以上備える必要があるためです。

学生の場合

学生の場合は、新卒で入社してデータサイエンティストとしての素養や知識を身につけられるよう教育されることが多いです。ただ、入社する際に、統計に関する知識やプログラミングスキルの有無が問われるケースもあるので注意しましょう。

エンジニアから

エンジニアからであれば、プログラミングなどITに関するスキルはあるはずです。そうなると、必要なのは統計解析に関する知識で、これを身につける必要があります。統計の書籍は書店にたくさんあるので、それらで知識を身につけましょう。その後、データサイエンティストとしてトライすることをおすすめします。

エンジニアとは｜仕事内容と種類ごとの年収・特徴・未経験からの転職ポイントはこちら

統計解析の専門家から

統計解析のプロフェッショナルからの転身を図るには、ITのスキルが必要になります。特に、プログラミングスキルは必須になるので、教室に通うなどして身につけて、それからデータサイエンティストにチャレンジしてみましょう。

プログラミングスクールおすすめランキング｜料金・学べるスキル比較はこちら

ビジネスアナリストから

統計解析とプログラミングスキルなどのITスキルを両方兼ね備える必要があります。これらに対する知識を、専門家レベルまで高めて、データサイエンティストを目指しましょう。ハードルは高いですが、ビジネスに関する知見が深く、データ分析を行える人はまだまだ少ないです。スキルさえ身につけば、優位なキャリアを築けるでしょう。

【2019年最新】プログラミング言語の種類と選び方｜将来性の高い言語一覧はこちら

おすすめのプログラミングスクール3選

データサイエンティストを目指すうえで通っておきたい、人気のプログラミングスクールTOP3も紹介します。自分に合ったスクールを探してみてください。

DMM WEBCAMP（ディーエムエムウェブキャンプ）

BOXIL おすすめプログラミングスクール「DMM WEBCAMP COMMIT」

フリーランスコースがある「テックキャンプ エンジニア転職」

■Point1：未経験から即戦力エンジニアになれる
受講者の99%は未経験ですが、600時間のコンテンツと最高の学習環境が用意されおり、現場で活躍できる即戦力のエンジニアになれます。

■Point2：就職成功率98.5%できなければ返金
テックキャンプ エンジニア転職の転職成功率は98.5%で、卒業したのにも関わらず転職できなかった場合、受講料は返金されます。エンジニアへのキャリアチェンジもすべて専属のサポートスタッフがつきフォローしてくれます。

■Point3：30代以上でも受講可能
「テックキャンプ エンジニア転職」は30歳以上でも受講可能であり、転職できなければ全額返金の保証も受けられます。実際に、「テックキャンプ エンジニア転職」の受講者のうち30%は30代以上の方です。

30代は未経験職に転職できる？しやすい職種・成功に必要なポイントはこちら

「テックキャンプ エンジニア転職」のサービス詳細・料金価格

内容	詳細
学べる言語	HTML、CSS、JavaScript、SQL、Ruby on Railsなど多数
受講できるコース	転職コース、副業・フリーランスコースの2コース
価格・料金	短期集中スタイル：19,600円/月〜 夜間・休日スタイル：49,300円/月～
受講場所・地域	東京（渋谷）、大阪、名古屋、福岡
授業形態	オフライン・オンライン / 自習+サポート
無料体験・カウンセリング	無料カウンセリングあり

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第二新卒・フリーターにおすすめ「ProEngineer（プログラマカレッジ）」

画像出典：ProEngineer（プログラマカレッジ）

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プログラマカレッジは20代の第二新卒やフリーター向けに特化しており、正社員プログラマーへの就職をサポートするサービスで正社員就業率は96.2%です。

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チームでも個別指導でも学べるので、仲間と一緒にモチベーションを維持しながら通いたい方でもマンツーマンで集中して学習したい方でも効率よく学べます。

ProEngineerのサービス詳細

内容	詳細
学べる言語	Java、PHP、HTML、CSS、MySQLなど
受講できるコース	個別研修コース 平日5日間コース 週3夜間コース
価格・料金	無料（ProEngineerを通じて要就職）
受講場所・地域	東京
授業形態	オフラインチーム学習/オフラインマンツーマン学習
無料体験・カウンセリング	無料体験面談あり

データサイエンティストの門戸は広く開かれている

データサイエンティストはまだまだ不足しており、これからさらに求められる職業です。それだけに、さまざまな方に門戸が開かれており、会社によっては中途社員であっても一から教育してくれるケースもあります。チャンスはおおいにあるので、ぜひ狙ってみてください。

データサイエンティストへの転職に、人気の転職エージェントTOP3

データサイエンティストへの転職、データサイエンティストからの転職をお考えの方は以下の人気転職エージェント3つから選びましょう。

1位：リクルートエージェント

■Point1：転職成功の実績No.1。累計32万人の転職成功
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リクルートエージェントの登録者限定の非公開求人は約10万件と豊富です。求人数が多いので希望の求人に出会える確率もアップします。

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「仕事が忙しくて相談する時間が取れない」という方も安心です。土日・祝日や平日20時以降でも転職相談に乗ってもらえます。

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大手エージェントサービスと比較すると後発なため、求人の絶対数では劣ることもありますが、転職者一人ひとりに親身に対応してくれるサポート面は充実しています。

3位：ビズリーチ（BIZREACH）

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ビズリーチはエグゼクティブ向けに転職サービスが提供されています。求められる能力が高い分高額な給与で採用を行っている企業も多く、中には年収が2,000万円を超える非常にハイクラスな求人もあります。

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在籍しているヘッドハンターは厳しい審査を通過した強者揃いです。ヘッドハンターは実績に応じてランク分けされておりサイトでランクを確認できるので、力のあるヘッドハンターを見つけやすくなっています。

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女性の転職を応援するために「ビズリーチ・ウーマン」という情勢向けの転職サービスも提供されています。ビズリーチのアカウント情報で利用が可能となっており、あわせて利用すれば採用のチャンスを増やせます。

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