ETLツールの比較4選！ETLとは？EAIやビッグデータとの違い

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ETLとは？

ETLとはExtract（抽出）、Transform（変換）、Load（ロード）の略称で、複数のシステムに含まれているデータを抽出・変換・加工しDWHへ渡す処理、またはそれをこなすソフトを表す言葉です。かんたんにいえば、生成されたデータを分析しやすいよう成形し保存することをさします。

1970年頃から提唱されはじめた歴史のある概念で、1990年頃からビジネスに対する新しいアプローチとしてETLツールが発表されるようになりました。ETLの用語の意味や、DWHなどの類似用語との違いなどをさらに詳しく知りたい方は、こちらの記事を確認してください。

ETLとEAI、ビッグデータとの違い

ETLとよく比較されるのが、EAIやビッグデータです。具体的にどのような点が異なるのでしょうか。

EAI

EAI（Enterprise Application Integration）とは、多様なコンピュータシステムやビジネスパッケージを連携させ、再構築する技術のことです。企業合併に伴うシステム統合手段として活用されます。ETLとEAIの違いは、ETLはデータの集約を目的としているのに対し、EAIはデータ交換のための基盤整備を行い、1つのツールから、別のツールに移行するのをスムーズにさせるものだという点です。

ビッグデータ

ビッグデータとは、通常のデータ管理では集積不可能なほど容量の大きいデータを指します。ETLがデータの集約や変換をするのに対し、ビッグデータはETLによって集積されたデータそのものを表します。

ETLツールでできること

それでは、ETLツールでできるExtract、Transform、Loadのそれぞれについて詳しく解説します。

Extract（抽出）

Extract（抽出）は、データソースよりデータを吸い上げる作業をいいます。売上や予算、勤怠、会計、人事など多くのデータベースに存在するデータを取り出すことで、各システムに散らばっているデータを取り揃えていく工程です。

Transform（変換）

Transform（変換）は、Extractされたデータを適切な形式に変換・変形します。システムの生データをTransformを介さない場合、データの形式がばらばらで分析するまでの準備に都度工数が発生します。Transformをすることで、各システムから取り出したデータを分析しやすい形式に統一していきましょう。

Load（ロード）

Loadでは、TransformされたデータをDWHと呼ばれる場所へ保存する工程です。DWHに保存されたデータは必要なときにBIツールにて分析されるため、Loadの作業は分析用に調整したデータを今後のために蓄えておくものだといえます。

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Loadのあとに利用されるDWHやBIツールについては、次の記事を参考にしてください。

ETLツールの選び方

ではETLツールを選ぶにあたって、どのような点に注意すればよいのでしょうか。

課題を明確化する

ETLの導入で重要なのは課題の明確化です。文字コードやフォーマットの変換をはじめ、対応が必要な工程を事前に確認すれば、最適なツールを見つけやすくなります。

専門知識がなくても使えるツールを選ぶ

次に大切なのは、専門知識を必要としないツールを選ぶことです。ETLツールのなかには直感的に作成できるものが多くあり、プログラミング技術がなくてもシステム構築ができます。誰がETLツールを操作するのかによって、ツールを選ぶ際に注意するとよいでしょう。

ETLツール比較おすすめ4選

ETLツールを活用することで、大量のデータを速く効率的に分析でき人為的なミスも減らせます。そんなおすすめのETLツールにおける機能と価格の比較をしました。

• データ運用にかかる工数を90％削減
• 専門知識は不要！最短5分から利用開始可能
• 初期費用は0円で使った分だけの従量課金制

troccoは、面倒な環境構築やプログラミングが不要で、7種のテンプレートETLを用意しているサービスです。もちろんRuby、Python、Java、JavaScriptなどのプログラミング言語で処理を書けるETLもあります。運用・保守業務はtroccoが代わりに行うので、運用作業時間を抑えられます。月額費用＋データ転送量の従量課金制なので運用コスト面も安心です。

• 独自のデータ分散処理技術
• 100種類以上の外部サービスと連携可能
• 充実した運用サポート

Reckonerは、オンプレミスからクラウド、外部アプリケーションまで、多様なデータ連携ができるクラウド型ETLツールです。あらゆるデータの統合や加工、連携処理が可能。大規模データに対応しており、データ量および処理数に応じたインフラを選択できます。運用面では、ワークフローの実行状況を常に監視し、メールやSlack通知をすることにより、見逃しを防ぎます。さらに、設計から構築、分析までサポートしているため、ビジネスに適したデータ活用基盤の構築を支援します。

• ノーコーディングにて高速で構築
• アイコンをつなげる独自の操作性
• 30日間の無料トライアルも

ASTERIA Warpは、ノーコーディングにより専門的な技術がなくても利用でき、アイコンをつなげるだけで簡単にデータを分析できるETLツールです。企業内の新旧さまざまなシステムやクラウド上のデータをスムーズに連携でき、アダプターの数も豊富に用意されています。

• ほぼリアルタイムのデータ統合
• オンプレミス・クラウドのどちらにも対応
• シンプルな構造から非常に複雑な構造まで幅広いデータ構造を網羅

IBM InfoSphere DataStageはIBMが提供するETLツールです。多くの大手ベンダーが販売している大企業向けの製品です。大量のデータを高速で処理でき、障害の検出・解決の自動化も行えます。

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ETLツールとあわせて使いたいBIツールの比較は、次の記事でチェックできます。

ETLツールの価格比較

続いてETIツールの価格比較を見てみましょう。規模や形態によって価格が変動するケースが多いので、詳しく知りたい方は問い合わせてみましょう。初めてETLのツールを使うなら、無料オープンソースでフリーで使えるTalend、有料で幅広い機能を安く使いたいのであればtroccoやReckonerを選ぶといいでしょう。

	導入費用	月額	無料プラン
trocco	-	10万円〜	- （無料体験あり）
Reckoner	-	10万円〜	- （無料体験あり）
ASTERIA Warp	-	3万円〜	- （無料体験あり）
IBM InfoSphere DataStage	-	-	-

ETLツール、結局どれがおすすめ？

ETLのツールをうまく利用することで、ユーザーの傾向やニーズを上手に分析できます。それぞれのシステムをしっかりと比較し、業務の効率化を図りましょう！

編集部からのおすすめをまとめると、次のとおりです。

• 最短5分から始められてノンプログラミング／プログラミングどちらもできるtrocco
• 外部サービスとの連携を重視するならReckoner

ボクシルとは

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